智慧飞行对于飞行管理优化提供了一种全新的解决方案。随着人工智能技术的快速发展，飞行行业正逐渐应用这些技术来提高飞行效率和安全性。本文将探讨智慧飞行的背景、原理、优势和应用，以及其对飞行管理的重要影响。
智慧飞行背景。随着航空业的不断发展，飞行管理变得越来越复杂。航班数量增加，航线网络扩大，飞行员和空管员面临的挑战也日益增多。传统的飞行管理方式已经无法满足日益增长的需求，这就催生了智慧飞行技术的发展。
智慧飞行的原理。智慧飞行主要通过人工智能技术来实现飞行管理的优化。利用大数据分析、机器学习和深度学习等技术，智慧飞行系统能够实时监控航班情况、优化航线规划、提升飞行效率、减少航班延误和提高安全性。
接下来，智慧飞行的优势。智慧飞行系统能够更精确地预测气象变化、航空交通管制情况和机务维护需求，从而减少航班延误和取消，并提高航班正点率。智慧飞行还能够优化航线规划，减少航程时间、燃油消耗和碳排放，降低航空公司的运营成本。
再者，智慧飞行的应用。智慧飞行技术已经在航空公司、空中交通管理机构和飞行设备制造商等领域得到了广泛应用。航空公司可以通过智慧飞行系统提升飞行效率，减少航班延误，提升客户满意度。空中交通管理机构可以利用智慧飞行技术优化空中交通流量，提高空中交通管理效率。飞行设备制造商可通过智慧飞行系统提供更智能化的飞行设备，为飞行员和空管员提供更好的工具支持。
最后，智慧飞行对飞行管理的重要影响。智慧飞行技术的应用将极大提升飞行管理的效率和安全性，推动航空业迈向数字化和智能化发展。智慧飞行系统的普及将为航空业带来巨大的经济效益和社会效益，为乘客提供更安全、便捷和舒适的飞行体验。
如何看待ai技术在航天事业中的应用？
探月工程首任首席科学家欧阳自远就AI技术在中国航天的应用发表观点。他在对谈中表示，人工智能以后必然会越来越多的渗透到、利用在航天技术方面，使航天技术拥有更精确的感知能力和更简便的控制能力。而且快速的能够实现目的。我认为中国的深空探索已经取得巨大的成就，未来AI一定会与航天事业深度融合，发挥巨大的作用。
一、AI在航空事业的应用
1、AI技术帮助实现智能航空
自动化系统在商用航空已应用多年，机器学习和人工智能技术承担了部分飞行员的职责。目前，已有多项技术应用与实践中。例如，跑道超限保护（ROPS）软件可以快速计算飞机进近速度和重量，将得到的物理模型与公布的跑道长度和当地的天气进行比较。如果检测到不安全的情况，系统会广播警示讯息。ROPS还可计算最佳的进近下滑道或轨迹，帮助飞行操作。一些新兴系统也在不断开发，如机动特性增强系统（MCAS）可以在需要补偿飞机操纵特性时增加安全性，利用传感器数据根据飞行条件自动调整飞机的控制。
2、AI指导精准全面的监测
机械故障是飞行事故最大的诱因之一，在引入了人工智能系统之后，这一切将在很大程度上得以避免。比如，人工智能系统可以更快、更准确地分析数据，对飞机进行健康和使用周期监测，从而传达预防措施。而随着技术的进一步发展，人工智能可以应用于飞机的各项系统及零部件中，进行全面精准的分析和监测。例如，去年10月发生的LionAir610坠机事件，飞行前已有多项重要数据参数出现错误，飞机若能进行检测验证、自动纠错，或者提前告警提示，或许能有效预防飞机事故。
3、识别安全风险，预防灾难发生
如果能够利用AI技术预防未来灾难的发生，可以说航空领域的重大突破。位于硅谷的美国航空局（NASA）的艾姆斯研究中心从事航空相关的AI研究，重点针对识别商业航空事故数据中预示飞机存在潜在系统性大问题的“异常运行”。
目前，NASA已经对异常情况监测和事故先兆识别进行了初步开发，并已经能够接受专家们的相关反馈。同时，NASA正在开发一套用于飞机数据安全性分析的系统──特别为联邦航空管理局数据分析合作伙伴Mitre服务，目的是在NASA、FAA、国家运输委员会、飞机制造商和各大航空公司之间建立一个安全数据共享联盟，希望通过人工智能分析航班飞行数据，及时发现潜在问题。
4、AI帮助机场提高运营效率
在机场安全人工智能项目中，视频监控信息快速检索、人脸识别技术的自动核验设备、异常车辆排除等技术已逐步投入使用推广。借助人工智能算法整合关键业务的不同平台数据，并将数据进行共享，实现以机场为中心和各个运营方资源合理调配，帮助管制员监控飞机飞行状态和气象信息。同时，使用机器学习和人工智能，可预测机场流量分布，能帮助航空简化地面运营，在提高机场运行效率的同时，降低了管制员工作管理难度和强度。
