聊聊Java中代码优化的30个小技巧

,今天接着优化这个话题，我们一起聊聊Java中代码优化的30个小技巧，希望会对你有所帮助。,,不知道你有没有拼接过字符串，特别是那种有多个参数，字符串比较长的情况。,比如现在有个需求：要用get请求调用第三方接口，url后需要拼接多个参数。,以前我们的请求地址是这样拼接的：,字符串使用+号拼接，非常容易出错。,后面优化了一下，改为使用StringBuilder拼接字符串：,代码优化之后，稍微直观点。,但还是看起来比较别扭。,这时可以使用String.format方法优化：,代码的可读性，一下子提升了很多。,我们平常可以使用String.format方法拼接url请求参数，日志打印等字符串。,IO流想必大家都使用得比较多，我们经常需要把数据写入某个文件，或者从某个文件中读取数据到内存中，甚至还有可能把文件a，从目录b，复制到目录c下等。,JDK给我们提供了非常丰富的API，可以去操作IO流。,例如：,这个例子主要的功能，是将1.txt文件中的内容复制到2.txt文件中。这例子使用普通的IO流从功能的角度来说，也能满足需求，但性能却不太好。,因为这个例子中，从1.txt文件中读一个字节的数据，就会马上写入2.txt文件中，需要非常频繁的读写文件。,优化：,这个例子使用BufferedInputStream和BufferedOutputStream创建了可缓冲的输入输出流。,最关键的地方是定义了一个buffer字节数组，把从1.txt文件中读取的数据临时保存起来，后面再把该buffer字节数组的数据，一次性批量写入到2.txt中。,这样做的好处是，减少了读写文件的次数，而我们都知道读写文件是非常耗时的操作。也就是说使用可缓存的输入输出流，可以提升IO的性能，特别是遇到文件非常大时，效率会得到显著提升。,在我们日常开发中，循环遍历集合是必不可少的操作。,但如果循环层级比较深，循环中套循环，可能会影响代码的执行效率。,反例：,这个例子中有两层循环，如果userList和roleList数据比较多的话，需要循环遍历很多次，才能获取我们所需要的数据，非常消耗cpu资源。,正例：,减少循环次数，最简单的办法是，把第二层循环的集合变成map，这样可以直接通过key，获取想要的value数据。,虽说map的key存在hash冲突的情况，但遍历存放数据的链表或者红黑树的时间复杂度，比遍历整个list集合要小很多。,在我们日常开发中，可能经常访问资源，比如：获取数据库连接，读取文件等。,我们以获取数据库连接为例。,反例：,上面这段代码可以正常运行，但却犯了一个很大的错误，即：ResultSet、PreparedStatement和Connection对象的资源，使用完之后，没有关闭。,我们都知道，数据库连接是非常宝贵的资源。我们不可能一直创建连接，并且用完之后，也不回收，白白浪费数据库资源。,正例：,这个例子中，无论是ResultSet，或者PreparedStatement，还是Connection对象，使用完之后，都会调用​​close​​方法关闭资源。,我们都知道，从数据库查数据，首先要连接数据库，获取Connection资源。,想让程序多线程执行，需要使用Thread类创建线程，线程也是一种资源。,通常一次数据库操作的过程是这样的：,而创建连接和关闭连接，是非常耗时的操作，创建连接需要同时会创建一些资源，关闭连接时，需要回收那些资源。,如果用户的每一次数据库请求，程序都都需要去创建连接和关闭连接的话，可能会浪费大量的时间。,此外，可能会导致数据库连接过多。,我们都知道数据库的最大连接数是有限的，以mysql为例，最大连接数是：100，不过可以通过参数调整这个数量。,如果用户请求的连接数超过最大连接数，就会报：too many connections异常。如果有新的请求过来，会发现数据库变得不可用。,这时可以通过命令：,查看最大连接数。,然后通过命令：,手动修改最大连接数。,这种做法只能暂时缓解问题，不是一个好的方案，无法从根本上解决问题。,最大的问题是：数据库连接数可以无限增长，不受控制。,这时我们可以使用数据库连接池。,目前Java开源的数据库连接池有：,目前用的最多的数据库连接池是:Druid。