在当今信息时代，人工智能（Artificial Intelligence，AI）和可穿戴技术已经成为改变我们生活方式的两大关键技术。这两项技术的迅速发展为健康管理领域带来了新的转变与飞跃。智慧未来已然到来，AI与可穿戴技术的跨界融合将为健康管理带来前所未有的机遇与挑战。
AI在健康管理领域的应用已经取得了显著的成就。利用AI算法分析海量医疗数据，能够帮助医生更准确地诊断疾病、制定治疗方案，提高医疗效率与精准度。同时，AI还可以根据个体的健康数据进行个性化预防与干预，有效降低疾病的发生风险。AI在医疗影像诊断、药物研发、病例匹配等方面的应用，都展现出了巨大的潜力。
可穿戴技术作为一种便捷、实用的健康管理工具，正逐渐走进人们的生活。智能手表、智能眼镜、智能穿戴设备等产品的普及，让人们能够随时随地监测自己的健康数据，如心率、睡眠质量、运动情况等。这不仅让个人更加关注健康，还能为医疗机构提供更多客观数据支持，为健康管理带来更多可能性。
AI与可穿戴技术的跨界融合，为健康管理带来了全新的可能性。结合AI算法和可穿戴设备，可以实现健康数据的实时监测与分析。比如，智能手环可以实时监测心率变化，结合AI算法可以对心脏疾病发作进行实时预警，及时采取措施。AI可以根据个体的健康数据和行为习惯，为个人量身定制健康方案，提供个性化的健康管理建议。再者，AI还可以通过分析大数据，挖掘出不同人群的健康特征与规律，为疾病的预防与控制提供更精准的参考。
AI与可穿戴技术的融合也面临着一些挑战与风险。隐私安全问题一直是人们担忧的焦点。个人健康数据的泄露可能会导致严重后果，因此在技术应用过程中必须严格保护用户隐私。技术的普及与应用也需要时间，部分人群可能会因为技术使用门槛高、价格昂贵等原因而无法享受到健康管理的便利。AI算法的准确度和稳定性也是需要不断优化和改进的方面。
AI与可穿戴技术的跨界融合将为健康管理领域带来一场新的革命。随着技术的不断进步与完善，智慧未来已经在我们眼前展开。人类将在AI与可穿戴技术的引领下，迎来健康管理的全新飞跃。
华米科技：以AI之名连接健康
华米 科技 ，画风突变。
当一家以高频发布智能手表和可穿戴设备为常态的公司，突然以AI之名开创新大会，还成立了AI研究院，是怎样一种体验？
在不明真相前，或许会给人借势人工智能热点风口的假象，但当整场围观静听完之后，大概率的会彻底改变甚至颠覆你的认知。
这正是华米 科技 首届AI创新大会给出的答案。
“我们在制定企业使命和构筑公司愿景的时候，一直相信一件事情，那就是AI一定会彻底重构全球医疗 健康 产业。”这是华米 科技 创始人兼CEO黄汪在发布会上反复强调的观点。
一系列围绕AI展开的硬核AI创新技术载体、AI能力和动作的发布，得以让我们意识到，除智能可穿戴设备的标准形象外，是时候该重新认识一下华米 科技 的「技术面」了。
一场堪称硬核的发布会，是怎样一种配置？
抛开现场的搭建和布置等外在形式感，我们看到这样一种答案。
发布新一代智能可穿戴芯片“黄山2号”、发布第二代PPG生物追踪光学传感器BioTracker™ 2及五大全新的 健康 大数据AI引擎，成立人工智能研究院……
不难看出，单拎出其中一项，其分量和含金量都足够撑起一个场子。有意思的是，还打破了此前逢会必发手表的惯例。
而这些技术含量颇高并将深刻影响医疗 健康 产业进程的技术成果，都被充分浓缩在了这场叫华米 科技 AI创新大会之中。
整场下来，让我们看到厚积薄发的华米特色的AI能力集中呈现，由此组成了华米 科技 直面和重构全球医疗 健康 产业的AI技术面。
见惯或熟识了华米各式的智能手表产品和创新性功能，要想解锁华米全面的AI能力，难度系数着实不低。
一方面是因为其足够垂直和专注，另外大部分是医疗 健康 领域的精尖能力。
整体来看，是从芯片、算法引擎、传感器三大维度的叠加和相互作用，组成了华米特色的AI全能力。
▌对AI足够认真，“黄山2号”蓄势 已 发
“如果你对AI足够认真，一定会亲自去做芯片。”这是华米 科技 创始人黄汪抛出的一个观点。
当然局内人都知道，做芯片意味着高昂的投入、漫长的研发、深厚的技术储备，以及充满不确定性的投产应用之路。
而一旦坐拥量身定制的芯片，产品的用户体验将产生质的飞跃，带来商业价值的提升，也是自身实力的最佳印证。
既然认定AI的价值，想要做强做大，智能可穿戴场景的AI芯片成为必须攻克的选题。
既2018年9月全球首颗可穿戴AI芯片“黄山1号”发布，并随后成功规模化应用于其智能手表之后，全新的华米自主研发的新一代智能可穿戴芯片“黄山2号”正式发布。
那么“黄山2号”带来哪些进化和升级？几个数据就能真切感受到。
基于先进的RISC-V架构，经过重新设计AI本地生物数据计算NPU，采用卷积神经网络加速技术 ，“黄山2号”的房颤识别速度是“黄山1号”的7倍，是市面上其它软件算法的 26 倍。
此外，加入了超低功耗传感器AON模式，和苹果一样搭载了协处理器-C2协处理器，理论上可使“黄山2号”整体功耗下降50%。
据了解，上个月已经流片成功，明年上半年将会看到搭载“黄山2号”新的智能手表面市。而 下一代“黄山3号”， 目前也已经展开设计。
已经坐拥自研2.0AI芯片的华米，俨然这个领域里最靓的实力玩家，注定了此后更从容具有想象力的发展路径。
▌ 五大AI生物数据引擎并发，普惠每一个用户
有了华米智能手表后，我们可能都会有这样的一些动作和使用习惯：3步操作即可分分钟测一下自己的心电图；抬手看一眼就能知道即刻的心率；一觉醒来就能查看当晚的睡眠质量；运动时无需再设置，手表即可自动识别运动模式，进行全程记录……
看似习以为常和极简的操作，这背后正是一系列高深精确的生物数据引擎在各自发挥效力，全天候的守护你的 健康 和运动。
具体来看，第二代心脏数据AI生物引擎RealBeats™ 2发布，夜晚和白天有效房颤监测时间分别达到了上一代的1.87倍和6.64倍。
通过历时2年的不断摸索，华米 科技 推出了自主研发的血氧数据AI生物引擎——OxygenBeats™，使测量成功率达到了100%。
华米 科技 还发布了全新的睡眠数据AI生物引擎SomnusCare™，其睡眠数据检测精度超过了80%。
全新推出基于运动大数据的人体活动模式AI识别引擎 ExerSense™， 实时匹配运动模型，最终能够智能判断用户当前的运动模式，用户无需进行繁琐的人工操作。
基于同样智能理念的还有人体 健康 评估系统huami-PAI™，帮助用户智能掌握每日运动量，为每个用户打造一套绝对个性化的 健康 评估系统。
五种生物数据引擎RealBeats™、OxygenBeats™、SomnusCare™、ExerSense™、huami-PAI™集结并发，有效的保证着用户的每次高质量精准使用。
