面部识别如何塑造智慧城市的未来

探索人脸识别在建设更安全、更智慧的城市中的作用 面部识别技术近年来取得了长足的进步,其潜在的应用似乎无穷无尽。 这项技术产生重大影响的一个领域是智慧城市的发展。 随着城市人口的持续增长,城市规划者和官...
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这份GPT-4的总结,请收好

GPT代表生成式预训练变压器。它是一种神经网络机器学习模型,使用互联网上的数据进行训练以生成任何类型的文本。这种复杂的神经网络用于训练大型语言模型 (LLM) 以模拟人类交流。 该模型按顺序跟踪单词...
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图算法在阿里风控系统中的实践

一、电商风控场景中的图算法介绍 首先简单概述下阿里电商风险特点、图算法的应用历史与现状。 1、阿里电商风险特点 阿里电商风险的主要特点:对抗性 & 排列组合式的复杂性。 风险一定存在对抗性,同...
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我们一起聊聊Dlib库,你学到了什么?

dlib是机器学习和计算机视觉领域的一个强大工具,提供了图像处理、机器学习工具和算法。它最常用的功能是: 人脸检测和人脸对齐:dlib提供了非常高效和准确的人脸检测工具,可以检测图像和视频流中的人脸...
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AI 和 5G:变革无线通信网络

人工智能 (AI) 和 5G 技术的出现必将彻底改变我们的沟通、生活和工作方式。 随着世界变得越来越紧密,这两项突破性技术正在改变无线通信网络,实现更快的数据传输、更高的网络效率和更无缝的用户体验。 ...
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智能汽车功能安全软件架构

01 E-GAS 安全架构思想 汽车功能安全旨在把电子电气系统失效而导致的人身危害风险控制在合理范围内。下图是常见的电子电气系统硬件构成图,一个电子电气系统的构成要素,除了图中可见的硬件外,也包含图中...
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ChatGPT是否会背叛人类?

GPT信息狂轰乱炸 最近ChatGPT被大面积封号的消息铺天盖地的袭来; 同时马斯克等一众人等正在呼吁暂停GPT4.0+的系统训练 其认为尽管现在的GPT只是生成式的语言模型 但对社会会产生更深远的风...
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携程中转交通方案拼接性能优化

作者简介 简言,携程后端开发经理 ,关注技术架构、性能优化、交通规划等领域。 一、背景介绍 由于交通规划和运力资源的限制,用户查询的两地之间可能没有直达交通,或者在重大节假日时,直达交通都已售罄。不过...
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机器学习如何影响未来就业市场

机器学习正在改变各行各业,尤其是就业和就业市场,提高从初级职位到顶级职位的效率。这种先进的工具实现了自动化、智能决策,简化了工作流程,并从根本上改变了我们定义和执行工作的方式。机器学习对我们专业领域的...
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微信 NLP 算法微服务治理

一、概述 马斯克收购了推特,但对其技术表示不满。认为主页速度过慢是因为有 1000 多个 RPC。先不评价马斯克所说的原因是否正确,但可以看出,互联网上为用户提供的一个完整的服务,背后会有大量的微服务...
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再见知乎,全网AI文案生成工具大比拼

不得不说,我们正在经历一个技术大变革! 会不会是几千年来未有之大变革呢,不好说。 不过这次 AI 技术的革新,我们每一个普通人都应该深入体验,毕竟当今的各行各业,都已经被 AI 所深深影响。 目前国内...
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十个“优秀”商业人工智能工具

人工智能 (AI) 技术为全球各种规模的企业开辟了无数新机遇。AI 正在提供前所未有的深刻见解,并帮助提高许多业务流程的效率。无论您是从事单人业务的自由职业者还是负责多名员工,都有许多工具可以改善您的...
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目前可以从ChatGPT中受益的三大行业

ChatGPT和相关的人工智能技术在各行业领域都备受关注,但它们能为哪些行业提供实际应用呢? ChatGPT如今已经风靡全球,这个大型语言模型(LLM)在发布两个月后拥有了1亿个活跃用户,创造了网络平...
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人工智能如何在2023年为组织赋能

自从 2022 年底 ChatGPT 发布以来,互联网上一直充斥着各种或悲观、或乐观的情绪。不管你是喜欢还是讨厌,人工智能都会进入你的开发团队。即使你不打算开发人工智能产品或采用人工智能开发机器人为写...
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白嫖?寄生?被ChatGPT逼疯!

点击参加51CTO网站内容调查问卷 作者丨Matt Asay 编译丨千山 日前,Stack Overflow悄悄改变了一项长期政策——它不再将社区贡献的数据上传到互联网档案馆,并要求版主们将“重新启用...
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从ODS到ADS,详解数仓分层!

一、为什么要对数据仓库分层 只有数据模型将数据有序的组织和存储起来之后,大数据才能得到高性能、低成本、高效率、高质量的使用。 01 分层意义 1)清晰数据结构:每一个数据分层都有它的作用域,这样我们在...
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什么是有效的反机器人解决方案?

虽然可能有许多不同的方法,但以下是企业在评估机器人解决方案时需要考虑的重要几点。 到目前为止,许多安全和欺诈专业人士都了解机器人程序给我们的在线应用程序和我们的一般业务带来的风险。在之前的一篇文章中...
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