邓紫棋「跨越红海」幕后，竟是英伟达AIGC黑科技！
这几天，由ChatGPT引发的搜索引擎大战，谷歌和微软是打得火星四溅。 我们即使隔岸观火，也能深切感受到：这股AIGC的热潮，恐怕会永远改变人类社会的运作方式。 昨天，以「生成式AI大爆发」为主题的新...
ChatGPT—谷歌杀手？工作取代者?还是花哨的聊天机器人？
ChatGPT日前在互联网上掀起应用浪潮，在其发布的短短5天内便获得了100万用户。OpenAI公司的开发团队很快意识到需要适当的制衡，因为有人询问ChatGPT如何制作燃烧弹。 有人要求该工具编写S...
ChatGPT又添劲敌？OpenAI核心员工创业，新模型获一片叫好
ChatGPT 给 AI 领域带来的变革，可能正在催生一个新产业。上周末，有消息称 AI 初创公司 Anthropic 即将获得大约 3 亿美元的新融资。 Anthropic 由 OpenAI 前研...
如何在因果推断中更好地利用数据？
导读：本次分享题目为《如何在因果推断中更好地利用数据？》，主要介绍团队近期在因果上已发表论文的相关工作。本报告从两个方面来介绍我们如何利用更多的数据来做好因果推断，一个是利用历史对照数据来显式缓解混淆...
马斯克认为ChatGPT的一些回应令人担忧
特斯拉公司创始人埃隆·马斯克日前对ChatGPT的一些表现提出了异议，对其不灵活的回应表示担忧，但马斯克有时似乎对这项技术表示赞赏，例如他在去年12月称赞它“好得惊人”。 最近几周，ChatGPT受到...
DeepMind再登Science！AI「破壁者」玩心机吊打人类大师
近日，DeepMind的AI智能体DeepNash，在西洋陆军棋（Stratego）中花式战胜专业级人类玩家，成功跻身Top 3。 12月1日，论文正式在Science上发表。 论文地址：http...
如何解决混合精度训练大模型的局限性问题
混合精度已经成为训练大型深度学习模型的必要条件，但也带来了许多挑战。将模型参数和梯度转换为较低精度数据类型（如FP16）可以加快训练速度，但也会带来数值稳定性的问题。使用进行FP16 训练梯度更容易溢...
被GPT带飞的In-Context Learning为什么起作用？模型在秘密执行梯度下降
继 BERT 之后，研究者们注意到了大规模预训练模型的潜力，不同的预训练任务、模型架构、训练策略等被提出。但 BERT 类模型通常存在两大缺点：一是过分依赖有标签数据；二是存在过拟合现象。 具体而言...
马斯克在评论ChatGPT时警告说人工智能是人类文明最大的风险之一
据媒体报道，特斯拉公司和SpaceX公司创始人埃隆·马斯克日前表示，目前风靡全球的ChatGPT表明，人工智能技术如今已经变得非常先进，但这是人们都应该担心的事情。 他在日前迪拜举行的世界政府峰会上对...
ChatGPT和生成式AI对科学意味着什么？
12 月，计算生物学家 Casey Greene 和 Milton Pividori 开始了一项不同寻常的实验：他们请一名非科学家的助手帮助他们改进三篇研究论文。 他们勤奋的助手建议在几秒钟内修改文档...
