Python面试高频问题：浅拷贝和深拷贝

,在python的面试中，浅拷贝和深拷贝是一个比较难的问题，六成人根本没听过浅拷贝和深拷贝，三成人仅仅了解二者的基础概念和简单的区别。仅仅不到一成人能够准确说出二者的区别，并可以完成相关代码demo的编写！今天让我们来把这个难点搞定，为面试增加晋级砝码！这篇文章可能也是全网最通俗易懂的讲解浅拷贝和深拷贝的文章了，只要大家跟着文章中的实例进行操练，那么一定会彻底搞懂到底什么是浅拷贝和深拷贝这个技术难点！,在Python可变数据类型（列表，字典，集合）中，把一个可变数据类型的变量赋给另一个变量，这两个变量引用的是同一个对象，内存地址是一样的，修改当中的一个变量，另一个变量相应也会被修改。如果想了解python中可变数据类型和不可变数据类型的技术细节请看文章：​​Python 面试高频问题：可变数据类型和不可变数据类型的区别。​​,举一个我前面文章中的例子。,输出结果这里就不再多做解释了， l1 和l2的地址相同，所以彼此间会产生影响。,拷贝了一个对象的最顶层，只拷贝了对象的"引用"。,举一个前面文章的例子，list中只有一层，即元素中不包含其他list。,从结果可以看到，l3 和l4的地址不同，所以彼此间不会发生影响。,我们再上一个例子，让l3中的第一个元素是一个list。,结果完全符合预期，因为第一个元素是list，那么他也是有地址的，我们对其进行打印。,我们发现l3[0]和l4[0]的地址居然一样，再执行如下代码。,结果符合预期，修改l3[0]的值也影响了l4[0]。那么我们怎么做才能让l3[0]和l4[0]彼此也不发生影响呢，这就需要引入深拷贝。,深拷贝对对象中的每一层都进行了拷贝，拷贝后的对象与原对象完全独立，没有任何关系。要想实现深拷贝需要使用copy 模块中的deepcopy方法。,可以看到l3[0]和l4[0]，已经完全独立，彼此没有影响了。,话不多说，用两张图就可以进行简单解释：,浅拷贝，如下图：,,深拷贝，如下图：,
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