前一段时间,有同事使用ThreadLocal踩坑了,正好引起了我的兴趣。,所以近期,我抽空把ThreadLocal的源码再研究了一下,越看越有意思,发现里面的东西还真不少。,我把精华浓缩了一下,汇集成了下面11个问题,看看你能顶住第几个?,并发编程是一项非常重要的技术,它让我们的程序变得更加高效。,但在并发的场景中,如果有多个线程同时修改公共变量,可能会出现线程安全问题,即该变量最终结果可能出现异常。,为了解决线程安全问题,JDK出现了很多技术手段,比如:使用synchronized或Lock,给访问公共资源的代码上锁,保证了代码的原子性。,但在高并发的场景中,如果多个线程同时竞争一把锁,这时会存在大量的锁等待,可能会浪费很多时间,让系统的响应时间一下子变慢。,因此,JDK还提供了另外一种用空间换时间的新思路:ThreadLocal。,它的核心思想是:共享变量在每个线程都有一个副本,每个线程操作的都是自己的副本,对另外的线程没有影响。,例如:,为了搞清楚ThreadLocal的底层实现原理,我们不得不扒一下源码。,ThreadLocal的内部有一个静态的内部类叫:ThreadLocalMap。,ThreadLocal的get方法、set方法和setInitialValue方法,其实最终操作的都是ThreadLocalMap类中的数据。,其中ThreadLocalMap类的内部如下:,ThreadLocalMap里面包含一个静态的内部类Entry,该类继承于WeakReference类,说明Entry是一个弱引用。,ThreadLocalMap内部还包含了一个Entry数组,其中:Entry = ThreadLocal + value。,而ThreadLocalMap被定义成了Thread类的成员变量。,下面用一张图从宏观上,认识一下ThreadLocal的整体结构:,从上图中看出,在每个Thread类中,都有一个ThreadLocalMap的成员变量,该变量包含了一个Entry数组,该数组真正保存了ThreadLocal类set的数据。,Entry是由threadLocal和value组成,其中threadLocal对象是弱引用,在GC的时候,会被自动回收。而value就是ThreadLocal类set的数据。,下面用一张图总结一下引用关系:,上图中除了Entry的key对ThreadLocal对象是弱引用,其他的引用都是强引用。,需要特别说明的是,上图中ThreadLocal对象我画到了堆上,其实在实际的业务场景中不一定在堆上。因为如果ThreadLocal被定义成了static的,ThreadLocal的对象是类共用的,可能出现在方法区。,不知道你有没有思考过这样一个问题:ThreadLocalMap为什么要用ThreadLocal做key,而不是用Thread做key?,如果在你的应用中,一个线程中只使用了一个ThreadLocal对象,那么使用Thread做key也未尝不可。,但实际情况中,你的应用,一个线程中很有可能不只使用了一个ThreadLocal对象。这时使用Thread做key不就出有问题?,假如使用Thread做key时,你的代码中定义了3个ThreadLocal对象,那么,通过Thread对象,它怎么知道要获取哪个ThreadLocal对象呢?,如下图所示:,因此,不能使用Thread做key,而应该改成用ThreadLocal对象做key,这样才能通过具体ThreadLocal对象的get方法,轻松获取到你想要的ThreadLocal对象。,如下图所示:,前面说过,Entry的key,传入的是ThreadLocal对象,使用了WeakReference对象,即被设计成了弱引用。,那么,为什么要这样设计呢?,假如key对ThreadLocal对象的弱引用,改为强引用。,我们都知道ThreadLocal变量对ThreadLocal对象是有强引用存在的。,即使ThreadLocal变量生命周期完了,设置成null了,但由于key对ThreadLocal还是强引用。,此时,如果执行该代码的线程使用了线程池,一直长期存在,不会被销毁。,就会存在这样的强引用链:Thread变量 -> Thread对象 -> ThreadLocalMap -> Entry -> key -> ThreadLocal对象。,那么,ThreadLocal对象和ThreadLocalMap都将不会被GC回收,于是产生了内存泄露问题。,为了解决这个问题,JDK的开发者们把Entry的key设计成了弱引用。,弱引用的对象,在GC做垃圾清理的时候,就会被自动回收了。,如果key是弱引用,当ThreadLocal变量指向null之后,在GC做垃圾清理的时候,key会被自动回收,其值也被设置成null。,如下图所示:,接下来,最关键的地方来了。,由于当前的ThreadLocal变量已经被指向null了,但如果直接调用它的get、set或remove方法,很显然会出现空指针异常。因为它的生命已经结束了,再调用它的方法也没啥意义。