深度学习必须掌握的13种概率分布

,,代码：https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/uniform.py,均匀分布在 [a，b] 上具有相同的概率值，是简单概率分布。,,代码：https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/bernoulli.py,代码：https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/binomial.py  ,,代码：https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/categorical.py,,代码：https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/multinomial.py,多项式分布与分类分布的关系与伯努尔分布与二项分布的关系相同。,,代码：https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/beta.py,,代码：https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/dirichlet.py  ,,代码：https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/gamma.py,,代码：https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/exponential.py,指数分布是 α 为 1 时 γ 分布的特例。,,代码：https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/gaussian.py,高斯分布是一种非常常见的连续概率分布。,,代码：https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/normal.py,正态分布为标准高斯分布，平均值为 0，标准差为 1。,,代码：https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/chi-squared.py,,代码：https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/student-t.py,t 分布是对称的钟形分布，与正态分布类似，但尾部较重，这意味着它更容易产生远低于平均值的值。,,via：https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-needa