据黄汪介绍，这些算法从最便宜智能手表到最贵的智能手表都会用上，“不会牺牲任何一个用户追求 健康 的权利。”通过不断的迭代升级，用户也会享用到最先进技术成果和体验。
▌ 关键角色：生物追踪的光学传感器
有了算法，和自身上亿台设备产生的海量精准数据，对于华米这样一家基于大 健康 数据和人工智能的公司，还有一个重要的工作就是搜集数据的传感器。
数字化的范围在人工智能时代很特殊，本质上是传感器和传动器，是把数字世界、物理世界和生物世界融为一体了。
于是就有了 BioTracker 2，堪称全球最强大的可穿戴人体光学传感器，通过它可以支撑运动、睡眠、心率、血氧以及个人 健康 评估系统等等这些生物数据引擎的数据采集。
五种AI生物数据引擎、光学传感器，还有性能强大而且功耗非常低的黄山2号人工智能芯片，拥有了一套完整的AI 健康 管理平台，组成了华米特色的新型 健康 基础设施平台。
“我相信我们未来通过这一整套AI，将会重构全球 健康 医疗产业”黄汪最后强调。
就像特斯拉因为拥有自己的算法、数据、芯片，有了颠覆性的成就。华米，势必有一天，其全部的能力突然成熟，以其最终的完美性爆发出来了。
提到人工智能研究院，你会想到什么？
绕不开的微软亚洲研究院、网络研究院、阿里巴巴AI实验室、旷视AI研究院…… 一方面是自身AI能力和实力的证明，此外作为一种传奇存在，为自身AI业务的发展提供面向未来的 探索 。
正在用AI深耕医疗 健康 领域的关键节点，我们还看到这样一个动作：华米人工智能研究院恰逢其时的成立。
华米人工智能研究院，将致力于和 健康 大数据相关的人工智能核心技术创新， 探索 人工智能在可穿戴领域的垂直应用。同时，在 健康 大数据挖掘、智慧医疗、脑机接口等领域，开展前沿技术 探索 和创新。
此外，和钟南山院士团队的腕部智能可穿戴联合实验室、和中国田径协会的田径运动联合实验室，以及和中科大先进技术研究院的脑机智能联合实验室，三大高能外部科研力量，也成为 探索 医疗 健康 有力的智力支持。
值得注意的是，或许我们很快很体验到这样一种存在，不久的将来就可以和手表进行语音交流对话，更加便捷的完成运动 健康 任务。这一体验的达成，正是因为华米已经和智能语音独角兽云知声达成的战略合作。
正是这些堪称豪华的智力资源集结，最大力度的保证了华米直面未来的眼界和想象。
有这样一个观点：创造大规模的价值要靠创新组合。
一口气发布“黄山2号”芯片，5大AI生物引擎并成立AI研究院，华米是如何做到这种高强度的持续性的技术创新组合和突破的？
华米 科技 副总裁、人工智能研究院院长汪孔桥博士答新芒X问，给出了这样的答案：首先是对创新的渴求，智能可穿戴作为离人最近的电子产品，很容易从人体抓取 健康 大数据，这个对科研工作者来说非常吸引人。
此外，一帮有经验的研究年轻人，创新动力非常强，使得从专利角度和算法研发速度在业内都是非常快。
“不求所有东西做的最好，但是关键技术绝对是硬核，世界上绝对是领先地位。”
正是这些规模化持续化的创新，推动创造大规模的价值。
“去年12月，公司将使命定为： 科技 连接 健康 。那个时候的我们，原来以为 健康 意识在普通大众中的普及，应该是一件很漫长、很久远的事情，但是谁都没有想到，去实践公司使命的时刻来的这么快、这么急！”这是黄汪对疫情影响最新的观点。
改变 社会 的重大因素是“黑天鹅事件”，它是小概率、高影响。黑天鹅事件起到的作用是“让新的习惯在短时间形成”。原来需要很长时间才能接受的概念，一下子就被大家接受了。
这使得使命聚焦在 健康 之后，华米取得了广大消费者的极大认同。一方面不遗余力的抗疫同时， 疫情期间经营业绩的逆势增长。
华米在抗疫路上不遗余力、专业且高效的承担企业 社会 责任，捐助金额总共达到1150万元。
2020年第一个季度，华米旗下智能手表全球出货量达到98万，同比增长80.2%。在全球智能手表市场中，首次进入了前五。Q1营收达到创纪录10.8亿元，成为公司有史以来每年第一季度的最高营收，同比增长36%。
一系列成绩单，和受疫情民众 健康 意识提升对 健康 产业更加旺盛的需求和认知，让华米 科技 连接 健康 的使命更加明确且坚定。
技术永远是创新最持久最强大的驱动力。开篇我们就提到，巨大的新机会通常是因为技术创新创造出新市场。
华米 科技 用一整套符合医疗 健康 属性以及自身特色的AI组合产品和能力，真切且行之有效的参与到构筑全球 健康 生态中，创造巨大的机会，让技术价值迸发，做用户最信赖的伙伴。
聚焦AI+医疗、互联网+医疗等，高交会智慧医疗健康展盛大开幕
2020年是个非常不平凡的年份，年初始发的新冠疫情尚未过去，大 健康 产业得到世界各国的重视，已经成为国民经济新的增长点。而受益于经济水平提高，人口老龄化和 健康 意识的增强，我国大 健康 产业更加迎来了前所未有的发展机遇。随着5G、人工智能、物联网、大数据等前沿技术的充分整合和运用，智慧医疗被按下了加速键，将为医疗服务业带来革命性升级，推进深化医药卫生体制改革和“ 健康 中国”城市大 健康 产业集群发展建设。
而正在深圳高交会现场开幕的智慧医疗 健康 展，展示医疗行业热点，专注于智慧医疗、致力于个人 健康 、打造“家庭-医疗机构-社康-医院”生态医疗圈，聚焦展示AI+医疗、 科技 +中医、互联网+医疗、智慧医疗解决方案、康复理疗大 健康 、智能养老、医疗机器人、 健康 检测、医疗电子配件、医疗大数据等，是一个了解中国大 健康 产业发展的最佳窗口。
中国医疗 健康 产业5大发展趋势 近年来，亚 健康 状态不断蔓延，世界银行针对中国慢性病做的调查数据称，在今后的20年，40岁以上人群慢性病的发病人数会增长三倍。 健康 中国战略，其核心就在于“为人民群众提供全方位全周期 健康 服务”，必须以“以 健康 为中心”替代“以疾病为中心”，预防保健、医疗、康复三驾马车必须齐头并进。而大 健康 产业恰恰是“防、治、养”模式的产业体现，随着公众自我保健意识不断提高，“治未病”被视为下一个蓝海。
此次疫情带动大 健康 产业出现爆发式增长。目前，国内各大城市也都在争相构建大 健康 产业集群，例如武汉在今年4月发布了大 健康 产业发展规划，目标是建成世界级万亿大 健康 产业集群，力争产业规模、发展水平走在全国前列。
根据《健康 中国 2030 规划纲要》显示，2020年“ 健康 中国”带来的医疗 健康 产业市场规模有望达到10万亿元；到2023年，我国的大 健康 产业预计将实现超14万亿的产值；2030年将超过16万亿元，是目前市场规模的3倍。业内人士分析后认为，将主要有五大发展趋势。
一是高 科技 化：未来可穿戴设备、远程医疗、双向音频远程、慢病监测、区块链医学等高 科技 将在医学领域大范围应用，或将引导行业新风向。
二是精准化、标准化和专业化：未来将通过精准的检测、治疗、康养来实现个性化、专业化的全生命周期 健康 的照顾管理系统。
