,Python 在版本 3.7 (PEP 557) 中引入了dataclass。dataclass允许你用更少的代码和更多的开箱即用功能来定义类。,下面定义了一个具有两个实例属性 name 和 age 的常规 Person 类：,这个 Person 类具有初始化 name 和 age 属性的__init__ 方法。,如果你想要一个 Person 对象的字符串表示，你需要实现__str__ 或 __repr__方法。另外，如果要通过属性比较 Person 类的两个实例，则需要实现__eq__方法。,但是，如果你使用数据类，你将拥有所有这些功能（甚至更多），而无需实现这些 dunder 方法。,要使 Person 类成为数据类，请执行以下步骤：,首先，从 dataclasses 模块导入 dataclass 装饰器：,其次，用 dataclass 装饰器装饰 Person 类并声明属性：,在这个例子中，Person 类有两个属性 name 类型为 str 和 age 类型为 int, 这样@dataclass 装饰器隐式创建__init__方法，如下所示：,请注意，类中声明的属性的顺序将决定__init__ 方法中参数的顺序。,你可以创建 Person 的对象：,当打印出 Person 的对象时，你会得到一个可读的格式：,输出：,此外，如果你比较两个具有相同属性值的 Person 对象，它将返回 True。例如：,输出,下面讨论数据类提供的其他功能。,使用常规类时，你可以定义属性的默认值。例如，以下 Person 类的 iq 参数的默认值为 100。,要为数据类中的属性定义默认值，请将其分配给属性，如下所示：,与参数规则一样，具有默认值的属性必须出现在没有默认值的属性之后。因此，以下代码将不起作用：,dataclasses 模块具有 astuple() 和 asdict() 函数，它们将数据类的实例转换为元组和字典。例如：,输出：,要从数据类创建只读对象，可以将数据类装饰器的冻结参数设置为 True。例如：,如果你在创建对象后尝试更改其属性，则会收到错误消息。例如：,错误信息:,如果不想在 __init__ 方法中初始化属性，可以使用 dataclasses 模块中的 field() 函数。,以下示例定义了使用 __init__方法初始化的 can_vote 属性：,field() 函数有多个有趣的参数，例如 repr、hash、compare 和 metadata。,如果要初始化一个依赖于另一个属性值的属性，可以使用__post_init__ 方法。顾名思义，Python 在 __init__方法之后调用 __post_init__ 方法。,下面使用__post_init__ 方法根据 age 属性初始化 can_vote 属性：,输出：,默认情况下，数据类实现 __eq__方法。,要允许不同类型的比较，如__lt__、__lte__、__gt__、__gte__，你可以将 @dataclass 装饰器的 order 参数设置为 True：,通过这样做，数据类将按每个字段对对象进行排序，直到找到不相等的值。,在实践中，你经常希望通过特定属性而不是所有属性来比较对象。为此，你需要定义一个名为 sort_index 的字段并将其值设置为要排序的属性。,例如，假设你有一个 Person 对象列表，并希望按年龄对它们进行排序：,因为，需要：,输出：
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