我们首先看一下数据库里面有一个 department这个部门表。这个表里有六条数据，分别代表不同的部门。,接下来看一下这个Python代码，首先导入需要用到的库SQLAlchemy，这是Python中最有名的ORM工具。,全称Object Relational Mapping（对象关系映射）。,它可以将你的代码从底层数据库及其相关的SQL特性中抽象出来。,特点是操纵Python对象而不是SQL查询，也就是在代码层面考虑的是对象，而不是SQL，体现的是一种程序化思维，这样使得Python程序更加简洁易读。,我的mysql用户名是root，密码是211314，,因为这里我启动是启动的是本地的数据库服务，所以是localhost。,斜杠后面跟的是这个数据库的名称hong,第二行代码就是使用pandas的read_sql()查询mysql表department中的数据,第二行代码就是将查询出来的数据通过pandas的to_excel()写到本地,执行结果成功写入本地excel文件,接下来我们再看看如何将本地的xlsx数据写入到mysql文件中。,同样第一行代码就是首先创建数据库的连接,第二行代码使用pandas的read_excel()读取本地文件。如下:,这是我用python的faker模拟出来的一百条数据,第三步使用pandas的to_sql()方法将读取到的数据写入到mysql中,代码执行完成后返回mysql中我的hong数据库发现多出了一个test_data的表。,打开看一下。那这个数据就跟本地的数据是一样的。,所以。这里我们用到三行代码从数据库向excel导入数据，又用了三行代码从excel向数据库导入数据。,总结一下：,双向数据导入，都是3行代码即可实现。,1、用sqlalchemy创建数据库连接,2、用pandas的read_sql读取数据库的数据,3、用pandas的to_csv把数据存入csv文件,1、用sqlalchemy创建数据库连接,2、用pandas的read_csv读取csv的数据,3、用pandas的to_sql把数据存入数据库a
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