,我们都知道通过反射创建对象实例，比使用new关键字要慢很多。,由此，不太建议在用户请求过来时，每次都通过反射实时创建实例。,有时候，为了代码的灵活性，又不得不用反射创建实例，这时该怎么办呢？,答：加缓存。,其实spring中就使用了大量的反射，我们以支付方法为例。,根据前端传入不同的支付code，动态找到对应的支付方法，发起支付。,我们先定义一个注解。,在所有的支付类上都加上该注解,然后增加最关键的类：,PayService2类实现了ApplicationListener接口，这样在onApplicationEvent方法中，就可以拿到ApplicationContext的实例。这一步，其实是在spring容器启动的时候，spring通过反射我们处理好了。,我们再获取打了PayCode注解的类，放到一个map中，map中的key就是PayCode注解中定义的value，跟code参数一致，value是支付类的实例。,这样，每次就可以每次直接通过code获取支付类实例，而不用if...else判断了。如果要加新的支付方法，只需在支付类上面打上PayCode注解定义一个新的code即可。,注意：这种方式的code可以没有业务含义，可以是纯数字，只要不重复就行。,很多时候，我们需要在某个接口中，调用其他服务的接口。,比如有这样的业务场景：,在用户信息查询接口中需要返回：用户名称、性别、等级、头像、积分、成长值等信息。,而用户名称、性别、等级、头像在用户服务中，积分在积分服务中，成长值在成长值服务中。为了汇总这些数据统一返回，需要另外提供一个对外接口服务。,于是，用户信息查询接口需要调用用户查询接口、积分查询接口 和 成长值查询接口，然后汇总数据统一返回。,调用过程如下图所示：,,调用远程接口总耗时 530ms = 200ms + 150ms + 180ms。,显然这种串行调用远程接口性能是非常不好的，调用远程接口总的耗时为所有的远程接口耗时之和。,那么如何优化远程接口性能呢？,上面说到，既然串行调用多个远程接口性能很差，为什么不改成并行呢？,如下图所示：调用远程接口总耗时 200ms = 200ms（即耗时最长的那次远程接口调用）,在java8之前可以通过实现Callable接口，获取线程返回结果。,java8以后通过CompleteFuture类实现该功能。我们这里以CompleteFuture为例：,有时候，创建对象是一个非常耗时的操作，特别是在该对象的创建过程中，还需要创建很多其他的对象时。,我们以单例模式为例。,在介绍单例模式的时候，必须要先介绍它的两种非常著名的实现方式：​​饿汉模式​​​ 和 ​​懒汉模式​​。,实例在初始化的时候就已经建好了，不管你有没有用到，先建好了再说。具体代码如下：,使用饿汉模式的好处是：没有线程安全的问题，但带来的坏处也很明显。,一开始就实例化对象了，如果实例化过程非常耗时，并且最后这个对象没有被使用，不是白白造成资源浪费吗？,还真是啊。,这个时候你也许会想到，不用提前实例化对象，在真正使用的时候再实例化不就可以了？,这就是我接下来要介绍的：懒汉模式。,顾名思义就是实例在用到的时候才去创建，“比较懒”，用的时候才去检查有没有实例，如果有则返回，没有则新建。具体代码如下：,示例中的INSTANCE对象一开始是空的，在调用getInstance方法才会真正实例化。,懒汉模式相对于饿汉模式，没有提前实例化对象，在真正使用的时候再实例化，在实例化对象的阶段效率更高一些。,除了单例模式之外，懒加载的思想，使用比较多的可能是：,我们在实际项目开发中，需要经常使用集合，比如：ArrayList、HashMap等。,但有个问题：你在初始化集合时指定了大小的吗？,反例：,执行时间：,如果在初始化集合时指定了大小。,正例：,执行时间：,我们惊奇的发现，在创建集合时指定了大小，比没有指定大小，添加10万个元素的效率提升了一倍。,如果你看过ArrayList源码，你就会发现它的默认大小是10，如果添加元素超过了一定的阀值，会按1.5倍的大小扩容。,你想想，如果装10万条数据，需要扩容多少次呀？而每次扩容都需要不停的复制元素，从老集合复制到新集合中，需要浪费多少时间呀。,以前我们在开发接口时，如果出现异常，为了给用户一个更友好的提示，例如：,如果不做任何处理，当我们请求add接口时，执行结果直接报错：what？