大多数情况下，我们会使用 round 来保留小数，但这并不符合我们在数学知识里的规则。,round() 把 number（通常是浮点数） 按如下规则（Python3）进行四舍五入的：,先说下 ndigits 不为 0 的情况：,如果保留位数的后一位小于等于 4，则舍去，如 round(5.214,2) = 5.21,如果保留位数的后一位等于 5，且该位数后面没有数字，则不进位，如 round(5.215,2) = 5.21,如果保留位数的最后一位等于 5，且该位数后面有数字，则进位，如 round(5.2151,2) = 5.22,如果保留位数的最后一位大于等于 6 ，则进位。如 round(5.216,2) = 5.22,但是上述规则 2 也有例外，比如：,究其原因，浮点数用用二进制表示的时候只能表示近似值，虽然我们看到的是 0.645，实际上 Python 存储的是 0.645000000000000017763568394002504646778106689453125，Python 是按照 IEEE754 标准存储浮点数的。,再说下 ndigits 为 0 或 None 的情况：,如果保留位数的后一位小于等于 4，则舍去，如 round(1.4) = 1,如果保留位数的后一位等于 5，且后面没有数字，则取最近的偶数，如 round(1.5)=2，round(2.5)=2,如果保留位数的后一位等于 5，且后面有数字，则近位，如 round(2.51)=3,如果保留位数的最后一位大于等于 6 ，则进位。如 round(1.6) = 2,请注意， f 字符串的保留结果与 round 一致：,那么如何获得和数学上的四舍五入规则一致的方法呢？请使用方法二：,这种方法有个前提，那就是必须先把小数转换成字符串，这样才可以精确的表示浮点数。,以上程序的输出如下：,完全符合我们数学上的四舍五入。,浮点数在二进制的表示方法中只能表示近似值，这一点，可以查阅文档[1]。了解了浮点数表示法之后，再看四舍五入，就不会觉得那么奇怪了。,[1]文档: https://docs.python.org/3/tutorial/floatingpoint.html#tut-fp-issues
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