三是智能化：人工智能、物联网+等新技术将为大 健康 产业带来变革。针对医疗行业的需求，AI 医疗企业可以利用AI技术提高医疗行业的诊断效率和服务质量，提升组织管理效率，进一步实现医疗资源的优化配置及合理利用。
四是融合化：未来的大 健康 产业将与文化、 旅游 深度融合，更多企业和行业都将跨界大 健康 产业。据悉，当前就有省市，在研究大 健康 + 旅游 的产业模式。
五是国际化：国际合作与资源共享是未来医疗 健康 产业发展的趋势。通过“一带一路”大 健康 驿站建设，为中国与世界医疗 健康 产业合作搭建平台。
5G、AI、大数据为 “数字医疗和全民 健康 ” 探索 经验
在新冠肺炎疫情防控救治中，AI、5G、大数据等数字技术在疫病智能诊治、物资调配、药物研发等方面涌现出了一批服务于疫情防控的非典型服务场景，为提高管控工作效率发挥了重要作用。智慧医疗是以“感、知、行”为核心的智能远程疾病预防与护理平台，需要融合多种数字技术。如何通过物联网、人工智能以及互联网的优势来帮助医生解决难题，成为当下智慧医疗的建设难点。
5G打破地域限制，实现远程医疗高效对接
智慧医疗是5G技术在物联网的应用中的一个十分重要的场景。在5G网络下，诊断和治疗将突破原有的地域限制，医疗资源更加平均。 健康 管理和初步诊断将家居化，医生与患者可以实现更高效的分配和对接。目前，5G医疗 健康 在细分领域的应用主要包括远程会诊、远程超声、远程手术、应急救援、远程示教、远程监护，以及智慧导诊、移动医护、智慧院区管理、AI辅助医疗等方面。
AI医疗对误诊说NO，提高每个人长期存活率
AI在医疗领域的应用，意味着全世界的人都能得到更为普惠的医疗救助，获得更好的诊断、更安全的微创手术、更短的等待时间和更低的感染率，并且还能提高每个人的长期存活率。从全球医疗行业发展状况来看，AI医疗将会在医学影像识别、智能诊疗、药物研发、医疗机器人、智能 健康 管理这5个方向深入影响我们的生活。
未来，智慧医疗将出现三大趋势：开发人工智能医生缓解医护人员不足，助力药物挖掘效率，利用精准医疗治疗癌症。谷歌、微软、网络、腾讯、阿里巴巴等巨头也争相进入AI医疗领域，AI医疗肯定会迎来极速发展阶段。
医疗大数据资源共享，可穿戴远程 健康 监护
5G 边缘医疗云可提供安全可靠医疗数据传输，实现信息资源共享、系统互联互通，为院前急救、智慧医疗提供强大技术支撑。依托 5G 低时延和精准定位能力，可以支持可穿戴监护设备在使用过程中持续上报患者位置信息，进行生命体征信息的采集、处理和计算，并传输到远端监控中心，远端医护人员可实时根据患者当前状态，做出及时的病情判断和处理。
大 健康 时代已经真正来临，而今年的特殊时期又催生了智慧医疗的更快发展，时不我待，高交会开启的智慧医疗 健康 展得到行业和观众的热捧，或许从2020年开始，全世界都要重新审视人类未来的大 健康 和全球性的智慧医疗，来确保人类 社会 的文明发展和进步。
智能可穿戴设备有什么技术
华为pay,applepay以及智能穿戴设备是属于什么技术?集成安全技术。
根据查询华为官网显示，华为pay，applepay以及智能穿戴设备操作简单，且在硬件和软件中都采用了集成安全技术，可以保护用户的个人信息。
ai智能可穿戴设备可以在那些方面有相关内容？自2012年，谷歌推出的第一款智能眼镜，便开启了智能穿戴设备市场的大门，2015年，便出现了大批适用于普通消费者的智能可穿戴设备，尤其是智能手环、智能手表，照顾到了所有年龄段的人群。
那么穿戴式智能设备都有用到哪些先进技术，穿戴式技术在国际计算机学术界一直备受关注，但是由于技术复杂，很多相关设备仅仅停留在概念领域。
下面我们就来说一说穿戴式智能设备的四个关键技术一、人机交互技术人机交互技术是指通过计算机输入、输出设备，以有效的方式实现人与计算机对话的技术。
物联网时代，“万物”的控制中心是人，人“机”之间的“沟通”方式也会发生变化。
秉承着人至懒则天下无敌的原则，直接便捷的人机交互方式将会应运而生，像AI语音交互技术的诞生，虽然现在的AI技术不是很成熟，但是也有了一定的成就了。
当然，AI语音交互不是人机交互的终极方向，懒的最高境界是连话都不用说，于是，更高一级的脑波交互技术概念被人提出来了，脑波交互技术可以实现人和设备之间的思维交流，小编的有生之年是看不到了，毕竟熬夜通宵的人都不会太长寿。
相关文章：《比较常见的智能穿戴设备有哪些?》二、虚拟显示技术物联网时代，智能设备将不再需要屏幕，准确的来说，显示方式会是可在任意空间显示的“轻”屏幕，而不再是LED显示屏幕了，虚拟屏幕将在任意空间成为获取信息的载体，成为人“机”沟通之间的一种视觉补充。
或许以后也不需要“轻”屏幕了，直接采用VR，也就是虚拟现实技术，是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，它利用计算机生成一种模拟环境，是一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真使用户沉浸到该环境中。
三、云平台与人工智能在物联网时代，PC或智能手机将无法满足与承载物联网时代庞大数据的处理工作，设备的运算势将由当前的前端的数据处理中心向后端的云平台转移，但是，在云平台上的海量数据仅靠当前的程序运算与抓取是难以满足物联网时代发展需求的，于是，具有自我运算、判断能力的人工智能技术势必将成为下一个关键技术。
四、无线通讯与充电技术目前通用的通讯是4G网络，未来还会有5G、6G等覆盖率、通讯效率更加好的技术。
在物联网时代，智能穿戴设备在使用无处不在的无线通讯时，设备充电技术也很重要，目前市面上的很多智能穿戴产品都比较小巧，续航能力也不长，而且USB接口会在一定程度上影响产品的美观。
于是有些厂家开始生产可无线充电的智能穿戴产品。
有人想，如果能将无线充电技术与无线通讯技术融合，在实现数据交换的同时进行无线充电，那可厉害坏了，人们将在任何环境下都能享受到随时随地的无线通讯与无线充电，在也不用担心设备连不上网、电量不足了。
这些技术不仅是穿戴式智能设备产业发展的关键技术，更是物联网的关键加护，决定智能产业的发展，促进从移动互联网时代到物联网时代的跨越，对人类社会影响重大。
虽然有很多技术目前还没有能实现，但是我们要相信国际计算机学术界中的优秀科学家，相信真正的物联网时代很快就要到来了。
可穿戴技术有什么可穿戴设备技术是什么可穿戴技术是20世纪60年代，美国麻省理工学院媒体实验室提出的创新技术，利用该技术可以把多媒体、传感器和无线通信等技术嵌入人们的衣着中，可支持手势和眼动操作等多种交互方式。
可穿戴技术的目的通过“内在连通性”实现快速的数据获取、通过超快的分享内容能力高效地保持社交联系。
