热门
立即入驻
标签：python
使用 Python 在 Mattermost 中创建 ChatOps 聊天机器人
ChatOps 是一种协作模型，它将人员、流程、工具和自动化连接到一个透明的工作流中。Mattermost 是一个开源、自托管的消息平台，使组织能够安全、有...
交互式数据分析和处理新方法：pandas-ai =Pandas + ChatGPT
Python Pandas是一个为Python编程提供数据操作和分析功能的开源工具包。这个库已经成为数据科学家和分析师的必备工具。它提供了一种有效的方法来管理结构化数...
这款编译器能让Python和C++一样快：最高提速百倍，MIT出品
自深度学习兴起以来，Python 一直是最热门的编程语言之一，它在数据科学和机器学习领域占主导地位，甚至是科学和数学计算领域的主角。如今你能想象到的任何项...
如何使用Python实时模糊人脸
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 出于几个原因，您可能使用人脸模糊来隐藏视频或图像中的人脸。隐私和安全问题是最主要的原因。大多数视频分享平台和视频编辑...
Python高级篇—数据科学和机器学习
数据科学和机器学习的概述 数据科学是通过对数据进行各种形式的分析来获取洞见的学科。它涉及从多个来源收集数据，清洗数据，分析数据，并将数据可视化以便...
炸裂！让Python和C一样快，MIT推出新编译器，训练大数据集可提速5-10倍
大数据文摘出品 Python太慢了！ 除了这个缺点，Python可以说是有无数个优点，但就是这个缺点，让无数程序员吐槽不已。 现在，麻省理工学院计算机科...
探索ThinkGPT：将AI转变为强大思维机器的前沿Python库
ThinkGPT是一款创新的Python库，它增强了大型语言模型的能力，使它们能够更有效地思考、推理和行动。如果你渴望将ThinkGPT集成到你的Python脚本中，并利用它...
想要学好 Python，这七个 Github 仓库你值得拥有！
如果你准备从事AI方面的研究，还未掌握Python，以下仓库建议收藏学习。 1. Python Project Based Learning 此仓库包含了：Webapps、web scraping、bots、da...
机器学习随机森林算法实战解析
译者 | 朱先忠 审校 | 孙淑娟 在经典的机器学习中，随机森林（Random Forests）算法可谓是一种“银弹”类型的算法模型。 该模型之所以很棒，有如下几个原因...
如何用 Python 玩转 ChatGPT
ChatGPT 月活过亿，作为 OpenAI 开发的一种大型自然语言处理模型，ChatGPT 可以根据用户输入生成相应的文本回复，还会关联上下文，非常智能。作为一名 Python...
Python深度学习18-生成式深度学习之DeepDream
DeepDream简介 DeepDream是一种艺术性的图像修改技术，主要是基于训练好的卷积神经网络CNN进行图片的生成。 在生成图片时，神经网络是冻结的，也就是网络...
狂揽两千星，速度百倍提升，高性能Python编译器Codon开源
众所周知，Python 是一门简单易学、具有强大功能的编程语言，在各种用户使用统计榜单中总是名列前茅。相应地，围绕 Python，研究者开发了各种便捷工具，以更...
BeautifulSoup文档3-详细方法 | 如何对文档树进行遍历？
(3-详细方法 | 如何对文档树进行遍历？),(3-详细方法 | 如何对文档树进行遍历？) 以下实例还是官网的例子： html_doc = ''' <html><head>...
【Web开发】Python实现Web服务器（Flask测试后台框架模板）
,提示：Flask是一个用python语言基于Werkzeug工具箱编写的轻量级web开发框架，它主要面向需求简单，项目周期短的小应用。,Flask是一个轻量级的可定制框架，使...
基于Python+unittest自动化测试框架说明文档
一、unittest自动化框架介绍.... - 5 - 1、unittest核心工作原理.... - 5 - 1.1、TestCase. - 5 - 1.2、TestSuite. - 6 - 1.3、...
Requests+Etree+BeautifulSoup+Pandas+Path+Pyinstaller应用 | 获取页面指定区域数据存入html、excel文档
(Requests+Etree+BeautifulSoup+Pandas+Path应用 | 获取页面指定区域数据存入html、excel文档),注意：请文明上网，本文仅作为学习用。讲述的是思路和方法，所...