二、总结
总的来说，各个领域都在积极探索AI技术的潜力，并利用人工智能应用于航空领域智能化、保障航空安全、提高运营效率等多个领域之中。虽然目前从技术层到应用端，都存在很多问题和风险，但可以预见，日趋成熟的AI将会为航空事业带来真正意义上的变革。
人工智能在航天领域的应用
人工智能在航天领域的应用包括机器人、卫星操作、数据分析、天体地质学、火箭回收，具体如下：
1、机器人
AI有能力在障碍物周围自主导航，已经不是新鲜事了，好奇号这样的火星车已经在火星表面进行了十多年的全自主导航工作。火星车的传感器可以探测环境中存在的危害，例如岩石、陨石坑和其他情况。然后，车载AI系统分析数据以确定最佳前进路径，确保火星车可以安全通过而不会有任何碰撞风险。
2、卫星操作
AI正在革新卫星的操作方式，为管理卫星提供更高效、更智能、更快的解决方案。比如，SpaceX使用AI驱动的算法帮助其卫星避免与轨道上的其他卫星发生碰撞。该算法使用了来自卫星传感器的综合数据，包括其位置和速度，以识别潜在的危险机动，星载计算机控制并调整卫星的速度和方向以避免碰撞。
3、数据分析
通过提供更准确、有效的任务数据分析方法，AI有助于空间探索中的数据分析。机器学习算法可以帮助识别来自卫星、探测器和其他空间探索工具的数据模式，从而检测到可能意味着潜在发现或风险的异常情况。
4、天体地质学
利用AI，科学家可以对行星和卫星上的地质特征进行检测和分类，如陨石坑、火山和其他地表特征。这项技术还用于生成行星表面的详细3D模型，以帮助科学家更好地了解行星或其卫星的环境、历史。
5、火箭回收
SpaceX一直在提高和改进火箭的飞行方式，它们使用AI监控、分析来自火箭传感器和遥测系统的数据，从而更好地做出决策，更精确地控制火箭的轨迹与速度。SpaceX还把AI用于火箭着陆程序某些部分的自动化，例如控制发动机和起落架，以确保火箭处于最佳着陆位置。
AI重塑民航行业
AI的进步正在重塑航空公司的未来。应用领域包括机组管理、航班维护、票务和乘客识别，它们都集中在一个目标上：改善客户体验。商业和技术携手发展才是王道。不利用技术造福客户或员工的公司通常不会持续很久。许多企业之所以失败，是因为他们没有创新，也没有接受竞争对手所接受的新技术和实践。如今，航空公司面临着一大堆问题，其中之一就是在业务中实施技术进步。尽管面临诸多问题，航空业仍有可能进入第四次工业革命。人工智能、物联网、AR和虚拟现实等新兴技术正在从内到外重塑航空业务。
更详细信息参见：《AI makes difference：智能化提升效率、改变生态！》
AI作为一种新兴的技术，在航空业仍处于起步阶段。到目前为止，我们可以看到航空公司正在实施人工智能，用于面部识别、客户问答/呼叫中心自动语音系统、行李托运、工厂操作优化和飞机燃料优化。但是，人工智能比这些用例更有潜力。它可以彻底改变航空公司的经营方式。下面是一些用例。
每天，航空公司的机组管理人员必须管理复杂的人员网络，包括乘务员、飞行员和工程师。重新安排任何一个机组成员都很麻烦。多个因素影响经理的决策，例如可用性、可信度、证书和船员资格。Jeppensen已经用人工智能解决了这个问题。他们基于人工智能的人员排班系统考虑了上述所有方面，并有效地管理人员。
飞机维修是一项艰巨的任务，如果做得不正确，航空公司可能会损失一大笔钱。它需要广泛的计划和调度。计划外的飞机维修可能导致航班延误甚至取消。专家预测，人工智能，如果实施得当，可以节省数百万美元。基于人工智能的预测维修正逐渐成为全球飞机维修市场的趋势。这将有助于维修工程师在故障实际发生之前对其进行预测。Delta计划通过基于人工智能的预测性维护来减少航班取消的次数。根据“IBM Watson’s TV commercial”，人工智能还将指导现场维修人员并告诉他们的行动项目。
机票价格的计算基于多种参数，如油价、航班距离、购买日期、竞争、季节性、航空公司的品牌价值等。一些参数每天都在变化，比如油价，这导致了机票价格的持续变化。人工智能算法是这个问题的最终解决方案。这将有助于航空公司计算每趟航班的最有效价格，从而帮助他们保持盈利，并为客户提供有竞争力的价格。