摆脱传统的手持设备而获得无缝的网络访问体验。
可穿戴健康设备是随着可穿戴设备的产生发展而逐渐衍生出来的可穿戴设备的又一分支。
1960年代以来，可穿戴式设备逐渐兴起。
到了70年代，发明家AlanLewis打造的配有数码相机功能的可穿戴式计算机能预测赌场轮盘的结果。
1977年，Smith-Kettlewell研究所视觉科学院的为盲人做了一款背心，它把头戴式摄像头获得的图象通过背心上的网格转换成触觉意象，让盲人也能“看”得见，从广义上来讲，这可以算是世界上第一款可穿戴健康设备。
EVERY实验室认为，健康领域才是可穿戴设备应该优先发展、最优前途的领域，可穿戴健康设备本质是对于人体健康的干预和改善。
可穿戴设备也正从“信息收集”向“直接干预”发展，可穿戴健康设备是指针对城市人群各种常见病。
例如：随时随地给颈椎做个放松按摩，甚至直接干预脑电波助人睡眠。
再此方面国外的melon以及国内的every都在此方面提出了自身的创新产品。
佩戴舒适，甚至无感。
想做到完全无感，对现在的可穿戴健康设备还是天方夜谭。
但是尽量做到轻便小巧，则是所有企业的努力方向。
可穿戴健康设备和专业医疗设备相比，虽然效果不及专业设备，但其优势就在于可以方便地、随时随地对身体进行保健治疗，对于预防、缓解疾病有很大优势。
使用过程不应干扰正常生活。
消费者不能接受需要专门花费时间、不断挑战自己耐心的健康设备。
所以，可穿戴健康设备在设计上应该充分考虑，不要影响使用者的正常生活、工作。
外观应适合使用场合和环境。
有时候，可穿戴设备并不可能“隐形”。
但是，如果这些设备的外观足够贴合环境，甚至足够酷，那么用户也不介意戴着这样的设备招摇过市。
可穿戴医疗设备的关键技术主要包括什么是可穿戴设备技术？可穿戴技术是麻省理工学院媒体实验室在20世纪60年代提出的一项创新技术。
利用该技术，可以将多媒体、传感器、无线通信等技术嵌入到人们的衣服中，支持手势、眼球运动等多种交互方式。
可穿戴技术的目的通过“内部连接”实现快速数据获取，通过超快的内容分享能力高效维持社交联系。
摆脱传统手持设备，获得无缝网络接入体验。
可穿戴健康设备是随着可穿戴设备的发展而逐渐衍生出来的可穿戴设备的另一个分支。
从20世纪60年代开始，可穿戴设备逐渐出现。
20世纪70年代，发明家艾伦·刘易斯发明的带有数码相机的可穿戴电脑可以预测赌场轮盘赌的结果。
1977年，史密斯-凯特尔维尔研究所视觉科学学院的C.C.科林为盲人制作了一件背心。
它通过背心上的网格将头戴式摄像头获得的图像转换成触觉图像，让脚和银的盲人也能“看”见。
广义来说，这可以算是全球首款可穿戴健康设备。
每个实验室都认为，健康领域是可穿戴设备应该优先发展、最有前途的领域，而可穿戴健康设备的本质是对人体健康的干预和改善。
可穿戴设备也在从“信息收集”向“直接干预”发展。
可穿戴健康设备，指的是城市人的坟墓、宴席中的各种常见疾病。
比如随时随地给颈椎做放松按摩，甚至换个桥段直接干扰脑电波帮助人睡眠。
此外，国外的甜瓜和国内的every都在这方面推出了自己的创新产品。
穿着舒服，甚至没有感觉。
对现在的可穿戴健康设备完全不敏感是不可能的。
但是努力做到轻小是所有企业的方向。
与专业医疗设备相比，可穿戴健康设备的效果不如专业设备，但其优势在于方便快捷，随时随地对身体进行保健和治疗，在预防和缓解疾病方面有很大优势。
使用过程不应干扰正常生活。
消费者无法接受耗费特殊时间，不断挑战自己耐心的健康设备。
因此，可穿戴健康设备在设计时要充分考虑，不要影响用户的正常生活和工作。
外观要适合场合和环境。
有时候，可穿戴设备无法做到“隐形”。
然而，如果这些设备的外观适合环境，甚至足够酷，那么用户不介意用这样的设备炫耀。
人工智能可穿戴项目有哪些
人工智能有哪些产品1、Youtube自动字幕2009年，google利用现有的语音识别技术，给Youtube视频加入了字幕，让人们可以在免打扰的情况下，可以观赏各个国家的影片。
2、人工智能仿生眼英国曼彻斯特皇家眼科医院，已经成功完成了世界上首例人工智能仿生眼移植手术。
这个仿生眼的装置被人们叫做ArgusII，由体内植入和体外穿戴这两个部分组成。
于是，第二视觉公司开发了人工智能眼球，此产品，可以帮助失明的人重新恢复视力，拥有一双明亮的双眼。
3、新闻写作机器人美联社，研发的Wordsmith平台自动撰写系统，可以帮助企业节省人力，让新闻记者可以抽身出来，做更有意义的工作，比如：新闻策划和新闻源拓展等等。
4、Skype实时翻译工具微软公司，将语音识别技术和静态机器翻译技术很好地结合在了一起，研发出了Skype实时翻译工具，可以帮助人们解决语言不通的问题。
如今，Skype实时翻译工具，已经支持法语、日语等50多个国家的语言互翻。
5、IBMWatsonIBM发布了WatsonAnalyTIcs。
WatsonAnalyTIcs实现了基于自然语言的认知服务，可以为商务人士即时提供预测和可视化分析工具。
WatsonAnalyTIcs将于本年末推出基于云服务的免费增值应用版本（FreemiumVersion），可在电脑及移动设备上使用。
WatsonAnalytics可提供自助式分析功能，包括数据访问、数据清洗、数据仓库，帮助企业用户获取和准备数据，并基于此进行分析、实现结果可视化，为使用者采取有效行动和开展进一步交互提供基础和便利。
6、谷歌人工智能项目DeepMind谷歌位于伦敦的研发部门DeepMind已经开发出能够自主玩视频游戏的人工智能技术。
以DeepMind技术为基础的计算机系统，能以惊人的速度学习，快速掌握游戏玩法，精通游戏获胜方法。
此前，团队称之为深度Q-network学习网络，仅需观察游戏画面以及游戏得分的变化情况，即可分析获得“通关技巧”以及获得高分的玩法及算法，能够达到专业级人类玩家的水平。
目前这个系统在相同算法，网络架构以及参数的设定下已经经过49个游戏的测试，目前已经能够熟练22种游戏（包括上述的SpaceInvaders），达到专家级的游戏水平。
这套系统进一步证明人工智能可以通过深度学习，从而掌握游戏技巧，并获得和人类一样的操控力，甚至在某些方面超过人类。
通过人工智能设备终端的应用，农业和畜牧业的产量得到了很大的提高，许多人工成本和时间成本也大大降低。
2、通信智能呼出系统、客户数据处理（订单管理系统）、通讯故障排除、病毒拦截（360等。
），骚扰信息拦截等。
3、医疗利用最先进的物联网信息技术，实现患者与医务工作人员、医疗服务机构与医疗设备的互动，逐步发展实现企业信息化。
例如，健康监测智能可穿戴设备）、自动提示用药时间、禁忌症和剩余剂量的智能用药系统。
