其实一开始用的是pymysql,但是发现维护比较麻烦,还存在代码注入的风险,所以就干脆直接用ORM框架。,ORM即Object Relational Mapper,可以简单理解为数据库表和Python类之间的映射,通过操作Python类,可以间接操作数据库。,Python的ORM框架比较出名的是SQLAlchemy和Peewee,这里不做比较,只是单纯讲解个人对SQLAlchemy的一些使用,希望能给各位朋友带来帮助。,一般使用ORM框架,都会有一些初始化工作,比如数据库连接,定义基础映射等。,以MySQL为例,创建数据库连接只需要传入DSN字符串即可。其中echo表示是否输出对应的sql语句,对调试比较有帮助。,对于我个人而言,引进ORM框架时,我的项目会参考MVC模式做以下设计。其中model存储的是一些数据库模型,即数据库表映射的Python类;model_op存储的是每个模型对应的操作,即增删查改;调用方(如main.py)执行数据库操作时,只需要调用model_op层,并不用关心model层,从而实现解耦。,举个栗子,如果我们有这样一张测试表。,在ORM框架中,映射的结果就是下文这个Python类。,首先,我们可以看到PyOrmModel继承了Base类,该类是sqlalchemy提供的一个基类,会对我们声明的Python类做一些检查,我将其放在base_model中。,其次,每个Python类都必须包含__tablename__属性,不然无法找到对应的表。,第三,关于数据表的创建有两种方式,第一种当然是手动在MySQL中创建,只要你的Python类定义没有问题,就可以正常操作;第二种是通过orm框架创建,比如下面。,创建效果:,第四,关于字段属性:, 1.primary_key和autoincrement比较好理解,就是MySQL的主键和递增属性。, 2.如果是int类型,不需要指定长度,而如果是varchar类型,则必须指定。, 3.nullable对应的就是MySQL中的NULL 和 NOT NULL, 4.关于default和server_default: default代表的是ORM框架层面的默认值,即插入的时候如果该字段未赋值,则会使用我们定义的默认值;server_default代表的是数据库层面的默认值,即DDL语句中的default关键字。,在SQLAlchemy的文档中提到,数据库的增删查改是通过session来执行的。,如上,我们可以看到,对于每一次操作,我们都需要对session进行获取,提交和释放。这样未免过于冗余和麻烦,所以我们一般会进行一层封装。,1.采用上下文管理器的方式,处理session的异常回滚和关闭,这部分与所参考的文章是几乎一致的。,2.在PyOrmModel中增加两个方法,用于model和dict之间的转换。,3.数据库操作的封装,与参考的文章不同,我是直接调用了session,从而使调用方不需要关注model层,减少耦合。,4.调用方:
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