,此时,如果系统中还定义了另外一个ThreadLocal变量b,调用了它的get、set或remove,三个方法中的任何一个方法,都会自动触发清理机制,将key为null的value值清空。,如果key和value都是null,那么Entry对象会被GC回收。如果所有的Entry对象都被回收了,ThreadLocalMap也会被回收了。,这样就能最大程度的解决内存泄露问题。,需要特别注意的地方是:,下面看看弱引用的例子:,打印结果:,传入WeakReference构造方法的是直接new处理的对象,没有其他引用,在调用gc方法后,弱引用对象会被自动回收。,但如果出现下面这种情况:,执行结果:,先定义了一个强引用object对象,在WeakReference构造方法中将object对象的引用作为参数传入。这时,调用gc后,弱引用对象不会被自动回收。,我们的Entry对象中的key不就是第二种情况吗?在Entry构造方法中传入的是ThreadLocal对象的引用。,如果将object强引用设置为null:,执行结果:,第二次gc之后,弱引用能够被正常回收。,由此可见,如果强引用和弱引用同时关联一个对象,那么这个对象是不会被GC回收。也就是说这种情况下Entry的key,一直都不会为null,除非强引用主动断开关联。,此外,你可能还会问这样一个问题:Entry的value为什么不设计成弱引用?,答:Entry的value不只是被Entry引用,有可能被业务系统中的很多地方引用了。如果value改成了弱引用,被GC贸然回收了(数据突然没了),可能会导致业务系统出现异常。,而相比之下,Entry的key,引用的地方就非常明确了。,这就是Entry的key被设计成弱引用,而value没被设计成弱引用的原因。,通过上面的Entry对象中的key设置成弱引用,并且使用get、set或remove方法清理key为null的value值,就能彻底解决内存泄露问题?,答案是否定的。,如下图所示:,假如ThreadLocalMap中存在很多key为null的Entry,但后面的程序,一直都没有调用过有效的ThreadLocal的get、set或remove方法。,那么,Entry的value值一直都没被清空。,所以会存在这样一条强引用链:Thread变量 -> Thread对象 -> ThreadLocalMap -> Entry -> value -> Object。,其结果就是:Entry和ThreadLocalMap将会长期存在下去,会导致内存泄露。,前面说过的ThreadLocal还是会导致内存泄露的问题,我们有没有解决办法呢?,答:有办法,调用ThreadLocal对象的remove方法。,不是在一开始就调用remove方法,而是在使用完ThreadLocal对象之后。列如:,先创建一个CurrentUser类,其中包含了ThreadLocal的逻辑。,然后在业务代码中调用相关方法:,需要我们特别注意的地方是:一定要在finally代码块中,调用remove方法清理没用的数据。如果业务代码出现异常,也能及时清理没用的数据。,remove方法中会把Entry中的key和value都设置成null,这样就能被GC及时回收,无需触发额外的清理机制,所以它能解决内存泄露问题。,前面说过ThreadLocalMap对象底层是用Entry数组保存数据的。,那么问题来了,ThreadLocal是如何定位Entry数组数据的?,在ThreadLocal的get、set、remove方法中都有这样一行代码:,通过key的hashCode值,与数组的长度减1。其中key就是ThreadLocal对象,与数组的长度减1,相当于除以数组的长度减1,然后取模。,这是一种hash算法。,接下来给大家举个例子:假设len=16,key.threadLocalHashCode=31,,于是: int i = 31 & 15 = 1,相当于:int i = 31 % 15 = 1,计算的结果是一样的,但是使用与运算效率跟高一些。,为什么与运算效率更高?,答:因为ThreadLocal的初始大小是16,每次都是按2倍扩容,数组的大小其实一直都是2的n次方。这种数据有个规律就是高位是0,低位都是1。在做与运算时,可以不用考虑高位,因为与运算的结果必定是0。只需考虑低位的与运算,所以效率更高。,如果使用hash算法定位具体位置的话,就可能会出现hash冲突的情况,即两个不同的hashCode取模后的值相同。,ThreadLocal是如何解决hash冲突的呢?,我们看看getEntry是怎么做的:,再看看getEntryAfterMiss方法:,关键看看nextIndex方法:,当通过hash算法计算出的下标小于数组大小,则将下标值加1。否则,即下标大于等于数组大小,下标变成0了。下标变成0之后,则循环一次,下标又变成1。。。,寻找的大致过程如下图所示:,如果找到最后一个,还是没有找到,则再从头开始找。,不知道你有没有发现,它构成了一个:环形。