4、社会保障安防监控（数据实时联网、公安系统实时调查分析数据）、电信诈骗数据锁定、罪犯抓捕、消防救援领域（消防、人员援助、特殊区域作业）等。
5、运输领域路线规划、无人驾驶车、超速、违规驾驶等行为。
6、服务行业餐饮业（订餐、送菜、回收餐具、清洗）等。
以及预订系统（酒店、机票、机票等。
）查询、预订、修改、提醒等。
7、金融业大数据股票分析、证券，行业趋势分析、投资风险估计等。
8、大数据分析天气进行查询、地图导航、数据可以查询、信息技术推广推荐引擎基于网络用户的行为和属性用户浏览行为问题产生的数据，通过控制算法研究分析和处理，主动发现企业用户对于当前或潜在的需求，主动将信息推送至用户的浏览页面。
9、计算机视觉机器视觉在人类视觉无法感知的许多场合，如准确的法律感知、危险场景感知、看不见的物体感知等，发挥着重要的作用。
机器视觉凸显其优越性。
目前机器视觉已应用于零件识别与定位、产品检测、移动机器人导航、遥感图像分析、监控与跟踪、国防系统等领域。
10、智能控制智能控制是指在没有人为干预的情况下，能够通过自主创新驱动智能机器，实现内部控制管理目标的技术。
控制理论的发展已有100多年的历史，经历了经典控制理论和现代控制理论的发展阶段，进入了大系统理论和智能控制理论的发展阶段。
属于家中的人工智能产品的有属于家中的人工智能产品有智能家居系统、智能门锁、可穿戴设备、智能音箱、智能电视、智能灯泡等。
人工智能的应用领域有哪些？应用领域机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。
值得一提的是，机器翻译是人工智能的重要分支和最先应用领域。
不过就已有的机译成就来看，机译系统的译文质量离终极目标仍相差甚远；而机译质量是机译系统成败的关键。
中国数学家、语言学家周海中教授曾在论文《机器翻译五十年》中指出：要提高机译的质量，首先要解决的是语言本身问题而不是程序设计问题；单靠若干程序来做机译系统，肯定是无法提高机译质量的；另外在人类尚未明了大脑是如何进行语言的模糊识别和逻辑判断的情况下，机译要想达到“信、达、雅”的程度是不可能的。
智能家居之后，人工智能成为家电业的新风口，而长虹正成为将这一浪潮掀起的首个家电巨头。
长虹发布两款CHiQ智能电视新品，主打手机遥控器、带走看、随时看、分类看功能“芯”赛道、“小”系统，华米可穿戴设备的健康新生态时至今日，健康已经成为所有人的共同关切，这其中，可穿戴设备以无微不至的陪伴，已经开始影响和改变人们的生活！诺贝尔物理学奖获得者乔治·斯穆特曾经参与过这样一个项目：聚焦可穿戴设备与人工智能技术的临床应用，借助智能可穿戴设备，自动预警急性心肌梗死，可以最大程度的救人一命。
他认为，如果将可穿戴设备与人工智能相结合，能让人们对自己的身体更加了解，真正做到疾病的早期诊断和治疗，甚至可以通过“可穿戴设备+人工智能”的普及，让人类寿命再增加10年。
梦想照耀现实，时至今日，科技与智能突飞猛进，形态各异的可穿戴设备层出不穷，国内外市场正刮起新一波可穿戴设备潮。
这股潮流，正接棒销量日趋饱和的智能手机，开启了新一轮“科技改变生活”的新路径。
目前，市场上的智能可穿戴设备，可用于对个人心率、睡眠、血氧等运动健康数据进行跟踪并分析，帮助人们足不出户完成健康监测、心脏相关疾病预警等功能。
而在华米科技看来远不止于此，更为重要的是，华米认为健康是智能可穿戴产业的核心价值，它甚至是整个IoT智能硬件产业的核心价值。
而要提供功能优秀、体验极致、使用顺滑的最佳产品出来，使用通用的芯片和魔改的系统是远远不够的。
换句话说，魔改是简单粗暴的削足适履，自研才是需要大量投入的量身定做。
只有如此，才能做出符合用户需要的极致产品。
这就够了吗？“不满足”的华米仍在求变！在此前华米产品健康功能的基础上，历经5年研发的PumpBeats血压监测引擎，将华米科技攻关的能力一展无余。
该引擎已经完成了第一阶段实验，搭载该引擎的可穿戴设备，可实现30秒一键测量血压。
除此之外，华米憧憬“让核磁设备能像当年PC一样走向千家万户”，通过投资推动全球便携式核磁共振MRI技术研发。
而“做小”、灵动一直是华米的专长，高度仅1.5米、重量小于0.8吨的便携式MRI设备秉持了与可穿戴设备类似的轻盈特点。
所有努力的背后，华米不断传递用“科技连接健康”的理念，不断丰富和推进“芯端云”战略，并传递对健康产业未来的思考。
人们健康生活的改变，一切才刚刚开始！“芯”赛道、“小”系统在乔治·斯穆特的愿景中，未来可穿戴设备将进入生活的方方面面，甚至可以直接印刷在皮肤上。
只要你愿意和接受，就可以对你进行全方位的健康管理。
IDC的最新数据显示，全球智能可穿戴设备前景广阔。
2016年~可穿戴设备总出货量复合增长率为44.5%。
未来五年，全球智能可穿戴设备出货量复合增长率约为25%，2025年预计出货量为13.58亿台，保持强劲增长态势。
这是一片科技与智能的蓝海，也是充满想象的热土，各类企业接踵而至，喧嚣又热闹！不过细数市面上的产品，不少智能可穿戴设备，都采用通用的芯片和魔改的系统，既无法满足用户的需要，也限制了外界对智能可穿戴设备的想象空间。
华米科技创始人、董事长兼CEO黄汪对此深有体会。
他发现，要把一只智能手表、智能手环的用户体验做到极致，需要在市场中找到合适的芯片、合适的操作系统，并将二者整合到方寸之间，做出用户想要的那些功能，几乎是不可能完成的任务。
不是没有想过捷径，但捷径不是华米的路，因为在产品的体验上，黄汪拒绝妥协。
黄汪说，硬件的极致是芯片，软件的极致是自己做操作系统，算法的极致是自己做人工智能的一整套算法。
当三方面技术都开发到极致时，最后打造出来的产品才是极致的产品。
因此，道路千万条，华米却只有自研这一条。
只有通过自研，才能满足用户需要，完成性能最好、成本最低、体验最好的产品。
“对硬件认真的人，一定要亲自做软件”、“对大数据认真的人，一定要亲自去做传感器”、“如果你要做完美的算法，必须做芯片，否则的话，你在业内找不到完全满足你算法的芯片”，这是华米和黄汪的执念。
从2014年出品小米手环第一代开始，到现在自有品牌Amazift、Zepp智能手表出货量位列全球前四，华米不断整合硬件、软件和算法，让产品更懂用户、更适合可穿戴设备。
执念可以让人固执，也可以让人迸发出巨大的力量，显然华米属于后者。
2018年、华米相继发布了其自研的可穿戴设备芯片——黄山1号与黄山2号。
在近期NextBeat2021大会上，华米再次发布同系列新一代芯片——黄山2S。
这块黄山2S，采用了双核RISC-V架构，里面不仅集成了GPU、小核，而且小核的功耗做到全球领先的状态。
黄山2S拥有更高的运算效率、更低的使用功耗，植入采用了卷积神经网络加速技术的NPU，大大提升了本地AI数据的计算性能，对于房颤的识别速度是黄山1号的7倍，相比纯软件算法提升26倍。