达美航空公司于2017年5月宣布，他们将投资60万美元建造自助行李投放机和旅客识别kiosks。值机kiosks将有一个内置摄像头，可以在值机时拍摄客户的照片，并与他们的护照匹配。人脸识别和自助行李托运都将利用机器学习算法来执行任务。
联合航空公司于2017年9月宣布与亚马逊的人工智能Alexa合作。他们为Alexa建立了一个名为“United”的技能。一旦客户添加了United技能，他们就可以通过语音命令提出任何常见问题，例如，Alexa的自然语言让客户感觉好像在和一位销售代表交谈。
空中交通管制（ATC）是所有航班中最关键的一个方面。在国际航班中，飞行员和空中交通管制员之间的交流通常是跨语言和跨文化的。尽管他们都用英语交流，但他们的口音可能不同，这会造成混乱。例如，印度飞行员很难理解欧洲管制员的口音很重的英语。另外，空中交通管制系统的通信信道也很嘈杂，这使得飞行员很难跟踪。由于“Airbus’s AI-Gym”项目，他们已经能够开发出一种机器学习算法，不仅可以实时清除噪音，还可以提供控制器音频的完整记录。
AI即将&正在重塑民航行业，这一趋势虽然刚刚开始，但是势必带来天翻地覆的变革。随着航空公司继续采用人工智能、物联网、AR和虚拟现实等新兴技术，它们将在revenue management, predictive maintenance, flight scheduling等方面获得巨大收益。最终，所有这些好处将产生一件事，这是每个航空公司业务的核心： 更好的客户体验 。
提升民航空管能力，华为数据基础设施实力卓越
——本文作者 余文
再过几天就是新春佳节了，一年一度的春运大潮即将开启，火车站、飞机场都早已人声鼎沸。要说哪座机场最靓丽，无疑是几个月前刚刚投入运营的北京大兴国际机场，其梦幻般的设计一时间吸引了无数眼球。实际上，回家过年常说的“要想富，先修路”这句话早已拓展到了民航领域。
据悉，“十二五”民航空管系统保障航班起降达到3458万架次，比“十一五”增长64.9%，年均增长10.03%；“十三五”仍然保持高速增长，空中交通需求与相对紧张的空域系统供给能力之间的矛盾日益突出。大兴国际机场的修建就是一个典型的实例，既为了缓解首都的空中交通压力，同时也为了促进北京南部地区的经济和京津冀协同发展。
不过对于每个乘坐飞机的老百姓来说，如何缩短候机时间，如何避免航班延误，一定是关注的重点。这些需求的背后，是民航信息系统的升级。如何能让航空信息系统更好地提升效率？莱斯信息和华为一起为我们解开了谜题。
对民航有所了解的人都知道，安全是民航业的基础。正因为此，在一些恶劣气候条件下，民航的误点率会大大提高。但问题在于，如果整个航路上的天气都静好，能不能做到准点呢？
答案是肯定的。事实上，近期经常坐飞机的人会发觉，延误的比例已经非常低了，这是因为冬季没有大规模降雪的情况下，会比夏季多雨时节的飞行安全得多。以往，在安全的基础之上，信息化系统的效率就是重中之重了。
而今，民航系统提出“强安全、强效率、强智慧、强协同”的“四强空管”策略，其中“强智慧”和“强协同”很明显对民航各系统数据的整合分析提出了新的挑战。
据悉，民航有关单位希望通过打造空中交通流量管理的“行业大脑”——全国流量管理系统，通过持续的监视、分析和协商，合理、灵活地运用各类流量管理策略和措施，来提升民航有关单位协同航空公司、机场等相关运行单位的运行效率，减少延误。
所谓“行业大脑”，其实也就是新的智慧决策工具，目的是要求今天的民航信息系统在保证安全的前提下，如何充分有效地利用空、地资源，最优化地实现容流平衡。
此前，民航系统的信息化基础设施主要来自于几家全球的行业巨头，比如Airbus、Thales等。但如今，随着国内厂商的技术能力和产品品质得到有效提高，民航系统开始在硬件层面更多考虑国产设备。
在信息化方面，民航系统长期与中国电子 科技 集团旗下的专业信息系统集成商和服务商南京莱斯信息技术股份有限公司合作。在过去多年的民航项目实施中，莱斯信息不仅积累了丰富的经验，同时也一直坚持创新的理念。正是这样的发展思路，让民航系统和莱斯信息开始重点考察在国内数据基础设施和存储设备领域独占鳌头的华为。