Linux下一键安装Python3&更改镜像源&虚拟环境管理技巧
前言 之前分享过一篇《Linux系统自带Python2&yum的卸载及重装》，介绍了如何卸载及重装Linux(CentOS)自带的的Python2.7。今天主要介绍如何在Linux系...
小白用chatgpt编写python 爬虫程序代码 抓取网页数据(js动态生成网页元素)
jS动态生成，由于呈现在网页上的内容是由JS生成而来，我们能够在浏览器上看得到，但是在HTML源码中却发现不了 一、注意：代码加入了常规的防爬技术 ...
Pycharm+PyQt5+Python3.5开发环境配置（详细教程）
(目录),这个自行查找资料，有很多，这里不再赘述了~,1. 下载 官网下载地址 2. 选择3.5（根据自身系统选择）版本下载 3. 下载完成，直接双击运行，即可...
【Web开发】Python实现Web服务器（Flask测试统计图表）
,提示：Flask是一个用python语言基于Werkzeug工具箱编写的轻量级web开发框架，它主要面向需求简单，项目周期短的小应用。,Flask是一个使用 Python 编写的轻量...
Pytest fixture及conftest详解
前言 fixture是在测试函数运行前后，由pytest执行的外壳函数。fixture中的代码可以定制，满足多变的测试需求，包括定义传入测试中的数据集、配置测试前系统...
Mango：基于Python环境的贝叶斯优化新方法
译者 | 朱先忠 审校 | 孙淑娟 引言 模型超参数（或模型设置）的优化可能是训练机器学习算法中最重要的一步，因为它可以找到最小化模型损失函数...
BeautifulSoup文档2-详细方法 | 对象的种类有哪些？
(2-详细方法 | 对象的种类有哪些？),(2-详细方法 | 对象的种类有哪些？) 1 使用细节 将一段文档传入BeautifulSoup 的构造方法,就能得到一个文档的对象,...
【Web开发】Python实现Web图表功能（pyecharts入门学习）
<font color=purple face=华文行楷 size='5'>'柳丝榆荚自芳菲，不管桃飘与李飞；',,,<font color=blue> 新版本系列将从 v1.0.0 开始，文档位于 p...
高复用性自动化脚本设计实践
作者：京东物流 刘红妍 导读：在自动化测试实践中，为了更好的契合被测业务场景，需要不断优化框架分层结构。本文结合产品模块化思路，意在介绍通过策略模式...
流行的 Python 机器学习库的趋势和比较
Python 是全球最流行的编程语言之一，拥有越来越多的库和框架。看看最新的。 Python 是全球最流行的编程语言之一，拥有越来越多的库和框架来促进 AI 和ML ...
pytest学习和使用6-fixture如何使用？
(6-fixture如何使用？),(6-fixture如何使用？) 1 引入 和setup、teardown的区别是：fixture可自定义测试用例的前置条件； setup、teardown针对整个脚...
【playwright】pytest-playwright与allure结合，生成报告带有图片和录屏
调整该文件的目的是想再使用如下命令： pytest --video=on --screenshot=on --alluredir=./report/xml 该命令的是执行过程对每个用例进行录屏和截屏，并把执...
详解Python列表和元组
(详解Python的列表和元组),结果：,结果：,结果：,结果：,结果：,结果：,结果：,结果：,结果：,结果：,内容很多，我得坚持。。。。,,结果：,结果：,结果：,结...
WebUI自动化测试框架搭建之需求整理、详细设计、框架设计
(WebUI自动化测试框架搭建之需求整理、详细设计、框架设计),对 实现需求 进行详细分析，主要有下：,,,,,,代码基本完成，如果有好的建议，可交流学习心得。,在...
Python之configparser模块详解和使用
(目录),,<div class='table-box'><table><thead><tr><th>异常</th><th>描述</th></tr></thead>...
【Web开发】Python实现Web服务器（Sanic）
https://sanic.dev/zh/ https://github.com/sanic-org/sanic,,,在我们开始之前，请确保您使用的是 Python3.7 或更高版本。目前已知可以使用的 Python 版本包...