与大多数指令集相比，RISC-V架构具备开源、架构简单、便于移植相关系统的特点。
连续三代芯片均采用RISC-V架构，华米构建生态的设想显露无疑。
与这一设想相对应，此次大会上，华米还发布了同为自研的智能手表操作系统ZeppOS。
ZeppOS的特点是轻盈、低功耗、开放，ZeppOS系统包仅55MB，约为苹果watchOS的1/28，在确保系统轻盈、提升续航能力的同时，ZeppOS系统也保持了操作流畅，内部多数界面帧率可超过60fps。
低功耗的自研芯片，轻盈灵动的“小”系统，构成华米的“一机两翼”，大大降低了华米对其他芯片厂商的依赖，同时通过自研系统提升竞争力，华米有了更多的想象空间。
而其操作系统也不仅支持黄山2S，同样支持第三方其他芯片智能手表的处理器，乃至整个RISC-V生态。
“尽可能的简单、容易，很轻松就能够实现智能交互，别人用起来就是顺势自然的事”。
“开放才是华米的基因”，黄汪说。
可穿戴的健康密码回顾过去华米发布的可穿戴设备与算法，健康与运动成为其主打的产品特性。
在健康领域，可穿戴设备可在相关软件的支持下感知、记录、分析、管理相关数据，让用户更加直观的感知身体状况。
华米围绕健康，紧贴可穿戴产品的实际需求和特点，践行用“科技连接健康”的使命。
在此之前，华米推出的心率引擎，每天24小时监测心率不齐和房颤，无论是心脏病突发，还是晚上熬夜导致的心脏不规律跳动，任何细微差异的信号都会被捕捉到。
不仅如此，华米创新性地将血氧检测用在睡眠呼吸综合症上，一旦监测到呼吸被阻滞，血氧迅速降低，华米的智能手表就会马上振动提醒，救人一命。
但人是复杂的生命体，科技与智能暂时不能解决的问题很多，比如血压。
当前，高血压已成为一种世界性常见病、多发病，也是心脑血管疾病最主要的危险因素。
数据显示，我国高血压患者已达2.45亿，每年与高血压有关的死亡人数高达200万。
而用科技的手段监测血压，相比心率就要复杂的多。
因为心率测量是频率的测量，只要监测到脉搏波跳动的频率即可，对脉搏波本身的结构信息、形态信息以及相关信息不是很关心。
血压就不一样，血压需要监测脉搏波波动的信息，不仅需要频率方面的信息，而且还需要形态方面的信息，用光学传感器进行监测、获取相关信息，要复杂得多，而且还会受到皮肤、毛发、坐势等个体差异的影响。
华米基于第三代的传感器以及血压研究算法，不断采集高血压病人的数据予以持续改进，成功研发出PumpBeats血压监测引擎。
搭载该引擎的智能手表，能有效捕捉血压信号和波形，实现30秒一键测量血压，在无创、无袖带血压测量技术领域跨出了重要一步。
按照华米科技与北京大学第一医院共同展开临床实验的数据，通过与标准电子血压计测量值做对比，PumpBeats血压监测引擎的平均绝对偏差，收缩压低于5.14毫米汞柱，舒张压低于4.88毫米汞柱，充分验证了该技术的可靠性。
未来，华米还将继续推进24小时连续血压监测，实现夜间睡眠监测与被动血压监测的完美结合，并期望通过智能手表的长时间监测，探索出一条筛查隐匿性高血压的新途径。
主动健康“治未病”，正是华米重点攻克的方向。
通过技术攻关，越来越多的普通人可以更容易获得自己的身体数据，这些数据与可穿戴设备的数据结合在一起，最后会整合成个人云上的健康数据，这就是华米可穿戴的健康密码。
基于华米自有的传感器、芯片和算法实力，实现更丰富的健康监测功能，给用户带来更多维度的健康数据。
截至2020年底，华米智能可穿戴设备记录的累计步数超过了151万亿步，睡眠记录128亿晚，心率记录时长超过1208亿小时。
随着数据越来越多，竞争壁垒会越来越高，算法会越来越准，华米对于用户的健康状况的认知也越来越深。
黄汪说，特别有价值的APP，他们的底层逻辑都是衣食住行。
还有一个就是健康，这是人最底层的需求之一，在健康领域，华米会产生核心的竞争力。
也正是因为紧紧抓住用户的真实需求，华米的出货量、排名稳居前列。
数据显示，截至2021年3月31日，华米智能健康设备全球总出货量超1亿7千万台，今年一季度，华米自有品牌Amazfit、Zepp智能手表的出货量已经跻身全球前四。
在科技连接健康的道路上，科技帮助了用户的健康，健康成就了华米的可穿戴设备。
打造健康闭环生态任何成绩都不是必然，而是从决定去做的那一刻起，持续累积而成。
华米公布的数据显示，过去3年华米用于研发投入每一年都超过4亿元，而在去年的投入更是达到了5.38亿元。
如果对比同期其他IoT公司，在金额上已经实现了翻倍投入。
高额的研发投入，换取了华米在大健康领域的1000项专利申请量。
在这其中，发明专利占了一半，在美国的核心发明专利申请近100项。
从整体竞争力和商业价值的角度来看，华米在出货量上已经成为全球实力最强的可穿戴公司之一。
擅长做小，擅长smart的华米，毕竟与苹果等巨头不同，黄汪曾比较过华米和苹果，认为“苹果是靠品牌，我们是靠技术、成本供应链的控制”。
在产品层面，除智能手环、智能手表之外，华米还曾推出跑步机、跑步鞋等相关周边产品，可以多渠道、多维度实时监测用户的健康数据。
算法层面，华米也曾推出其自研的运动引擎、个人健康评估系统、心率引擎、血氧引擎、睡眠引擎等等。
而现在，华米基于自研芯片、操作系统、传感器以及人工智能算法，客观上已经开始了对于相关产业的垂直整合。
用户认识到健康的价值，也就认同了华米的产品。
从系统的角度来看，华米已经在布局产业链，打造闭环健康的生态。
不仅如此，华米已与钟南山院士团队、医疗健康软件技术公司PAIHealth、荷兰皇家帝斯曼集团、英国保诚集团亚洲公司等开展合作，以智能手表为入口、建立强大的人体健康数据分析引擎、搭建健康大数据平台、构筑全球健康生态的能力和潜力。
值得注意的是，华米的健康产品和服务，不止局限于C端，也面向B端。
比如投资和推动全球便携式MRI技术研发，以此开启便携式核磁共振时代，并有望走进各体检机构和医院门诊。
普通人也因此更容易获得自己的身体数据，这些数据在未来跟可穿戴设备结合在一起，让大家对自己的健康有更清晰的认知。
从长期目标来看，华米的理想生态是，在同一个系统下，通过各类可穿戴设备连接健康，方便人们生活的方方面面。
技术的进步不会停止，华米始于硬件，但始终以人为中心，搭建“产品+服务”的软硬一体化战略，一步步驶入大健康服务领域，这是华米的生态梦想。
总结任何一种形态可穿戴设备的生命活力，取决于它为用户带来的能力。
因此要打造更好的可穿戴设备，企业必须使其具备足够多的有效的功能，却能在复杂之中给予用户简洁的体验。
而围绕健康做生态的华米，如何让智能可穿戴设备的作用发挥到极致，在极致状态下改变人们的未来生活，是华米的挑战，也是黄汪的坚持。
