Spring Boot服务监控(Prometheus)

最近看到了一句话：定乎内外之分 辩乎荣辱之境。,一个外国作家也说过：,我生命里的的最大突破之一，就是我不再为别人的看法而担忧。此后，我真的能自由的去做我认为对自己最好的事，只有在我们不需要外来的赞许时，才变得自由。,说的都很好。人就是要突破自己，就像许三多，不要在意别人的看法，做自己认为有意义的事，今天比昨天好，这不就是希望。,思考完一波哲学，开始搞搞软件上的东西。这篇记录下监控配置相关的知识。,为什么需要监控系统：简单点说。随时掌握系统运行情况，保证在你预期内运行。,先不扯别的，看两张效果图：,1、监控Linux服务器的CPU，内存，磁盘等：,2、监控Tomcat和jvm：,1、Prometheus是什么，一款开源的优秀的时间序列数据库监控软件。收集各项指标，用于监控系统状态。提供强大的PromQL查询语句，满足各种个性化查询需求。,2、什么是Metrics，Metrics就是监控指标，在外行术语中，指标是数字度量，时间序列意味着随着时间的推移记录变化。用户想要测量的内容因应用程序而异。对于web服务器来说，它可能是请求时间，对于数据库，它可能是活动连接数或活动查询数等。简单理解，就是你想监控的东西，不必过分深究。,3、Grafana又是什么?简单来说就是图形化展示工具，和Prometheus天作之合。,1、下载prometheus：,2、配置prometheus：,以上就完成了prometheus的下载和配置，非常的简单。,访问host:9090就可以看到如下界面：,这就是prometheus的管理页面。不够酷炫，接下来下载grafana。,3、下载grafana,这就完事了。验证下，默认的管理端是运行在3000端口，也就是http://ip:3000，就可以打开如下页面，账号密码默认都是admin。,我们现在有了prometheus和grafana，接下来将grafana连上prometheus。,1、添加数据源。,2、连接上prometheus。,3、测试是否连接成功。,这就完成了。截止到现在，最基本prometheus和grafna下载和安装的操作就完毕了。,接下来，来监控linux的状态。这个也是极其的简单。,首先下载node_exporter，然后启动,再去prometheus修改下配置文件prometheus.yaml，仿照之前的，加上下面的配置。然后重启prometheus。,这样已经有了监控linux运行情况的能力了，只是目前还没有展示出来而已。,接下来加上酷炫的页面。官网有配置好的，甚至不用自己配置。地址是：,https://grafana.com/grafana/dashboards/。,打开如下，搜索node，选中第一个。,复制官方提供的模板ID。然后去grafana导入一下即可。,大功告成了，如下图所示。,jvm的也是类似的操作，自己可以试验。,以上都是官方提供的exporter。监控机器或者jvm的，如果我们想监控自己的业务呢?例如想监控当前有多少请求?每个请求的性能如何?或者其他一些自定义的监控项?,在写代码之前，认识几个概念：prometheus中的四种指标类型。Counter(计数器)：Counter类型用于增加的值，例如请求计数或错误计数。最重要的是，绝对不能将计数器用于可能减小的值。只增不减。,Gauges(仪表板(我自己的翻译))：仪表类型可用于向下和向上的值，例如当前内存使用量或队列中的项目数，可增可减。,histogram(直方图)：这个概念比较难以理解。暂时我们认为他就是统计分位树的就好。例如你这个接口99%请求的耗时，TP99。,summaries：本篇不讲，感兴趣自行查看官网。,这四种类型，都什么时候使用呢?Counter：,1、你想记录一个只上升的值。,2、希望以后能够查询该值的增长速度(即增长率)。,Guage：,1、想要记录一个可以上升或下降的值。,2、你不需要查询它的增长率。,histogram：分桶计算，分位计算，计算TP99等。,OK，接下来写代码。,用java，一般用Spring Boot项目开发，这个很容易实现，全部都是封装好的。,从一个最基本的项目入手，只需要如下的依赖即可。注意到这里除了web模块，还加了两个监控模块。,然后写一个简单的controller。,注意到这里用了counter。这就完成了counter计数的代码部分。,代码完成后，还需要让prometheus去拉取我们Spring Boot的监控指标，配置和之前很相似。,添加如下配置，然后重启prometheus。,我们在浏览器上多请求几次。然后我们去grafana上配置监控面板，首先添加。,然后配置指标。,效果图如下。,以上只是单纯的计数，实际用途不是很大，其实更关心的应该是增长率。这又该如何统计呢?,只需要在外层包裹rate函数就可以了，具体的原理可以后续再解释，这里先用起来。,接下来再试一下使用histogram，统计下Spring Boot服务的请求的耗时情况如何?,代码部分：,多访问几次:localhost:8080/wait然后grafana配置，这里用的是直方图histogram，计算的性能。QL的语法本篇不讲解，可以参考官网。,效果图如下：,现在，我们应该清楚地了解prometheus中可以使用的不同监控指标类型，以及何时使用它们，如何查询它们。并且能够用grafna配置酷炫的监控图标。有了这些知识，可以更有效地发布应用程序中的监控，并确保它始终按预期运行。