用户能直接看到错误信息？,这种交互方式给用户的体验非常差，为了解决这个问题，我们通常会在接口中捕获异常：,接口改造后，出现异常时会提示：“数据异常”，对用户来说更友好。,看起来挺不错的，但是有问题。,如果只是一个接口还好，但是如果项目中有成百上千个接口，都要加上异常捕获代码吗？,答案是否定的，这时全局异常处理就派上用场了：RestControllerAdvice。,只需在handleException方法中处理异常情况，业务接口中可以放心使用，不再需要捕获异常（有人统一处理了）。真是爽歪歪。,如果你读过JDK的源码，比如：ThreadLocal、HashMap等类，你就会发现，它们的底层都用了位运算。,为什么开发JDK的大神们，都喜欢用位运算？,答：因为位运算的效率更高。,在ThreadLocal的get、set、remove方法中都有这样一行代码：,通过key的hashCode值，与数组的长度减1。其中key就是ThreadLocal对象，与数组的长度减1，相当于除以数组的长度减1，然后取模。,这是一种hash算法。,接下来给大家举个例子：假设len=16，key.threadLocalHashCode=31。,于是：int i = 31 & 15 = 15。,相当于：int i = 31 % 16 = 15。,计算的结果是一样的，但是使用与运算效率跟高一些。,为什么与运算效率更高？,答：因为ThreadLocal的初始大小是16，每次都是按2倍扩容，数组的大小其实一直都是2的n次方。,这种数据有个规律就是高位是0，低位都是1。在做与运算时，可以不用考虑高位，因为与运算的结果必定是0。只需考虑低位的与运算，所以效率更高。,在Java的庞大体系中，其实有很多不错的小工具，也就是我们平常说的：轮子。,如果在我们的日常工作当中，能够将这些轮子用户，再配合一下idea的快捷键，可以极大得提升我们的开发效率。,如果你引入com.google.guava的pom文件，会获得很多好用的小工具。这里推荐一款com.google.common.collect包下的集合工具：Lists。,它是在太好用了，让我爱不释手。,如果你想将一个大集合分成若干个小集合。,之前我们是这样做的：,将list按size=2分成多个小集合，上面的代码看起来比较麻烦。,如果使用Lists的partition方法，可以这样写代码：,执行结果：,这个例子中，list有5条数据，我将list集合按大小为2，分成了3页，即变成3个小集合。,这个是我最喜欢的方法之一，经常在项目中使用。,比如有个需求：现在有5000个id，需要调用批量用户查询接口，查出用户数据。但如果你直接查5000个用户，单次接口响应时间可能会非常慢。如果改成分页处理，每次只查500个用户，异步调用10次接口，就不会有单次接口响应慢的问题。,如果你了解更多非常有用的第三方工具类的话，可以看看我的另一篇文章《​​吐血推荐17个提升开发效率的“轮子”​​》。,在某些业务场景中，为了防止多个线程并发修改某个共享数据，造成数据异常。,为了解决并发场景下，多个线程同时修改数据，造成数据不一致的情况。通常情况下，我们会：加锁。,但如果锁加得不好，导致锁的粒度太粗，也会非常影响接口性能。,在java中提供了synchronized关键字给我们的代码加锁。,通常有两种写法：在方法上加锁 和 在代码块上加锁。,先看看如何在方法上加锁：,这里加锁的目的是为了防止并发的情况下，创建了相同的目录，第二次会创建失败，影响业务功能。,但这种直接在方法上加锁，锁的粒度有点粗。因为doSave方法中的上传文件和发消息方法，是不需要加锁的。只有创建目录方法，才需要加锁。,我们都知道文件上传操作是非常耗时的，如果将整个方法加锁，那么需要等到整个方法执行完之后才能释放锁。显然，这会导致该方法的性能很差，变得得不偿失。,这时，我们可以改成在代码块上加锁了，具体代码如下：,这样改造之后，锁的粒度一下子变小了，只有并发创建目录功能才加了锁。而创建目录是一个非常快的操作，即使加锁对接口的性能影响也不大。,最重要的是，其他的上传文件和发送消息功能，任然可以并发执行。,在Java中保证线程安全的技术有很多，可以使用synchroized、Lock等关键字给代码块加锁。