过往已是序章，一切都在行动与憧憬中开始！AI基础知识|基础设施有哪些?我们知道了基础设施是人工智能产品得以存在的原始基础，那么有基础设施有哪些呢？传感器是一种物理装置或生物器官，能够探测或感受外界的信号、物理条件或化学组成，并将探知的信息船体给其他装置或器官，比如人的皮肤能感觉到冷热、湿润、干燥，感受器将这些信号传输给大脑，大脑再指令人做出加衣减衣喝水开窗通风等的行为。
传感器的作用是将一种信号模式转换成另外一种信号模式。
传感器如何分类呢？按照不同的领域，传感器分为以下类型：压力传感器、温度传感器、PH传感器、流量传感器、液位传感器、超声波传感器、浸水传感器、照度传感器等等，传感的种类繁多，主流传感器可以分为以下几种：（1）生物传感器它是将各类型的生物响应转化成电信号的分析设备。
目前生物传感器主要应用于医疗保健领域、食品检测领域、环江检测领域等（2）光敏传感器它是将光信号转化为电信号的传感器，可以理解为模拟人的视觉能力，图像传感CCD、CMOS、人体感应灯、人体感应开关、光控开关、手机屏幕灵度调节等，都是光敏传感器的应用实例。
（3）声音传感器声音传感器就可以理解为人的AI产品的耳朵。
常见的走廊声控灯就用到了声音传感器。
（4）化学传感器它对各种化学物质敏感，并将其浓度转化为电信号，是AI产品的“鼻子”。
目前化学传感器被广泛应用于大气污染监测、矿产资源的探测、气象观测、工业自动化、农业生鲜保存等领域。
总体来讲，目前传感器主要应用于四类人工智能产品，分别是：可穿戴应用、高级辅助驾驶系统、健康监测、工业控制。
随着图像识别、语音识别、搜索/推荐引擎等深度学习在应用中其价值得到了广泛的认可，其过程的两个关键环节——训练和推断需要强大的计算能力，因此，芯片已经成为AI领域建立竞争壁垒的关键。
AI芯片有哪些类别呢？按照用途可以分为以下三类：模拟训练、云端推断、设备端推断（1）模拟训练环节的芯片这个过程由于要处理海量的数据和复杂的深度神经网络，因此需要GPU来提高深度模型的训练效率，与CPU相比，GPU具备强大的并行计算能力与浮点能力，还能提供更快的处理速度、更少的服务器投入和更低的功耗。
除了PGU外，谷歌提供的TPU也能提供训练环节的深度网络加速能力。
（2）云端推断的芯片目前主流的AI应用需要通过云端提供服务，将采集到的数据传到云端服务器，再服务器的、CPU、GPU、TOPU出路推断任务，然后再将处理结果返回终端。
所以，是将推断环节放在云端。
（3）终端设备的芯片。
也可称为嵌入式设备的芯片，比如智能手机、智能安防摄像头、机器人等设备就是采用这类芯片。
按定制化程度划分，又可以分为通用芯片、半定制化芯片（FPGA芯片）、全定制化芯片（ASIC）。
3、基础平台（1）大数据技术大数据技术是人工智能的前提，而大数据的目标只有一个——从海量数据中挖掘价值。
（2）云计算技术根据美国国家标准与技术研究院的定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，只需很少的管理工作，或与服务上进行很少的交互。
云计算技术大大减少了企业的经济消耗。
如何推进“互联网+医疗健康”发展？
（一）大力发展“互联网+”医疗服务。
1．依托医疗卫生机构推进互联网医院建设，允许医疗卫生机构使用互联网医院作为第二名称，在实体医院的基础上，在确保医疗质量和信息安全的前提下，运用互联网技术提供安全适宜的医疗服务。
允许执业医师在线开展部分常见病、慢性病复诊，掌握患者病历资料后在线开具部分常见病、慢性病处方。
支持医疗卫生机构、符合条件的第三方机构搭建互联网信息平台，开展远程医疗、健康咨询、健康管理服务，构建覆盖医疗服务全流程的线上线下新模式。
公立医院先行先试，引导鼓励有条件的民营医疗卫生机构开展建设。
2018年，在部分公立医院试点开展“互联网+”医疗服务，探索建立互联网医院管理规范体系。
2019年，全面启动互联网医院管理规范体系建设。
2020年，全市所有三级以上医院全面开展“互联网+”医疗服务。
2．医疗联合体要积极运用互联网技术，加快实现医疗资源上下贯通、信息互通共享、业务高效协同，便捷开展预约诊疗、双向转诊、远程医疗等服务，促进医疗联合体内医疗卫生机构间检查检验结果实时查阅、互认共享。
所有医疗联合体内上级医疗卫生机构面向基层提供远程会诊、远程心电、远程影像、远程超声等服务，所有区县级医院开展远程医疗服务并向乡镇（街道）、村（社区）延伸；完善责任权利机制，推行“基层检查、上级诊断”模式，构建合理有序的分级诊疗格局。
2019年，依托医疗联合体建成区域远程医疗中心，辐射本区域基层医疗卫生机构。
2020年，远程医疗服务基本覆盖基层医疗卫生机构，争取国家多模态医学影像分中心落户。
（二）着力提升“互联网+”公共卫生服务。
1．依托全民健康信息平台，加快疾病预防控制、妇幼健康服务等公共卫生管理信息系统建设，整合全生命周期医疗健康服务信息，促进居民电子健康档案在线查询和规范使用。
以高血压、糖尿病等为重点，加强老年慢性病在线服务管理。
以纳入国家免疫规划的儿童为重点服务对象，整合现有预防接种信息平台，优化预防接种服务。
鼓励利用可穿戴设备获取生命体征数据，为孕产妇提供健康监测与管理。
加强对严重精神障碍患者的信息管理、随访评估和分类干预。
2018年，初步形成个人健康基础信息标准规范，逐步向公众开放个人电子健康档案查询。
2019年，开展全市疾病预防控制业务信息系统和妇幼健康服务信息系统建设。
2020年，完善个人健康信息管理服务平台，实现个人健康信息整合应用。
2．按照全市政务信息资源共享开放工作统一部署，建立健全医疗健康数据资源共享开放机制，鼓励医疗卫生机构与互联网企业在科研和便民服务方面开展合作，整合区域医疗卫生信息资源，结合人群流动、气候变化和互联网行为等大数据分析，加强疾病流行趋势预测和智能监测，开展全市疾病预测体系建设试点，提升重大疾病防控和突发公共卫生事件应对能力。
2018年，出台全市卫生系统医疗健康数据资源管理办法，发布传染病预测和慢性病筛查模型。
（三）优化促进“互联网+”家庭医生签约服务。
1．依托全市统一号源池，推进家庭医生签约转诊预约应用，方便签约群众挂号就医转诊。
2019年，依托全民健康信息平台，建成家庭医生签约服务智能化信息平台，并促进该平台与基层医疗卫生机构公共卫生系统和医疗业务系统互联互通、业务协同，突出重点人群，为公众提供健康咨询、预约转诊、慢性病随访、健康管理、延伸处方等个性化、多样化的线上线下签约服务。
2020年，全面推广应用家庭医生签约服务智能化信息平台。
2．建立家庭医生线上考核评价和激励机制。
提高家庭医生团队线上服务能力，扩展线上服务覆盖范围，提高签约服务质量和效率，增进群众对家庭医生的信任。
2019年，实现家庭医生线上统计监测。
2020年，基本实现家庭医生线上签约服务全覆盖，监测结果作为家庭医生考核评价重要依据。
