请求量太大下游扛不住怎么办？进来学一招

这个问题简单说一下背景，如果不明白可以看上篇文章 ，不想看也没关系，这是个通用的解法，后面我会总结抽象下。,在上篇文章的最后提到对每个摘除的地址做决策时，需要顺序执行，且每一个要摘除的地址都要实时获取该集群的地址信息，以便做出是否需要兜底的决策。,当被摘除的机器非常多时，获取地址信息的请求量就会非常大，对注册中心造成了不小的压力。,请求数据源的接口如下所示（其中 cuuid 是集群的 id）,相信大家也能理解这个非常简单的背景并且能想到一些解法。每次决策需要按 cuuid 获取集群，也就是单个单个地获取实时集群地址信息，由于是实时信息，缓存首先排除，其次自然而然地能想到如果能将请求合并一下，是不是就能解决请求量大的问题？,如果只是改逻辑合并一下请求，吭哧吭哧改代码就完了，也不值得写这篇文章了，如何改最少的代码来实现合并请求才是最难的。,那天遇到这个问题，晚上辗转反侧想到了这个解法，其实主要也是参考 Go http client 的实现，都说看源码没用，这不就是用处么？,Read​ 数据源接口定义保持不变，也就是上层的业务代码完全不用改，只需要把 ListClusterEndpoints 的实现换掉。,我们可以用一个队列把每个请求入队，入队列以后，调用方阻塞，然后起一些协程去队列里取一批请求参数，发起批量请求，响应之后唤醒阻塞的调用方。,,为此，我们实现一个可以阻塞并被其他协程唤醒的工具：,其次，定义队列和其他参数：,替换掉原来 ListClusterEndpoints 的实现：,再起几个协程来处理任务：,最关键的是 getListClusterEndpointsReqFromChan 的实现，既不能让协程空跑，这样太消耗cpu，又要能及时地取到一批参数，我们采取的方法是先阻塞地获取一个参数，如果没数据则阻塞，如果有数据，继续取，直到数量达到上限或者取不到数据为止，此时这一批数据就可以批量地进行调用了。,这个方法很简单，但是有一些要注意的地方，得做好监控，比如调用方单个请求的QPS、RT，实际批量请求的QPS、RT，这样才好计算出处理协程开多少个合适，还有队列写入失败、队列长度等等监控，当容量不足时及时做出调整。