,但是它们有个共同的特点，就是加锁会对代码的性能有一定的损耗。,其实，在jdk中还提供了另外一种思想即：用空间换时间。,没错，使用ThreadLocal类就是对这种思想的一种具体体现。,ThreadLocal为每个使用变量的线程提供了一个独立的变量副本，这样每一个线程都能独立地改变自己的副本，而不会影响其它线程所对应的副本。,ThreadLocal的用法大致是这样的：,在业务代码的第一行，将userInfo对象设置到CurrentUser，这样在业务代码中，就能通过CurrentUser.get()获取到刚刚设置的userInfo对象。特别是对业务代码调用层级比较深的情况，这种用法非常有用，可以减少很多不必要传参。,但在高并发的场景下，这段代码有问题，只往ThreadLocal存数据，数据用完之后并没有及时清理。,ThreadLocal即使使用了WeakReference（弱引用）也可能会存在内存泄露问题，因为 entry对象中只把key(即threadLocal对象)设置成了弱引用，但是value值没有。,那么，如何解决这个问题呢？,需要在finally代码块中，调用remove方法清理没用的数据。,不知道你在项目中有没有见过，有些同事对Integer类型的两个参数使用==号比较是否相等？,反正我见过的，那么这种用法对吗？,我的回答是看具体场景，不能说一定对，或不对。,有些状态字段，比如：orderStatus有：-1(未下单)，0（已下单），1（已支付），2（已完成），3（取消），5种状态。,这时如果用==判断是否相等：,返回结果会是true吗？,答案：是false。,有些同学可能会反驳，Integer中不是有范围是：-128-127的缓存吗？,为什么是false？,先看看Integer的构造方法：,,它其实并没有用到缓存。,那么缓存是在哪里用的？,答案在valueOf方法中：,,如果上面的判断改成这样：,返回结果会是true吗？,答案：还真是true。,我们要养成良好编码习惯，尽量少用==判断两个Integer类型数据是否相等，只有在上述非常特殊的场景下才相等。,而应该改成使用equals方法判断：,运行结果为true。,很多时候，我们在日常开发中，需要创建集合。比如：为了性能考虑，从数据库查询某张表的所有数据，一次性加载到内存的某个集合中，然后做业务逻辑处理。,例如：,从数据库一次性查询出所有用户，然后在循环中，对每个用户进行业务逻辑处理。,如果用户表的数据量非常多时，这样userList集合会很大，可能直接导致内存不足，而使整个应用挂掉。,针对这种情况，必须做分页处理。,例如：,通过上面的分页改造之后，每次从数据库中只查询500条记录，保存到userList集合中，这样userList不会占用太多的内存。,此外，还有中特殊的情况，即表中的记录数并算不多，但每一条记录，都有很多字段，单条记录就占用很多内存空间，这时也需要做分页处理，不然也会有问题。,整体的原则是要尽量避免创建大集合，导致内存不足的问题，但是具体多大才算大集合。目前没有一个唯一的衡量标准，需要结合实际的业务场景进行单独分析。,在我们建的表中，有很多状态字段，比如：订单状态、禁用状态、删除状态等。,每种状态都有多个值，代表不同的含义。,比如订单状态有：,如果没有使用枚举，一般是这样做的：,需要定义很多静态常量，包含不同的状态和状态的描述。,使用枚举定义之后，代码如下：,使用枚举改造之后，职责更单一了。,而且使用枚举的好处是：,不知道你在实际的项目开发中，有没有使用过固定值？,例如：,或者：,其中1000L和该用户不存在是固定值，每次都是一样的。,既然是固定值，我们为什么不把它们定义成静态常量呢？,这样语义上更直观，方便统一管理和维护，更方便代码复用。,代码优化为：,或者：,使用static final关键字修饰静态常量，static表示静态的意思，即类变量，而final表示不允许修改。,两个关键字加在一起，告诉Java虚拟机这种变量，在内存中只有一份，在全局上是唯一的，不能修改，也就是静态常量。,很多小伙伴在使用spring框架开发项目时，为了方便，喜欢使用@Transactional注解提供事务功能。,没错，使用@Transactional注解这种声明式事务的方式提供事务功能，确实能少写很多代码，提升开发效率。