,ThreadLocal从数组中找数据的过程大致是这样的:,从上面得知,ThreadLocal的初始大小是16。那么问题来了,ThreadLocal是如何扩容的?,在set方法中会调用rehash方法:,注意一下,其中有个判断条件是:sz(之前的size+1)如果大于或等于threshold的话,则调用rehash方法。,threshold默认是0,在创建ThreadLocalMap时,调用它的构造方法:,调用setThreshold方法给threshold设置一个值,而这个值INITIAL_CAPACITY是默认的大小16。,也就是第一次设置的threshold = 16 * 2 / 3, 取整后的值是:10。,换句话说当sz大于等于10时,就可以考虑扩容了。,rehash代码如下:,在真正扩容之前,先尝试回收一次key为null的值,腾出一些空间。,如果回收之后的size大于等于threshold的3/4时,才需要真正的扩容。,计算公式如下:,也就是说添加数据后,新的size大于等于老size的1/2时,才需要扩容。,resize中每次都是按2倍的大小扩容。,扩容的过程如下图所示:,扩容的关键步骤如下:,前面介绍的ThreadLocal都是在一个线程中保存和获取数据的。,但在实际工作中,有可能是在父子线程中共享数据的。即在父线程中往ThreadLocal设置了值,在子线程中能够获取到。,例如:,执行结果:,你会发现,在这种情况下使用ThreadLocal是行不通的。main方法是在主线程中执行的,相当于父线程。在main方法中开启了另外一个线程,相当于子线程。,显然通过ThreadLocal,无法在父子线程中共享数据。,那么,该怎么办呢?,答:使用InheritableThreadLocal,它是JDK自带的类,继承了ThreadLocal类。,修改代码之后:,执行结果:,果然,在换成InheritableThreadLocal之后,在子线程中能够正常获取父线程中设置的值。,其实,在Thread类中除了成员变量threadLocals之外,还有另一个成员变量:inheritableThreadLocals。,Thread类的部分代码如下:,最关键的一点是,在它的init方法中会将父线程中往ThreadLocal设置的值,拷贝一份到子线程中。,感兴趣的小伙伴,可以找我私聊。或者看看我后面的文章,后面还会有专栏。,在真实的业务场景中,一般很少用单独的线程,绝大多数,都是用的线程池。,那么,在线程池中如何共享ThreadLocal对象生成的数据呢?,因为涉及到不同的线程,如果直接使用ThreadLocal,显然是不合适的。,我们应该使用InheritableThreadLocal,具体代码如下:,执行结果:,由于这个例子中使用了单例线程池,固定线程数是1。,第一次submit任务的时候,该线程池会自动创建一个线程。因为使用了InheritableThreadLocal,所以创建线程时,会调用它的init方法,将父线程中的inheritableThreadLocals数据复制到子线程中。所以我们看到,在主线程中将数据设置成6,第一次从线程池中获取了正确的数据6。,之后,在主线程中又将数据改成7,但在第二次从线程池中获取数据却依然是6。,因为第二次submit任务的时候,线程池中已经有一个线程了,就直接拿过来复用,不会再重新创建线程了。所以不会再调用线程的init方法,所以第二次其实没有获取到最新的数据7,还是获取的老数据6。,那么,这该怎么办呢?,答:使用TransmittableThreadLocal,它并非JDK自带的类,而是阿里巴巴开源jar包中的类。,可以通过如下pom文件引入该jar包:,代码调整如下:,执行结果:,我们看到,使用了TransmittableThreadLocal之后,第二次从线程中也能正确获取最新的数据7了。,nice。,如果你仔细观察这个例子,你可能会发现,代码中除了使用TransmittableThreadLocal类之外,还使用了TtlExecutors.getTtlExecutorService方法,去创建ExecutorService对象。,这是非常重要的地方,如果没有这一步,TransmittableThreadLocal在线程池中共享数据将不会起作用。,创建ExecutorService对象,底层的submit方法会TtlRunnable或TtlCallable对象。,以TtlRunnable类为例,它实现了Runnable接口,同时还实现了它的run方法:,这段代码的主要逻辑如下:,最后,一起聊聊ThreadLocal有哪些用途?,老实说,使用ThreadLocal的场景挺多的。,下面列举几个常见的场景:,等等,还有很多业务场景,这里就不一一列举了。,由于篇幅有限,今天的内容先分享到这里。希望你看了这篇文章,会有所收获。,接下来留几个问题给大家思考一下:
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