众所周知，华为是做运营商设备起家，从电信级产品往下延伸，品质自然完全可以保证。在IT产品线上，与数据库挨得最近的，就是存储。换句话说，存储是数据的基础设施。
实际上，在应用系统之下是核心数据库，各个应用系统调用核心数据库中的数据，来支撑各个业务系统的运行。这种数据调用，在基础设施层面就是数据在存储设备上的读出和写入。数据库调用得越频繁，对底层存储设备的性能要求就越高。
据悉，对于民航全国流量管理系统来说，采集、整理、存储流量管理中飞行计划、监视、环境、气象、静态容量、流控措施等一系列运行数据，需要在逻辑上形成统一的流量管理运行数据库，不容出错，才能进行相关的业务分析，来支撑各类业务子系统的高效运行。
实际上，支撑全国流量管理系统的核心数据库支撑着各业务系统的运行。全国这么多的航班，必然每时每刻都会产生数据，因此会产生较大的IO吞吐量——尽管数据流量相对稳定，但计算、读写频率高，而且不容出错。也就是说，全国流量管理系统对下层存储主要有两大技术需求：一是性能，二是高可用。
值得一提的是，华为的存储设备近年来在国内市场一枝独秀，远超其他品牌，说明华为存储的优势至少在国内市场十分明显。
据悉，华为通过多年在闪存技术方面的积累，自主研发的HSSD支持SAS和NVMe双接口的热插拔，无需SAS控制器、SAS Expander，直接通过PCIe总线与CPU连接，有效提升了系统的性能、可靠性和可扩展性。
据莱斯信息相关负责人介绍，该民航项目的数据库性能测试结果表明，如今在开发环境下，空中交通流量系统在运行过程中保持943个以上数据库会话同时顺畅访问数据库，体现了OceanStor Dorado性能和高可用的价值。
值得一提的是，华为还在OceanStor Dorado全闪存存储中，加入了人工智能技术，通过多类型智能芯片以及FlashLink智能算法，再加上全系列端到端NVMe架构，把存储整体稳定时延降低至1ms以下，在读时延上甚至达到了全行业最短的80 μs。这是因为，智能芯片承载了相当一部分通用CPU的负载，可加速前端访问性能20%，比如将报表统计的时间缩短了1/3。
应该说，又快又稳，不仅是中国民航对于每一位旅客的承诺，也是对民航信息系统，对流量管理系统和底层存储系统的要求。
我们知道，今天在大数据时代，存储设备与计算设备之间的数据交换极为频繁，同时存储设备需要保证数据传输高效的同时，安全性和可恢复性同样重要。
实际上，OceanStor Dorado的RAID技术采用了华为专利算法，能够同时支持多种RAID类型，其中RAID-TP能够容忍三盘失效，从而提供了更高的可用性。
对于保障数据的高可靠，华为和莱斯信息曾经在双活还是主备两套数据库两种方案的选择上有过一些思考。双方经过详细论证和多轮全方位测试，最终一致认为华为基于存储的双活解决方案不仅效率更高、运维成本更低，而且可以保障核心业务持续在线，在承载高效率、高可靠流量管理的数据库运行上，不输于任何一家国外老牌产品。
据悉，经过严苛而缜密的评比，莱斯信息与华为合作在竞争异常激烈的招投标环节中脱颖而出。
经过一段时间的测试运行，该系统一直保持稳定运行，在民航行业进一步赢得了口碑。如今，在打造空中交通流量管理“行业大脑“的过程中，莱斯信息与华为继续深度合作，优化系统性能。
我们知道，华为把自身当作“黑土地”，提供基础设施服务，而莱斯信息这样的合作伙伴，则可以更多地把精力集中在行业业务相关的解决方案开发和客户服务上。
莱斯信息相关负责人表示：“我们都知道华为的技术实力卓越，通过近两年的合作，我们不仅体会到了华为存储设备在性能、多中心容灾抗毁和智能运维等方面的技术实力，同时也体会到了与华为合作的益处，这让我们更有信心，来应对民航各系统数据整合分析的新挑战。”
让客户满意，让合作伙伴受益，这是华为打造行业生态圈的核心理念。
在我们迎来2020年和21世纪20年代的新的 历史 时刻，或许，为空中交通出行带来可靠性保障的民航空中交通流量管理“行业大脑”，是我们在新时代“要想富，先修路”的致富新基础。信息 科技 的进步，是今天千行百业持续发展的保障，不是吗？