,但也容易造成大事务，引发其他的问题。,下面用一张图看看大事务引发的问题。从图中能够看出，大事务问题可能会造成接口超时，对接口的性能有直接的影响。,我们该如何优化大事务呢？,关于大事务问题我的另一篇文章《​​让人头痛的大事务问题到底要如何解决​​？》，它里面做了非常详细的介绍，如果大家感兴趣可以看看。,我们在写代码的时候，if...else的判断条件是必不可少的。不同的判断条件，走的代码逻辑通常会不一样。,废话不多说，先看看下面的代码。,PayService类的toPay方法主要是为了发起支付，根据不同的code，决定调用用不同的支付类（比如：aliaPay）的pay方法进行支付。,这段代码有什么问题呢？也许有些人就是这么干的。,试想一下，如果支付方式越来越多，比如：又加了百度支付、美团支付、银联支付等等，就需要改toPay方法的代码，增加新的else...if判断，判断多了就会导致逻辑越来越多？,很明显，这里违法了设计模式六大原则的：开闭原则 和 单一职责原则。,那么，如何优化if...else判断呢？,答：使用 策略模式+工厂模式。,策略模式定义了一组算法，把它们一个个封装起来, 并且使它们可相互替换。工厂模式用于封装和管理对象的创建，是一种创建型模式。,这段代码的关键是PayStrategyFactory类，它是一个策略工厂，里面定义了一个全局的map，在所有IPay的实现类中注册当前实例到map中，然后在调用的地方通过PayStrategyFactory类根据code从map获取支付类实例即可。,如果加了一个新的支付方式，只需新加一个类实现IPay接口，定义init方法，并且重写pay方法即可，其他代码基本上可以不用动。,当然，消除又臭又长的if...else判断，还有很多方法，比如：使用注解、动态拼接类名称、模板方法、枚举等等。由于篇幅有限，在这里我就不过多介绍了，更详细的内容可以看看我的另一篇文章《​​消除if...else是9条锦囊妙计​​》,有些小伙伴看到这个标题，可能会感到有点意外，代码中不是应该避免死循环吗？为啥还是会产生死循环？,殊不知有些死循环是我们自己写的，例如下面这段代码：,这里使用了while(true)的循环调用，这种写法在CAS自旋锁中使用比较多。,当满足condition等于true的时候，则自动退出该循环。,如果condition条件非常复杂，一旦出现判断不正确，或者少写了一些逻辑判断，就可能在某些场景下出现死循环的问题。,出现死循环，大概率是开发人员人为的bug导致的，不过这种情况很容易被测出来。,其实，还有另一种死循环：无限递归。,如果想要打印某个分类的所有父分类，可以用类似这样的递归方法实现：,正常情况下，这段代码是没有问题的。,但如果某次有人误操作，把某个分类的parentId指向了它自己，这样就会出现无限递归的情况。导致接口一直不能返回数据，最终会发生堆栈溢出。,通常我们会把一些小数类型的字段（比如：金额），定义成BigDecimal，而不是Double，避免丢失精度问题。,使用Double时可能会有这种场景：,正常情况下预计amount2 - amount1应该等于0.01,但是执行结果，却为：,实际结果小于预计结果。,Double类型的两个参数相减会转换成二进制，因为Double有效位数为16位这就会出现存储小数位数不够的情况，这种情况下就会出现误差。,常识告诉我们使用BigDecimal能避免丢失精度。,但是使用BigDecimal能避免丢失精度吗？,答案是否定的。,为什么？,这个例子中定义了两个BigDecimal类型参数，使用构造函数初始化数据，然后打印两个参数相减后的值。,结果：,不科学呀，为啥还是丢失精度了？,Jdk中BigDecimal的构造方法上有这样一段描述：,,大致的意思是此构造函数的结果可能不可预测，可能会出现创建时为0.1，但实际是0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625的情况。,由此可见，使用BigDecimal构造函数初始化对象，也会丢失精度。,那么，如何才能不丢失精度呢？,我们可以使用Double.toString方法，对double类型的小数进行转换，这样能保证精度不丢失。