让客户深刻记住你的数据洞察和发现的最好方式，是创建交互式仪表板。为什么要互动呢？一方面是比较有趣，另一方面是客户对动作的记忆比静态的洞察力更深刻。,在本文中，我给大家分享 4 款 Python 工具包，使用它们为数据科学项目创建交互式仪表板非常的棒。喜欢本文记得收藏、关注、点赞。,Ipywidgets(缩写为 Widgets) 是一个代码简单直观的交互式包，它为 Jupyter Notebooks 中的 GUI 提供 HTML 架构。,该包允许我们直接在 Jupyter Notebook 单元中创建交互式仪表板。,只需几行代码，你就可以将 Jupyter Notebook 改为仪表板。让我用几行代码展示如何做到这一点。,首先，我们需要安装所需的包。,然后，我们需要在 Jupyter Notebook 中启用 Ipywidgets。要启用它，请在命令提示符中传递以下代码。,我们可以在 Jupyter Notebook 中创建交互式仪表板，并配备所有必要的软件包。我将使用泰坦尼克号样本数据进行举例。,我想创建一个交互式仪表板，获取按类别变量分组的泰坦尼克号票价平均值。在这种情况下，使用如下代码:,通过添加@interact代码，我们启动了交互过程。,Voila-dashboards 是一个简单的 Python 包，它将一个简单的 Jupyter Notebook 变成一个漂亮的 Web 仪表板。,只需一行安装代码，我们就可以快速渲染 Jupyter Notebook。,让我们安装 Voila-dashboards。,完成 Voila 包的安装后，刷新 Jupyter Notebook 并查看 notebook 选项卡。在那里你会发现一个新的 Voila 按钮。,现在按下按钮，即可自动生成 Voila 仪表板。,Dash by Plotly 是一个开源 Python 包，它是基于 Plotly 可视化的低代码框架包。,要试用 Dash，先安装软件包。,安装完成后，我将使用以下代码创建一个简单的 Titanic 仪表板。,运行上述代码后，将在默认(http://127.0.0.1:8050/)中启动仪表板。,我们可以添加一个回调交互来让用户输入具有特定的输出。,Dash by Plotly 在创建仪表板时非常方便，它提供了许多有用的 API。,Streamlit 是一个开源 Python 包，旨在为数据科学家和机器学习项目创建一个 Web 应用程序。,Streamlit 提供的 API 易于任何初学者使用，非常适合希望以交互方式构建其数据组合的任何人。,让我们先安装 Streamlit 包。,安装过程完成后，我们可以创建交互式仪表板。,让我给你下面的代码示例。,使用 VScode 将文件保存为 titanic_st.py，然后在终端中运行该代码。,Streamlit 在上述地址上运行，我们可以访问我们的仪表板。,使用上面的简单代码，我们创建了一个交互式仪表板，API 并不难理解，我们只使用最少数量的代码。,当我们需要展示数据科学项目时建议用交互式仪表板，它将改善大大改善用户体验。
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