华为开发者大会2020（Cloud） 将于2020年2月11日-12日在深圳举办，这是华为面向ICT（信息与通信）领域全球开发者的年度顶级旗舰活动。大会旨在搭建一个全球性的交流和实践平台，开放华为30年积累的ICT技术和能力，以“鲲鹏+升腾”硬核双引擎，为开发者提供澎湃动力，改变世界，变不可能为可能。
2020年，华为中国生态大会进入第十年。 伫立十年关口，本次大会将为您呈现全新的生态篇章。 因聚而生 举势而为 ——华为中国生态大会2020 ，“华为搭台、伙伴唱戏”的 “众筹办会”模式闪亮登场，诚挚邀请您共同参与，把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。
2018华为CEBIT（国际消费电子信息及通信博览会）展台发布了哪些机场智能运行ICT解决方案？
在德国汉诺威举行的“2018国际消费电子信息及通信博览会（CEBIT 2018）”期间，华为面向全球重磅发布新一代关键业务全闪存，并联合SAP发布全新TDI解决方案，与InfoVista联合发布SD-WAN开放生态合作，还包括意图驱动的CloudFabric云数据中心网解决方案和OceanConnect车联网平台等多项最新ICT解决方案，以及面向行业的智简网络解决方案和loT及AI新品等。
其中智慧机场2.0解决方案，涵盖智慧机场运行可视化、安全可视化、服务可视化、机场物联网等多个方面，为全球机场客户提供云管端协同的一站式创新ICT平台，合力打造面向未来的智慧机场。
相对于智慧机场1.0主要方案“可视化地勤”，智慧机场2.0解决方案更加聚焦于智能视频监控、大数据+AI、物联网等技术的联动，打通机场各垂直业务系统的数据交互，带来更加智能高效的机场运营、响应更快捷的安防体系以及更加便捷舒适的旅客体验。
近年来，全球民航业蓬勃发展，航空客运量和航空公司收入持续快速增长。
根据国际航协最新发布数据，航空客运需求2018年预计增长7.0%，客运总量预计达到43.6亿人次， 2018年全球航空公司净利润将达到338亿美元，全球航空旅行支出将增长10.4%，达到7940亿美元，民航业已经成为全球增长最快的行业之一。
权威报告显示，全球机场ICT投入主要受到包括旅客服务项目升级、出行安全、移动商务以及新技术驱动等因素的影响，逐渐进入到智能运营以及开发转型的数字化发展路径上。
机场服务能力以及ICT环境愈发强调业务零中断、高可靠性以及高稳定性，这背后需要强大的ICT基础设施以及出色的解决方案支撑。
然而机场运营压力与日俱增，面临安全形势复杂、运行资源饱和、旅客满意度低等多重挑战：快速增长的运输业务量与运行保障能力不匹配的矛盾突出；服务过程缺乏及时准确地全面监控运行和保障资源状态，通信和生产指挥调度效率低下；机场是人群密集区域，而当前机场可视化安全管控操作复杂、效果差，亟待增强自身感应-分析-反应能力。
不仅如此，旅客体验作为机场重要关注点，涉及到达机场、办理值机、办理行李托运、安检、候机、中转、行李提取等各个环节，如何为旅客提供端到端便捷、贴心、愉悦的出行体验也是智慧机场建设中的重点。
此次发布的华为智慧机场2.0解决方案，基于数字化协作、云计算、物联网和大数据等新 ICT 技术，重构机场的信息流，不仅在智慧机场的运营安全保障、机场移动化、运行效率、面向旅客及企业的服务质量等方面将带来显著效益，并且从候机楼安全，机坪作业到旅客体验进行机场业务全场景设计，贯穿机场航班流、旅客流的各个环节，华为智慧机场2.0解决方案通过全面态势感知、先进的安全功能和智能化的协同运行为旅客提供最具体验的机场服务。
运行可视化”让机场更加高效可视机场运行效率关系到自身效益和服务水平，华为智慧机场2.0解决方案助力机场实现智能机位分配、智慧导航灯和可视化地勤，提升运行效率，降低航班周转时间。
以智能机位分配为例，通过大数据和人工智能分配停机位，提升廊桥机位利用率，靠桥旅客率提升10%，将帮助乘客节省2300个小时/天。
基于物联网技术的智慧导航方案，解决了传统导航灯无法实时监测和控制的问题，每年节约人工巡检成本1万小时*人以上，同时可以实现灯光导航，提高飞行器的跑滑效率和安全性。
