,说明,1、布尔索引( df[df['col'] == value] ),2、位置索引( df.iloc[...]),3、标签索引( df.xs(...)),4、df.query(...)应用程序接口,下面将展示每个示例，以及何时使用某些技术的建议。假设我们的标准是 column 'A'=='foo',（关于性能的注意事项：对于每个基本类型，我们可以通过使用 Pandas API 来保持简单，或者我们可以在 API 之外冒险，通常进入 NumPy，并加快速度。）,设置,我们需要做的第一件事是确定一个条件，该条件将作为我们选择行的标准。我们将从 OP 的案例开始column_name == some_value，并包括一些其他常见用例。,借用@unutbu：,以上就是Python Pandas数据框选择行的方法，希望对大家有所帮助。
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