在之前的一篇文章当中，小编当时分享了如何用Python当中的gif模块来制作gif格式的图表，,厉害了，用Python绘制动态可视化图表，并保存成gif格式今天小编再给大家来介绍一种制作gif格式图表的新方法，调用的是matplotlib的相关模块，其中的步骤与方法也是相当地简单易懂。,我们这次用到的数据集是bokeh模块自带的数据集，通过下面这一行代码直接就可以下载,然后导入后面要用到的数据集，我们挑选的是指定国家的1950年至今不同年龄阶段的人口所占比重的数据,output,我们可以先绘制若干张静态的图表，然后将这几张图表合成一张gif格式的动图即可，代码如下,我们自定义了一个绘制图表的函数，其中的参数是年份，逻辑很简单，我们是想根据年份来筛选出数据，然后根据筛选出的数据来绘制图表，每一年的图表不尽相同,output,这样我们就生成了若干张静态的图表，然后集合成gif格式的图表几个，代码如下,output,可能看到这儿，有人会觉得上面提到的方法稍显麻烦，毕竟我们需要先生成数十张静态的图表，要是电脑的磁盘空间有点紧张的话，或者还没有这样的一个地方来存放这数十张的图表。于是乎就会疑问道，是不是可以一步到位的来。当然也是可以的，例如我们打算绘制1950年到2020年不同年龄阶段的人口比例分布图，首先第一步在于我们先要绘制1950年，也就是起始年，该年不同年龄阶段的人口比例分布图，代码如下,output,然后我们自定义一个绘制图表的函数，其中参数为年份，目的在于通过年份来筛选出相对应的数据并且绘制出相对应的图表,然后我们调用animation.FuncAnimation()方法，,output,这样就可以一步到位生成gif格式的图表，避免生成数十张繁多地静态图片了。,最后我们可以将若干张gif动图放置在一张大的图表当中，代码如下,output,
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