采用LTE和ICP技术的可视化地勤解决方案，实现3公里远距离的无线覆盖，一网一终端承载语音、数据和视频业务，地勤车辆实时监控，速度位置信息可视，使航班保障全流程可视，风险可控。
“安全可视化”：让机场更加精准智能华为智慧机场2.0解决方案为机场量身打造全景视频监控、智能边界防护，实现机场安全可视。
通过4K智能摄像终端，无源光网络快捷回传视频，在AOC可以轻松监控航班的起降全过程并自动追踪，实现无死角的超高清监控。
通过物联网和智能视频监控联动，传感器触发的异常会经过智能视频监控自动分析，过滤掉无效的告警信息，误报率从99%降低到10%以内，从而实现从技防到智防。
“服务可视化”：为旅客带来全流程便捷品质华为智慧机场服务可视化解决方案通过物联网、大数据分析、生物识别等技术，协助机场打造极致的旅客服务体验。
基于智能视频监控的人脸识别技术，在安检和登机时， 旅客可以“刷脸”快速通过，在航显屏可以自动显示该旅客的航班信息和登机口导航图；物联网技术的引入，在行李托运、运输、提取全过程，可以实时查看行李状态和位置，防止行李丢失；Wi-Fi室内定位技术的引入，可以协助机场运营方快速统计旅客流量，实时调整安检通道开放状态，以便让旅客能快速通过安检。
华为企业BG交通系统部总裁刘仲恒表示：“华为从云管端三个层面，为机场提供端到端的ICT解决方案，提高机场管理的信息化、智能化、安全性，提升旅客的切身体验，这正是华为与客户和合作伙伴同力打造全联接、智能化、人性化的智慧机场的价值所在。
面向未来，华为将持续创新，并重点构建以云计算、移动互联、物联网和大数据为核心的信息化解决方案，助力客户实现数字化转型，建设面向未来的智慧机场。
”华为致力于成为航空业数字化转型的最佳合作伙伴，已经为全球50多个机场、航空公司和空管部门提供了ICT服务，包括全球范围内超过15个年客流量在3000万人次以上的机场。
华为愿与机场和航空行业的客户和合作伙伴一起，相互信赖，合作共赢，用创新改变未来。
国际消费电子信息及通信博览会CEBIT 2018于6月12日至15日在德国汉诺威展览中心举行，华为携手合作伙伴和客户展示诸多全新数字化转型解决方案，共谱数字世界交响曲。
会上，华为将在云计算、人工智能、大数据、物联网和SDN等领域开展活动，分享最佳实践，这些技术都在当今数字化转型中发挥重要作用。
航空物流如何建设智慧化体系
智慧物流是以物流互联网和物流大数据为依托，通过协同共享创新模式与人工智能先进技术，重塑产业分工，再造产业结构，转变产业发展方式的新生态。
具体到我国民航的产业升级与智慧化发展，早在2018年2月，民航总局就和铁路总公司签署了《推进空铁联运战略合作协议》，标志着建立起了空铁跨运输方式联合的协调和沟通机制。
当年5月，民航总局印发了《民航局关于促进航空物流业发展的指导意见》（民航发〔2018〕48号），从业层面对航空货运与物流业的融合进行了战略规划。
其中，机场货站融入智慧物流体系在国民经济进行供给侧改革的大背景下，以连接升级、数据升级、模式升级、体验升级、智能升级为主要特征进行智慧物流建设，深刻改变着传统航空货运物流业的面貌。
在我国航空业国有企业混改的大背景下，《民航局关于促进航空物流业发展的指导意见》（民航发〔2018〕48号）提出了建立公共信息服务平台的规划。
机场货运要积极参与公共信息服务平台建设，应用统一条码、射频识别等物联网技术，在行政力量和资本力量的双重推动下，打破条块化、碎片化的藩篱，连点成线、织线结网，搭建起全国联网的公共信息服务平台。
通过与航空公司、货运代理人、快递企业、海关、检疫等单位的信息互联互通，促进了航空物流的组织化和集约化。
进入“十四五”时期后，政策层面对民航行业向智慧化的引导进一步明确。
首先，“十四五”时期民航确定 “一二三三四”总体工作思路中的“四”——开拓四个新局面，其中明确指出“十四五”期间智慧民航建设要有新突破，这是战略目标层面对智慧化的要求。
另外，2020年底，民航总局出台了《中国民用航空局关于推动新型基础设施建设促进民航高质量发展的实施意见》（简称“《实施意见》”）及《中国民用航空局关于推进新型基础设施建设五年行动方案》（简称“《五年行动方案》”），旨在积极推动行业数字化、智能化、智慧化转型升级，促进民航基础设施高质量发展。
两项指导政策，其中明确提出了“2035年实现物流一张单的发展目标。
