Python 天然支持多态，但使用 dispatch 可以让你的代码更加容易阅读。,安装：,使用：,click 可以很方便地让你实现命令行工具。,安装：,使用：demo2.py :,运行结果：,分布式的任务队列，非 Celery 莫属。,这个相信大家在使用别的包时都遇到过，当要下线一个老版本的函数的时候就可以使用这个装饰器。,安装：,使用：demo4.py,运行效果如下：,安装：,使用 DECO 就像在 Python 程序中查找或创建两个函数一样简单。我们可以用 @concurrent 装饰需要并行运行的函数，用 @synchronized 装饰调用并行函数的函数，使用举例：,缓存工具,安装：,使用：,重试装饰器，支持各种各样的重试需求。,安装：,使用：
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