HTMLReport使用2 | HTMLReport使用方法详解
(2 | HTMLReport的使用),注：以下实例来源于官网。,(2 | HTMLReport的使用) 注：以下实例来源于官网。 1 日志 为测试报告中添加过程日志； 多线程下...
pandas读取Excel核心源码剖析，面向过程仿openpyxl源码实现Excel数据加载
今天我们将研究pandas如何使用openpyxl引擎读取xlsx格式的Excel的数据，并考虑以面向过程的形式简单的自己实现一下。 截止目前本人所使用的pandas和openpyxl...
pytest学习和使用8-fixture如何实现teardown功能？（yield的使用）
(8-fixture如何实现teardown功能？（yield的使用）),(8-fixture如何实现teardown功能？（yield的使用）) 1引入 之前学习fixture的时候，其实这个功能就...
python+requests+excel+unittest+ddt接口自动化数据驱动并生成html报告(优化版)
本文章内容是基于上海-悠悠的版本，进行了优化，增加了部分内容，详细请查阅下文。 (目录),python+requests+excel+unittest+ddt接口自动化数据驱动并生成html...
在两行Python代码中应用 40 个机器学习模型
我们将使用lazypredict库，它允许我们只用一行代码在我们的数据集上实现许多机器学习模型，本文将演示lazypredict的快速使用。 步骤1、使用以下命令安装lazy...
如何使用 Streamlit 和 Python 构建数据科学应用程序？
【51CTO.com快译】Web 应用程序仍然是数据科学家向用户展示他们的数据科学项目的有用工具。由于我们可能没有 Web 开发技能，因此我们可以使用 Streamlit 等开...
代码详解：如何用Python快速制作美观、炫酷且有深度的图表
生活阶梯(幸福指数)与人均GDP(金钱)正相关的正则图 本文将探讨三种用Python可视化数据的不同方法。以可视化《2019年世界幸福报告》的数据为例，本文用Ga...
2023 年 6 月编程语言排行榜
TIOBE 2023 年 06 月份的编程语言排行榜已经公布，官方的标题是：Python 还会保持第一吗？（Will Python remain number 1?） 在过去的 5 年里，Python 已经 ...
Python性能分析，使用cProfile可视化并解决性能瓶颈问题
帕累托法则无处不在，它说： “在大多数情况下，80%的结果来自于20%的原因。” 作为一名程序员，当代码运行速度不尽如人意时，就需要花费大量时间对代码...
玩转服务器之环境篇：PHP和Python环境部署指南
本篇文章来教大家搭建一个好的PHP和Python环境，可以帮助开发和运行PHP和Python应用程序，使其更加高效和稳定。 一、 PHP环境介绍 好的开发环境无疑会大大...
吊打Python！Mojo语言首探！
点击参加51CTO网站内容调查问卷 作者 | Serdar Yegulalp 策划 | 云昭 Mojo很狂！它的目标非常有野心：“与Python一样易于使用，但与Rust一样强大和快...
事半功倍，掌握12个在VSCode中进行Python开发的小技巧
Visual Studio Code（VSCode）是Python开发中较受欢迎的集成开发环境（IDE）之一。它速度快且拥有丰富的功能，使开发体验变得有趣且简单。 【网址】：https:...
怎样创建隔离的Python开发环境？
实际生产中同一项目的不同版本可能依赖不同的环境，这时需要在系统中安装多个版本的Python。若直接在物理环境中进行配置，多个版本的软件之间会产生干扰。为...
Python CSV 和 JSON 格式高级处理（下）
分隔符和编码 了解不同分隔符和编码的应用 接上篇CSV（Comma Separated Values）和JSON（JavaScript Object Notation）是常见的数据交换格式。CSV文件是以...
Python CSV 和 JSON 格式高级处理（上）
CSV（Comma-Separated Values）和 JSON（JavaScript Object Notation）是两种常见的数据格式，它们在数据交换和存储中都有着广泛的应用。CSV 是一种基于纯文...
Python中的Time和DateTime
Python在处理与时间相关的操作时有两个重要模块：time和datetime。在本文中，我们介绍这两个模块并为每个场景提供带有代码和输出的说明性示例。 time模块...