力争到2025年数字化转型取得阶段性成果。
”中国建筑科学研究院有限公司航空物流规划设计研究所李颖总工程师认为这些行业的政策，对于规划设计工作者包括各个建设单位的指导意义是很强的，“政策引导我们在工作中就着力提高货运设施的自动化水平，为物流设备、设施、和行业监管等全方位的智能化、智慧化发展创造基础条件。
今年局方已经推动了一批智慧化工程的试点项目，比如湖北国际物流机场的少人化货运机坪；深圳机场航空集中器CT安检机应用项目；还有郑州机场航空电子货运项目等。
这些都是民航物流方面智慧化发展的具体实例。
” 民航机场规划设计研究总院物流所所长刘新力先生认为：航空物流业以打造“互联网+”高效物流，以Airport3.0智慧型机场建设为重要目标，正在推动机场航空物流向新基建和数字化方面转型：在硬件方面应加快建设5G通信、计算机网络设备等信息技术投入，软件方面，以大数据、云计算、人工智能为抓手，全力打造现代航空物流全产业链体系。
刘新力认为，新建的大型机场在货运站或货运机场在物流设备选择上会以人工智能、灵活柔性为原则，会考虑应用无人叉车、无人搬运车、AGV等智能设备，以满足未来较长时间的使用要求。
李颖谈到，在基础设施和物流设备选择上，不论综合型还是专业型货运机场，有一个共同的特点就是功能需求日趋多元化，对功能空间的灵活变化和系统柔性的要求越来越高。
这给航空物流园区和空港物流系统的规划建设带来了新的挑战。
要求根据机场（及运营方）的特点去分析和研判基础设施及设备系统的现实功能需求和潜在功能需求，并为潜在功能需求的实现预留条件和可能性。
在谈到航空机场货运系统建设时，很多专家都谈到了无人化的趋势，业内称之为“无人化货运机坪”。
刘新力所长谈到：随着信息化、数字化、自动化等新兴技术的快速发展，航空货运物流智能化、精细化水平明显提高。
一方面，无人机技术、物联网、大数据、云计算、人工智能、北斗导航等先进技术普及运用，进一步推动了物流业服务模式变革，降低了企业运营成本，提升服务网络的智能化和自动化水平。
另一方面，无人驾驶技术在全球范围内发展迅速，无人自动驾驶技术正为智慧机场建设和空侧无人化提供新方向。
香港机场自2019年12月30日起开始在机场飞行区实际操作环境下试验运行无人驾驶拖车运输航空货物和旅客行李。
经过一年多的运作，证实无人驾驶拖车的运作可靠，也比人工驾驶拖车更为安全及顺畅。
无人驾驶拖车的驾驶舱内没有司机，也没有乘客或安全员，行驶速度为每小时20公里。
车辆搭载多种传感器，能按设定的路线安全行驶，并准确检测障碍物，可靠性高，确保安全及稳定性。
2020年全球新冠疫情侵袭，无人驾驶拖车由于技术上实现了完全无人的操作，在防疫期间仍能够常态化展开运作。
香港机场将规模化采用无人驾驶拖车，提升运营效率及推动机场运作安全智能化。
对于机场物流系统建设无人化的发展趋势，他还介绍了新加坡樟宜机场的案例。
该机场正十分积极地追求全面自动化的目标：它建造了一个完整的航站楼来帮助测试未来的机场机器人。
SATS（新加坡机场航站服务公司）正在测试一种远程控制的交通工具，这种交通工具可以在10分钟内将行李从飞机上卸下，并转移到行李处理区域。
该公司还在测试使用一辆自动驾驶电动 汽车 ，用它来运送空运单据。
SATS正在利用光探测和测距技术来绘制路线，将高承载200公斤食物的手推车运送到休息室。
此外，刘新力还提到了智慧机坪在机场货运中的应用。
考虑到一般机场货机坪具备相对独立的物理隔离条件，可以在该区域实行全自动的货物转运，包括从货机卸货、到港运输、进入航空货站、离港运输、货机装机等全过程，实行全自动无人化工作流程。
通过在机坪采用全自动技术，提高机场货运区的运行时效，节约人力成本，加快场区内货物周转效率。
在货运站内部也可以采用AGV、RGV等智能设备的应用，可以采用路径隔离、时间隔离等手段做到站房内部的车辆无人化。
根据 科技 发展和适度超前的规划原则，航空货运站设计时考虑打造高效集成的航空物流作业环境，在设施设备上考虑应用四向穿梭车、AGV 等散货处理系统等智能设备，以提高货运设备的整体智能化程度。
机场货站是机场陆侧设施的重要组成部分，是航空物流最重要的地面操作节点。