,其实，还有更好的办法：,使用BigDecimal.valueOf方法初始化BigDecimal类型参数，也能保证精度不丢失。在新版的阿里巴巴开发手册中，也推荐使用这种方式创建BigDecimal参数。,ctrl + c 和 ctrl + v可能是程序员使用最多的快捷键了。,没错，我们是大自然的搬运工。哈哈哈。,在项目初期，我们使用这种工作模式，确实可以提高一些工作效率，可以少写（实际上是少敲）很多代码。,但它带来的问题是：会出现大量的代码重复。例如：,在TestService1、TestService2、TestService3类中，都有一个addLog方法用于添加日志。,本来该功能用得好好的，直到有一天，线上出现了一个事故：服务器磁盘满了。,原因是打印的日志太多，记了很多没必要的日志，比如：查询接口的所有返回值，大对象的具体打印等。,没办法，只能将addLog方法改成只记录debug日志。,于是乎，你需要全文搜索，addLog方法去修改，改成如下代码：,这里是有三个类中需要修改这段代码，但如果实际工作中有三十个、三百个类需要修改，会让你非常痛苦。改错了，或者改漏了，都会埋下隐患，把自己坑了。,为何不把这种功能的代码提取出来，放到某个工具类中呢？,然后，在其他的地方，只需要调用。,如果哪天addLog的逻辑又要改了，只需要修改LogUtil类的addLog方法即可。你可以自信满满的修改，不需要再小心翼翼了。,我们写的代码，绝大多数是可维护性的代码，而非一次性的。所以，建议在写代码的过程中，如果出现重复的代码，尽量提取成公共方法。千万别因为项目初期一时的爽快，而给项目埋下隐患，后面的维护成本可能会非常高。,我们知道在Java中，循环有很多种写法，比如：while、for、foreach等。,执行结果：,这种在foreach循环中调用remove方法删除元素，可能会报ConcurrentModificationException异常。,如果想在遍历集合时，删除其中的元素，可以用for循环，例如：,执行结果：,在我们写代码的时候，打印日志是必不可少的工作之一。,因为日志可以帮我们快速定位问题，判断代码当时真正的执行逻辑。,但打印日志的时候也需要注意，不是说任何时候都要打印日志，比如：,对于有些查询接口，在日志中打印出了请求参数和接口返回值。,咋一看没啥问题。,但如果ids中传入值非常多，比如有1000个。而该接口被调用的频次又很高，一下子就会打印大量的日志，用不了多久就可能把磁盘空间打满。,如果真的想打印这些日志该怎么办？,使用isDebugEnabled判断一下，如果当前的日志级别是debug才打印日志。生产环境默认日志级别是info，在有些紧急情况下，把某个接口或者方法的日志级别改成debug，打印完我们需要的日志后，又调整回去。,方便我们定位问题，又不会产生大量的垃圾日志，一举两得。,在比较两个参数值是否相等时，通常我们会使用==号，或者equals方法。,我在第15章节中说过，使用==号比较两个值是否相等时，可能会存在问题，建议使用equals方法做比较。,反例：,在上面这段代码中，如果user对象，或者user.getName()方法返回值为null，则都报NullPointerException异常。,那么，如何避免空指针异常呢？,正例：,在使用equals做比较时，尽量将常量写在前面，即equals方法的左边。,这样即使user.getName()返回的数据为null，equals方法会直接返回false，而不再是报空指针异常。,java中没有强制规定参数、方法、类或者包名该怎么起名。但如果我们没有养成良好的起名习惯，随意起名的话，可能会出现很多奇怪的代码。,有时候，我们写代码时为了省事（可以少敲几个字母），参数名起得越简单越好。假如同事A写的代码如下：,一段时间之后，同事A离职了，同事B接手了这段代码。,他此时一脸懵逼，a是什么意思，b又是什么意思，还有c...然后心里一万个草泥马。,给参数起一个有意义的名字，是非常重要的事情，避免给自己或者别人埋坑。,正解：,光起有意义的参数名还不够，我们不能就这点追求。我们起的参数名称最好能够​​见名知意​​，不然就会出现这样的情况：,这几种参数名看起来是不是有点怪怪的？