（四）共建共享“互联网+”药品供应保障服务体系。
1．对线上开具的常见病、慢性病处方，经药师审核后，医疗卫生机构、药品经营企业可委托符合条件的第三方机构配送。
鼓励社会力量建设和运营药事服务平台，提供电子处方审核、合理用药咨询和药品销售配送等服务，推动医疗卫生机构处方信息与药品零售消费信息互联互通、实时共享，促进药品网络销售和医疗物流配送等规范发展。
2019年，探索建立电子处方信息共享流转机制，零售药店试行凭电子处方销售处方药。
2020年，推行基于电子处方流转的线上药品销售配送新模式。
2．依托全民健康信息平台，加强基于互联网的短缺药品多源信息采集和供应业务协同应用，建立短缺药品实时监测预警和分级应对体系，建立健全短缺药品供应保障制度。
2020年，实现药品供应保障综合管理和短缺药品监测预警信息资源的共享共用。
（五）推进“互联网+”医疗保障服务建设。
1．加快推进“互联网+”医疗保障服务，促进医疗保障相关信息数据共享，加强医保、商保、第三方支付机构间的合作，逐步拓展在线支付结算功能；支持针对贫困人口等特殊困难群众扶贫医疗救助信息化结算平台建设，提高医疗救助便捷度，推进“一站式”结算。
2019年，推进贫困人口等特殊困难群众就医费用“一站式”结算，探索推进医保线上服务应用。
2020年，拓展医保线上服务应用，持续推进“一站式”结算。
2．扩大联网定点医疗卫生机构范围，逐步将更多基层医疗卫生机构纳入异地就医直接结算，实现跨省异地就医医保直接结算。
共享患者就诊、医保基金结算通道等信息，实现患者自费和医保报销便捷支付。
2019年，进一步扩大联网定点医疗卫生机构范围。
3．推进医保智能审核和实时监控，将临床路径、合理用药、支付政策等规则嵌入医院信息系统，进一步规范医疗行为和费用监管。
2020年，进一步优化完善智能监管系统。
（六）积极推广“互联网+”医学教育和科普服务。
1．构建网络化、数字化、个性化、终身化的医学教育培训体系，打造线上精品课程，重点面向基层全科医生、家庭医生团队开展在线互动教育培训，加强疑难杂症及重大疾病病例探讨交流，提升业务素养。
2019年，启动建设医疗健康教育培训云平台。
2020年，进一步完善线上医学教育培训体系。
2.实施“继续医学教育+适宜技术推广”行动，围绕健康扶贫需求，依托远程医疗中心，重点针对边远贫困地区开展远程教学查房、远程示教等活动，推广普及实用型适宜技术。
2020年，医疗适宜技术通过远程教育方式覆盖全市所有贫困地区。
3．依托“健康”“科普文化云”等互联网公众服务平台，提供面向公众的个人健康信息服务，通过动态关联电子健康档案实现精准化健康科普知识推送和个性化教育咨询服务，普及健康生活方式，促进自我健康管理，提升个人健康素养。
2019年，启动建设网络健康科普平台，完善“健康”“科普文化云”等互联网公众服务平台功能，开展个性化健康信息推送和健康教育等。
（七）全面推进医疗健康大数据智能化应用。
1．依托高等院校、科研院所、医疗卫生机构、国有企业等，组建医疗健康大数据中心和研究院，推进大数据科学基础理论研究，突破关键共性技术，推广示范应用工程。
以医疗卫生行业应用为导向，搭建医疗健康大数据公共技术创新平台和公共服务平台，推动“产学研用”深度融合，助推医疗健康领域智能产业快速发展。
推进虚拟现实、智能语音和影像识别技术在多种医疗健康场景下的应用，开发基于大数据人工智能技术的临床机器人、生物三维打印系统和移动可穿戴设备等智能医疗设备，拓展移动护理、生命体征监测、病理分型和多学科会诊等智能装备应用，提升全市医疗健康设备研发水平和制造能力。
2020年，持续推进医疗健康大数据中心和研究院建设，推动医疗健康数据智能创新生态体系和产业生态体系建设。
2．完善全市医疗健康数据汇集机制，加快实施标准化采集、规范化共享、自动化处理和智能化应用。
建设多样化“互联网+医疗健康”创新服务平台，推动大数据、移动互联网、物联网、人工智能技术与医疗服务深度融合应用。
依托全市医疗健康大数据平台，建立疾病智能诊疗辅助决策支持服务系统，加强中医辨证论治智能辅助系统应用和精准医疗服务，提高疑难杂症诊疗水平，提升各级医疗卫生机构服务质量。
2019年，持续建设基于电子病历资源库的临床辅助诊疗系统。
2020年，在医疗卫生机构推广应用人工智能技术、临床辅助决策系统、中医辨证论治智能辅助系统和智能化医学设备等。
智慧眼在大健康产业有哪些创新的举措？
作为大健康产业的参与者、建设者和创新者，智慧眼积极布局智慧医保、智慧医疗、智慧康养等领域，持续构建健康新生态，促进人工智能技术与医疗服务的深度融合，提升基层医疗卫生机构防病治病和健康管理能力，全面助力医疗健康产业数智化转型升级。具体举措总结为以下四点：
第一：“互联网+医疗健康服务”融合，实现优质医疗服务下沉
让医疗资源高效运转，患者更容易触达是解决群众求好医、看好病难题的关键。智慧眼以AI赋能互联网医院，将患者、医生等各类资源互联互通，实现以患者为中心，覆盖诊前、诊中、诊后的全生命周期闭环服务体系。患者实现足不出户看专家，复诊续方、医保结算、送药到家、健康管理等服务，提高了医疗服务整体效率和质量。
第二：“AI医疗健康大脑+村医”协同，增强基层医疗服务能力
基层医生往往都是全科医生，既要能看好小毛病，也要能及时发现大病征兆。发展基层医疗服务的关键是提升基层医生的服务能力，“接得住”广大基层群众的就诊需求。智慧眼AI医疗健康大脑基于“预训练大模型+高价值数据隐私计算技术+IoT 智能采集”辅助诊疗技术的创新，为基层医务人员提供病历质控、辅助诊断、合理用药、医学知识检索等技术支持，帮助基层医生提高诊断水平，让人们在家门口就可以享受优质医疗服务。
第三：“医养+康养”结合，打通健康居家社区最后一公里
推进医养结合，提升家庭医生签约和乡村医疗卫生服务数字化、智能化水平，将有助于乡村医疗卫生体系疾病预防控制能力提升。智慧眼依托社区建立的线上线下一体化健康养老服务平台，打造了居家养老、社区照护、机构养老与智能健康管理相结合的养老服务模式，为中老年人提供基于社区的综合性、定制化健康养老服务，做到慢病有管理、疾病早发现、小病能处理、大病易转诊，让更多中老年人安享幸福晚年。
第四：“基层医疗服务+监管”并行，持续守护人民健康福祉
织密医疗保障网的同时，也要织密医保基金监管网。为了帮助区域管理者规范基层诊疗行为，控制医疗费用不合理增长，智慧眼AI平台搭建风险控制模型，能够以更为高效精准的方式挖掘数据之下的欺诈骗保行为，通过对购药、门诊、住院、健康理疗等行为进行自动化的分析、监管和预警，有效打击医院、定点零售药店、持卡人的欺诈骗保问题，助力医保基金监管部门持续完善医保基金监管控费，实现医保基层服务与监管并行，促进高质量的医疗健康服务体系建设。
相关文章