据统计，货邮在机场货站的处理时间占到航空物流运输总时间的80%左右。
因此，航空物流系统智慧化升级，机场货站的升级发展是重要项目之一。
由于智慧机场货站建设涉及土地、税收、政策、资本、技术、组织机构等一系列复杂的问题，因此有业内专家提出，其信息管理系统要进行全面升级，使其具有有效整合托运书、收货查验、过磅称重、录入货运单、货邮入库、订舱、吨控、运价计算、货邮出库、收款等各操作环节的能力，以及具备综合报表、票据保管、客户关系、基础数据等信息管理功能。
相关信息系统建设需以模块化思路建设机场货站的信息管理系统，实现机场货站与安检、配载、机坪装卸等部门的信息互联互通。
以智能减少人工、以信息促进优化，通过完善信息管理系统实现机场货站的流程再造和提质增效。
对于机场货站中自动化物流设备智能化发展，机场货站要依据现实的业务规模和仓储需求来建设符合自身特点的硬件设施，不应过于追求技术的先进性。
比较适合的方向有出港的自动分拣机、集装板组板机，进港的自动分拣机、传送带，仓储的立体货架等。
同时，要优化安检技术与流程，实现与货运代理人、快递企业之间整板、整箱的收运和交付。
要发挥大数据的作用，理清出港流向、进港收货人等数据信息，以便调整作业模式和营销策略。
例如，让进港量较大的代理人优先分拣等，可以大大地降低进港分拣的人力耗费；再如，及时有效的出港数据分析，有利于承运人、货运代理人及时调整运价水平和路线规划。
对于智能化设备和技术在航空物流领域的应用，李颖认为还存在一些挑战，她谈到：今天在电商仓配和供应链物流领域，智能化、无人化技术的应用远比在航空物流领域更为广泛和普遍。
但是这些技术在向航空物流领域渗透的过程中遇到了一些困难。
这其中可能有一个比较重要的原因是航空物流在处理环节对设备的要求与非航空的物流领域相比存在巨大的差异。
航空物流处理的货物单元偏重且体积偏大，一般普货以托盘为最小操作单元，托重200 800kg不等。
这样较重的托盘在航空货站整体的作业流程中需要经过至少2次的拣选动作；而航空物流操作中的拣选也与常规仓不同——必须按单拣选且顺序拣选。
航空物流的整体作业流程中还存在着一些类似的非常规操作，使得在常规的物流作业场景下开发的物流技术和解决方案在航空领域遭遇“水土不服”。
航空物流枢纽往往是国际贸易的重要节点。
随着跨境电商等贸易方式风行，多式联运等物流组织方式的大发展，使得航空物流业的建设和管理运作升级发展的需求更加迫切。
大力发展多式联运包括空空、空陆、空铁、空水、空海等多种物流联运方式，已经成为航空物流枢纽建设升级发展的重要方式。
因此，如今很多机场和当地政府结合当地综合交通条件，产业发展、土地情况等前提做好货运区、临空经济区、综合交通的专项规划，加快以航空货运枢纽为核心的多式联运基础设施的规划建设，适当超前布局、因地制宜、分步实施；以战略的眼光谋划布局货运专用的高速公路、货运高铁进入机场，便于上述多种形式的多式联运的实现。
对于具体建设项目，刘新力介绍到：目前，我国规划布局了2个以航空货运为主体的运输机场——鄂州机场与嘉兴机场，在建设时都充分考虑了铁路和公路转运的需求，在设备选择整体上采用成熟产品，以能高效、经济处理包裹、小件包、扁平件、非扁平件、信封、异形件、超大超重件等不同品类的产品为原则；同时也将在部分设备上引入新新设备，降低员工的工作强度、提升系统运作效率。
除了专用的货运机场，新建的大型综合机场为了满足客户的需求，在货运站空间布局方面也都有了优化的设计，以保障航空运输方式快速和可靠。
新建的航空货运站空间布局都具备良好的空侧资源、完善的综合交通条件、齐备的二级设施、高效的通关条件、齐全的海关口岸等；并为扩展产业链相关货源、承接更多类型的航空货物来考虑空间布局，以适应多变的航空物流市场。
总的来说，我国航空物流领域智慧化发展的前景值得期待，航空货运的传统经营模式要跟上时代的脚步和节奏，机场货站更是要通过智慧化的升级发展，发挥平台和节点的重要作用。
时代潮流，浩浩汤汤，在智慧化物流发展的过程中，建设者必须以创新谋求发展、以开放拥抱智慧，才能共同促进包括航空物流的物流行业融入智慧化发展的新时代。
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