Python 中的Gzip、Zlib、Bz2 算法哪种更适合你的数据压缩需求？
在计算机科学领域，数据压缩是一种将数据编码为更小的形式以便于存储和传输的技术。在许多应用程序中，如网络通信、大规模数据存储等场景下，数据压缩都具有...
这八个NumPy函数可以解决90%的常见问题
NumPy是一个用于科学计算和数据分析的Python库，也是机器学习的支柱。可以说NumPy奠定了Python在机器学习中的地位。NumPy提供了一个强大的多维数组对象，以及...
Python 替代循环的方法，你知道几个？
Python中的循环语句是我们编写程序时经常使用的工具之一，它可以帮助我们对数据进行迭代、过滤和操作。但是，在某些情况下，使用循环语句可能会导致代码变得...
15个Stack Overflow上回答的最多的Python技巧
Python是一种高级编程语言。由于其可读性和效率，它已成为全球开发人员的热门选择。但是与任何语言一样，有一些方法可以利用Python的特性来生成更干净、更高...
学了两门编程语言后才知道的一些事
曾经听大佬说：作为软件从业人员，至少每年学一门新的编程语言。但事实往往是知易行难，工作了十多年，除非实践中用到了，才会去学习和运用一些。,但最近两个...
Python 中的异常处理：学习这些技巧，让你在编程过程中更加从容
,Python的异常处理是一种机制，用于在程序执行过程中捕获和处理错误。Python中的异常是一种对象，表示程序发生了一个错误或异常情况。在程序中，当出现异常时...
Pandas对比Polars，语法和速度大PK
Pandas是数据科学中必不可少的Python库。但其最大的缺点是对大型数据集的操作速度较慢。Polars是一种旨在更快地处理数据的Pandas替代方案。,本文简要介绍了Po...
Python面向对象编程实战让你轻松掌握
,在Python中，面向对象编程是一种非常重要的编程范式。通过面向对象编程，可以更好地组织和管理代码，提高代码的复用性和可维护性。本篇博客将介绍Python面向...
Python中怎样用索引和切片取出字符串片段？
Python 语言为字符串中的元素编号，以实现对字符串中的单个字符或字符片段的索引。按照不同的方向，索引分为正向索引和逆向索引。假设字符串的长度为L，正向...
新 Python 工具可检测 NPM 包是否存在“Manifest 混淆”问题
,7 月 5 日消息，GitHub 和 NPM 的前工程经理 Darcy Clarke 上周警告称，NPM 包存在“Manifest 混淆”问题。系统管理员 Felix Pankratz 近日发布了一款基于 Pyt...
Python自动化测试的配置层实现方式对标与落地
Python中什么是配置文件，配置文件如何使用，有哪些支持的配置文件等内容，话不多说，让我们一起看看吧~,配置文件是用于配置计算机程序的参数和初始化设置的...
五个实用却被忽略的Python功能
Python文档中有一些不起眼却很强大的功能，以下是在Python中一些很有用的操作。,你可以以类似于为类和对象设置特征的方式为函数设置特征。,在第10行和第11行...
从零开始学习Python面向对象编程，你还在等什么？
,面向对象编程是一种编程范式，它将程序中的数据和操作封装在一个对象中，通过调用对象的方法来实现对数据的操作。在Python中，类是一种用户自定义的数据类型...
轻松入门Python量化交易
数据科学是当前全球形势下快速发展的领域，它将统计学的力量与计算技术相结合，从数据中获取有价值的洞察。,数据科学家是负责将来自数学、统计学、计算机科学...
几个被淘汰的Python库，请不要再用！
随着每个 Python 版本的发布，都会添加新模块，并引入新的更好的做事方式，虽然我们都习惯了使用好的旧 Python 库和某些做事方式，但现在也时候升级并利用新...
您的Python代码需要重构吗？学会使用模块，让代码更加模块化！
,Python模块是Python代码的组织单位，可以包含变量、函数、类和其他Python代码。模块可以在其他Python代码中引入和使用。在本节中，我们将介绍Python模块的基...
十个图像处理的Python库
在这篇文章中，我们将整理计算机视觉项目中常用的Python库，如果你想进入计算机视觉领域，可以先了解下本文介绍的库，这会对你的工作很有帮助。,,Pillow是一...
