初步了解TensorFlow框架学习
1.深度学习框架普及 如今，随着深度学习技术的发展，学术界和工业界流行的深度学习框架很多，下面就给大家普及一下目前在学术和工业界较为流行的几个深度学习框架，有助于大家今后对于深度学习进一步的学习。 1...
实时和自动化：2023年值得关注的趋势
2023年，实时和自动化技术的使用和创新的增加可以带来可量化的效益、成本节约和客户参与度的提高。 随着我们进入新的一年，一些实时和自动化趋势和技术值得关注。主要原因是：在许多行业和应用领域，两者都变得...
两句话，让AI生成VR场景！还是3D、HDR全景图的那种
大数据文摘出品 作者：Caleb 最近，ChatGPT可以说是火得不要不要的。 11月30日，OpenAI发布聊天机器人ChatGPT，并免费向公众开放进行测试以来，在国内已经被玩出了花。 和机器人...
周鸿祎：数据是数字化的石油，ChatGPT是“发电厂”
周鸿祎表示，ChatGPT的并不是聊天机器人，也不是下一代搜索引擎，同样不能简单等同于AIGC人工智能生成技术。他认为ChatGPT是通用人工智能发展的奇点和强人工智能即将到来的拐点，并将标志...
DevOps 的生成式人工智能：一个现实的视角
生成式 AI 使 DevOps 团队能够消除乏味的重复、加强自动化并将复杂的工作流程压缩为简单的对话操作。 生成式 AI 的概念描述了机器学习算法，这些算法可以从最少的人工输入中创建新内容。该领域在过...
IEEE Fellow 李学龙：多模态认知计算是实现通用人工智能的关键
在如今数据驱动的人工智能研究中，单一模态数据所提供的信息已经不能满足提升机器认知能力的需求。与人类利用视觉、听觉、嗅觉、触觉等多种感官信息来感知世界类似，机器也需要模拟人类联觉来提升认知水平。 同时...
迈向可验证的 AI：形式化方法的五大挑战
人工智能试图模仿人类智能的计算系统，包括人类一些与智能具有直观联系的功能，例如学习、解决问题以及理性地思考和行动。在广义地解释上，AI 一词涵盖了许多密切相关的领域如机器学习。那些大量使用 AI 的系...
人类和人工智能需共同应对医疗挑战
将人类智能与人工智能相结合代可以解决个人在医疗信息领域面临的挑战方案，从而带来更好的客户体验和更高的运营效率。这是根据某制药公司的研究得出的结论，该研究表明，将人工智能与人类因素相结合，可以确保患者和...
Nature子刊：新算法可提前一周预测两个街区内的犯罪，在美国8个城市准确率达90%
芝加哥大学的助理教授Ishanu Chattopadhyay告诉 Insider，他和他的团队创造了一个「urban twin（城市双胞胎）」模型，通过对芝加哥从2014年到2016年底的犯罪数据的训...
扩散模型爆火，这是首篇综述与Github论文分类汇总
本综述（Diffusion Models: A Comprehensive Survey of Methods and Applications）来自加州大学 & Google Researc...