,为啥不定义成国际上通用的（地球人都能看懂）英文单词呢？,上面的这两个参数名，基本上大家都能看懂，减少了好多沟通成本。,所以建议在定义不管是参数名、方法名、类名时，优先使用国际上通用的英文单词，更简单直观，减少沟通成本。少用汉子、拼音，或者数字定义名称。,参数名其实有多种风格，列如：,如果某个类中定义了多种风格的参数名称，看起来是不是有点杂乱无章？,所以建议类的成员变量、局部变量和方法参数使用supplierCount，这种驼峰风格，即：第一个字母小写，后面的每个单词首字母大写。例如：,此外，为了好做区分，静态常量建议使用SUPPLIER_COUNT，即：大写字母 + 下划线分隔的参数名。例如：,在java8之前，我们对时间的格式化处理，一般都是用的SimpleDateFormat类实现的。例如：,如果你真的这样写，是没问题的。,就怕哪天抽风，你觉得dateFormat是一段固定的代码，应该要把它抽取成常量。,于是把代码改成下面的这样：,dateFormat对象被定义成了静态常量，这样就能被所有对象共用。,如果只有一个线程调用time方法，也不会出现问题。,但Serivce类的方法，往往是被Controller类调用的，而Controller类的接口方法，则会被tomcat的线程池调用。换句话说，可能会出现多个线程调用同一个Controller类的同一个方法，也就是会出现多个线程会同时调用time方法。,而time方法会调用SimpleDateFormat类的parse方法：,该方法会调用establish方法：,其中的步骤1、2、3是非原子操作。,但如果cal对象是局部变量还好，坏就坏在parse方法调用establish方法时，传入的calendar是SimpleDateFormat类的父类DateFormat的成员变量：,这样就可能会出现多个线程，同时修改同一个对象即：dateFormat，它的同一个成员变量即：Calendar值的情况。,这样可能会出现，某个线程设置好了时间，又被其他的线程修改了，从而出现时间错误的情况。,那么，如何解决这个问题呢？,我们都知道JDK5之后，提供了ThreadPoolExecutor类，用它可以自定义线程池。,线程池的好处有很多，下面主要说说这3个方面。,当然JDK为了我们使用更便捷，专门提供了：Executors类，给我们快速创建线程池。,该类中包含了很多静态方法：,在高并发的场景下，如果大家使用这些静态方法创建线程池，会有一些问题。,那么，我们一起看看有哪些问题？,那我们该怎办呢？,优先推荐使用ThreadPoolExecutor类，我们自定义线程池。,具体代码如下：,顺便说一下，如果是一些低并发场景，使用Executors类创建线程池也未尝不可，也不能完全一棍子打死。在这些低并发场景下，很难出现OOM问题，所以我们需要根据实际业务场景选择。,在我们日常工作中，经常需要把数组转换成List集合。,因为数组的长度是固定的，不太好扩容，而List的长度是可变的，它的长度会根据元素的数量动态扩容。,在JDK的Arrays类中提供了asList方法，可以把数组转换成List。,正例：,在这个例子中，使用Arrays.asList方法将array数组，直接转换成了list。然后在for循环中遍历list，打印出它里面的元素。,如果转换后的list，只是使用，没新增或修改元素，不会有问题。,反例：,执行结果：,会直接报UnsupportedOperationException异常。,为什么呢？,答：使用Arrays.asList方法转换后的ArrayList，是Arrays类的内部类，并非java.util包下我们常用的ArrayList。,Arrays类的内部ArrayList类，它没有实现父类的add和remove方法,用的是父类AbstractList的默认实现。,我们看看AbstractList是如何实现的：,该类的add和remove方法直接抛异常了，因此调用Arrays类的内部ArrayList类的add和remove方法，同样会抛异常。,说实话，Java代码优化是一个比较大的话题，它里面可以优化的点非常多，我没办法一一列举完。在这里只能抛砖引玉，介绍一下比较常见的知识点，更全面的内容，需要小伙伴们自己去思考和探索。