Flask快速开发Web应用：入门到精通必备知识
,Flask是一个基于Python的轻量级Web框架，它具有简单易用、灵活可扩展等特点，非常适合用于小型Web应用开发。下面是关于Flask的基础知识的讲解。,在安装Flask...
深入讲解Python三方库的安装和使用以及Pip包管理器，你都会吗？
,Python是一门非常流行的编程语言，拥有丰富的第三方库和工具，这些库和工具可以帮助开发者更高效地开发应用程序。在本篇博客中，我们将深入了解Python第三方...
值得与Python结合使用的五个新颖的数据科学工具
译者 | 布加迪,审校 | 重楼,Python庞大的数据科学工具生态系统对用户有很大的吸引力。生态系统如此庞大而丰富的唯一缺点是，有时最好的工具可能会被忽视。,,...
如何在Java、Python、JavaScript和Go中拥抱异步
作者丨Andrei Tetka,策划丨千山,作为一名拥有多年Java经验的软件开发人员，当我最近切换到Python进行一个新项目时，我发现自己很感兴趣。这种转变促使我探索...
想提高Python代码的可重用性吗？试试模块和包！
,Python是一门非常强大的编程语言，它支持模块和包的概念，这使得Python编程变得更加灵活和可重用。在本篇博客中，我们将深入了解Python模块和包，包括如何创...
python logging日志的禁用
,禁用说明,1、在需要禁用日志的地方插入logging.disable(logging.logging_level)即可。,2、禁用的级别一定要对应代码中写的那个级别对应。,后面的logging对应...
python循环语句的两种类型
,1、有限循环，for循环，是可以依次得到序列循环中每个元素，并依次处理。,遍历一个可迭代对象，主要用来遍历序列、列表、字符串、元祖、字典与集合。,else子...
python元组如何打包和解包
,1、在将多个以逗号分隔的值赋给一个变量时，多个值被打包成一个元组类型。,当我们将一个元组赋给多个变量时，它将解包成多个值，然后分别将其赋给相应的变量...
python集合的并集操作
,说明,1、可以使用 | 符号来计算两个或更多集合的并集，即将集合a和集合b中的元素合并在一起。,2、语法为,参数 ,set_a：集合 a。,set_b：集合 b，参数可以是...
python中for语句读取生成器
,说明,1、想要使用一个现有的生成器来创建一个新的生成器，可以利用生成器的可迭代特性，使用for循环来连贯执行。,2、用for循环的方法可以使用斐波那契生成器...
python赋值运算符是什么
,说明,1、赋值运算符用=表示，=左边是变量，=右边是对象。赋值运算符左右两边的元素个数必须是相同的，否则会抛出ValueError。,2、赋值语句：变量=对象，相当...
python静态方法的使用注意点
,使用说明,1、静态方法取消了不需要的参数传递，能够减少不必要的内存占用和性能消耗。,2、类中定义了同名的静态方法时，调用方法会优先执行最后定义的方法。...
python变长参数的使用场景
,说明,1、为函数添加装饰器。,2、如果参数数量不确定，可以考虑使用变长参数。,例如，在读取一些配置文件中的配置项。,3、为了实现函数的多态，或者在继承的...
python异常中else的使用
,说明,1、当确定没有异常后，还需要做一些事情可以使用else语句。,2、注意：try中没有异常，else之后的代码才会被执行。,实例,以上就是python异常中else的使...
注意！Python官方软件包存储库遇到安全危机
,相信下载并使用开源软件包一定是每个开发者的必备技能，毕竟站在巨人的肩膀上看风景才能看得最远，然而，你使用的开源代码一定是安全的吗？,近日，一名安全...
如何用Python编写客户端程序
,说明,1、导入套接字模块，然后创建套接字，就像创建服务器一样。,然后，为了在客户端-服务器之间创建连接，您需要通过指定(主机和端口)使用connect()方法。,...
python聚类算法如何选择
,说明,1、如果数据集是高维度的，选择谱聚类是子空间的一种。,2、如果数据量是中小型的，K均值会是更好的选择。,如果数据量超过100W条，可以考虑使用MiniBatc...
Python字符串方法如何使用
,1、find方法可以在一个较长的字符串中查找子串。,返回子串所在位置的最左端索引，如果没有找到则返回-1,2、join方法是非常重要的字符串方法。,是split方法的...
Python解释器有哪些种类
,1、CPython，它是用C语言开发的，所以称为CPython。,当从Python官方网站下载并安装了Python2.7之后，直接得到了一个官方版本的解释器：Cpython。在指定行下...
python scrapy模拟登录的方法
,1、requests模块。直接携带cookies请求页面。,找到url，发送post请求存储cookie。,2、selenium(浏览器自动处理cookie)。,找到相应的input标签，输入文本，点...
python判断两个集合是否相等
,说明,可以使用 == 运算符判断两个集合是否相等(包含相同的元素)，即判断集合 a 和集合 b 中的元素是否相同。,2、语法为,参数 ,set_a：集合 a。,set_b：集合...
python集合的差集如何计算
,说明,1、可以使用-符号来计算两个或更多集合的差集。即集合元素包含在集合a中，但不包含在集合b中。,2、语法,参数 ,set_a：集合 a。,set_b：集合 b，参数可...
python如何判断集合的超集
,说明,1、可以使用>=运算符判断当前集合是否为另一个集合的超集，即判断集合b中的所有元素是否都包含在集合a中。,2、语法为,参数 ,set_a：集合 a。,set_b...
python email模块的使用
,说明,1、email模块支持发送的邮件内容包括纯文本、HTML内容、图片和附件。,2、email模块有几种类型，用于不同的邮件内容形式。,有MIMEText、MIMEImage和MIME...
python非绑定方法是什么
,说明,1、给类中的一个函数加上装饰器@staticmethods之后，这个函数变成了非绑定方法，也称为静态方法。,这种方法并不与类或对象绑定，而且类和对象都可以被...
python运算符的结合性探究
,说明,1、每个操作符都有固定的结合性。,2、在表达式中包含相同优先级的操作符时，结合性地确定哪个操作符首先参与操作。,若操作符组合为左，则左边的操作符...
python Floyd算法是什么
,说明,1、Floyd算法又称插点法，利用动态规划思想解决有权图中多源点之间的最短路径问题。,该算法从图片的带权邻接矩阵开始，在递归地进行n次更新，得到图片...
python迭代中删除列表项目
,1、可以使用列表理解来创建仅包含不想删除的元素的新列表。,2、通过分配给slice somelist[:]，改变现有列表以仅包含想要的项目。 ,3、如果有其他somelist需...
python中Harris角点检测
,基本思想,1、选择在图像上任意方向的固定窗口进行滑动，如果灰度变化较大，则认为该窗口内部存在角点。,2、步骤， 读图并将其转换为灰度图。估计响应函数。...
python包裹传递如何使用
,1、如果在定义函数时不确定需要传递多少参数，则可以使用包裹传递。,在定义函数时，在相应的参数之前添加“*”或“**”：如果在某一参数名之前添加“*”，则可以以...
Python Dijkstra算法是什么
,说明,1、Dijkstra算法是经典的最短路径算法，它是数据结构、图论、运筹学等基础教学算法。,令人感兴趣的是，Dijkstra算法通常是按照贪心方法来描述的，而在...
python else在循环语句执行的情况
,1、当循环体没有执行break的时候，即循环体正常结束。当没有触发break时，执行else子句：, ,2、当while循环体完全不执行时，也会执行紧跟在后面的else子句。...
Python DataFrame如何根据列值选择行
,1、要选择列值等于标量的行，可以使用==。,2、要选择列值在可迭代中的行，可以使用isin。 ,将多个条件与&： ,注意括号。,3、由于Python的运算符优先级...
python scrapy如何建模
,说明,1、定义从items.py文件中提取的字段。,2、scrapy.Item可以理解为更高级的字典，可以限制和验证键名。但是记住它不是字典。如果需要操作字典，可以使用d...
python迭代器的取值方法
,说明,1、可迭代对象是不可以一直迭代取值的（除去用索引，切片以及Key），但是转化成迭代器就可以了。,迭代器是利用__next__()进行取值。,2、如果迭代器里面...
吾爱好收录名站网址，收录包括新闻、音乐、视频、小说、游戏等优秀网站，与多种搜索引擎、分享互联网实用最新的资源，提供便捷实用网址导航服务，找网址就从吾爱好开始
蜀ICP备20004578号