源码探秘：Python 中对象是如何被调用的？

我们知道对象被创建，主要有两种方式，一种是通过Python/C API，另一种是通过调用类型对象。对于内置类型的实例对象而言，这两种方式都是支持的，比如列表，我们即可以通过[]创建，也可以通过list()，前者是Python/C API，后者是调用类型对象。
,但对于自定义类的实例对象而言，我们只能通过调用类型对象的方式来创建。而一个对象如果可以被调用，那么这个对象就是callable，否则就不是callable。
,而决定一个对象是不是callable，就取决于其对应的类型对象中是否定义了某个方法。如果从 Python 的角度看的话，这个方法就是 __call__，从解释器角度看的话，这个方法就是 tp_call。
,调用 int、str、tuple 可以创建一个整数、字符串、元组，调用自定义的类也可以创建出相应的实例对象，说明类型对象是可调用的，也就是callable。那么这些类型对象（int、str、tuple、class等等）的类型对象（type）内部一定有 __call__ 方法。,注意：这里描述的可能有一些绕，我们说 int、str、float 这些都是类型对象（简单来说就是类），而 123、"你好"、3.14 是其对应的实例对象，这些都没问题。但type是不是类型对象，显然是的，虽然我们称呼它为元类，但它也是类型对象，如果 print(type) 显示的也是一个类。
,那么相对 type 而言，int、str、float 是不是又成了实例对象呢？因为它们的类型是 type。
,所以 class 具有二象性：
,同理 type 的类型是也是 type，那么 type 既是 type 的类型对象，type 也是 type 的实例对象。虽然这里描述的会有一些绕，但应该不难理解，并且为了避免后续的描述出现歧义，这里我们做一个申明：
,所以 type 的内部有 __call__ 方法，那么说明类型对象都是可调用的，因为调用类型对象就是调用 type 的 __call__ 方法。而实例对象能否调用就不一定了，这取决于它的类型对象中是否定义了 __call__ 方法，因为调用一个对象，本质上是执行其类型对象内部的 __call__ 方法。,我们看到这就是动态语言的特性，即便在类创建完毕之后，依旧可以通过type进行动态设置，而这在静态语言中是不支持的。所以type是所有类的元类，它控制了我们自定义类的生成过程，type这个古老而又强大的类可以让我们玩出很多新花样。
,但是对于内置的类，type是不可以对其动态增加、删除或者修改属性的，因为内置的类在底层是静态定义好的。因为从源码中我们看到，这些内置的类、包括元类，它们都是PyTypeObject对象，在底层已经被声明为全局变量了，或者说它们已经作为静态类存在了。所以type虽然是所有类型对象的元类，但是只有在面对我们自定义的类，type才具有增删改的能力。
,而且我们也解释过，Python 的动态性是解释器将字节码翻译成 C 代码的时候动态赋予的，因此给类动态设置属性或方法只适用于动态类，也就是在 py 文件中使用 class 关键字定义的类。
,而对于静态类、或者编写扩展模块时定义的扩展类（两者是等价的），它们在编译之后已经是指向 C 一级的数据结构了，不需要再被解释器解释了，因此解释器自然也就无法在它们身上动手脚，毕竟彪悍的人生不需要解释。,我们看到抛异常了，提示我们不可以给内置/扩展类型dict设置属性，因为它们绕过了解释器解释执行这一步，所以其属性不能被动态设置。
,同理其实例对象亦是如此，静态类的实例对象也不可以动态设置属性：,可能有人奇怪了，为什么列表不行呢？答案是内置类型的实例对象没有__dict__属性字典，因为相关属性或方法底层已经定义好了，不可以动态添加。如果我们自定义类的时候，设置了__slots__，那么效果和内置的类是相同的。
,当然了，我们后面会介绍如何通过动态修改解释器来改变这一点，举个栗子，不是说静态类无法动态设置属性吗？下面我就来打自己脸：,我脸肿了。好吧，其实这只是我们玩的一个小把戏，当我们介绍完整个 CPython 的时候，会来专门聊一聊如何动态修改解释器。比如：让元组变得可修改，让 Python 真正利用多核等等。
,我们以内置类型 float 为例，我们说创建一个 PyFloatObject，可以通过3.14或者float(3.14)的方式。前者使用Python/C API创建，3.14直接被解析为 C 一级数据结构，也就是PyFloatObject实例；后者使用类型对象创建，通过对float进行一个调用、将3.14作为参数，最终也得到指向C一级数据结构PyFloatObject实例。
,Python/C API的创建方式我们已经很清晰了，就是根据值来推断在底层应该对应哪一种数据结构，然后直接创建即可。我们重点看一下通过类型调用来创建实例对象的方式。
,如果一个对象可以被调用，它的类型对象中一定要有tp_call(更准确的说成员tp_call的值是一个函数指针，不可以是0)，而PyFloat_Type是可以调用的，这就说明PyType_Type内部的tp_call是一个函数指针，这在Python的层面上我们已经验证过了，下面我们再来通过源码看一下。,我们看到在实例化PyType_Type的时候PyTypeObject内部的成员tp_call被设置成了type_call。这是一个函数指针，当我们调用PyFloat_Type的时候，会触发这个type_call指向的函数。
,因此 float(3.14) 在C的层面上等价于：,如果用 Python 来演示这一过程的话：,这就是 float(3.14) 的秘密，相信list、dict在实例化的时候是怎么做的，你已经猜到了，做法是相同的。,最后我们来围观一下 type_call 函数，我们说 type 的 __call__ 方法，在底层对应的是 type_call 函数，它位于Object/typeobject.c中。,因此从上面我们可以看到关键的部分有两个：
,所以这对应Python中的__new__和__init__，我们说__new__是为实例对象开辟一份内存，然后返回指向这片内存(对象)的指针，并且该指针会自动传递给__init__中的self。,__new__里面的参数要和__init__里面的参数保持一致，因为我们会先执行__new__，然后解释器会将__new__的返回值和我们传递的参数组合起来一起传递给__init__。因此__new__里面的参数除了cls之外，一般都会写*args和**kwargs。
,然后再回过头来看一下type_call中的这几行代码：,我们说tp_new应该返回该类型对象的实例对象，而且一般情况下我们是不写__new__的，会默认执行。但是我们一旦重写了，那么必须要手动返回object.__new__(cls)。可如果我们不返回，或者返回其它的话，会怎么样呢？,这里面有很多可以说的点，首先就是 __init__ 里面需要两个参数，但是我们没有传，却还不报错。原因就在于这个 __init__ 压根就没有执行，因为 __new__ 返回的不是 Girl 的实例对象。
,通过打印 instance，我们知道了object.__new__(cls) 返回的就是 cls 的实例对象，而这里的cls就是Girl这个类本身。我们必须要返回instance，才会执行对应的__init__，否则__new__直接就返回了。我们在外部来打印一下创建的实例对象吧，看看结果：,我们看到打印的是123，所以再次总结一些tp_new和tp_init之间的区别，当然也对应__new__和__init__的区别：
,但如果tp_new返回的不是对应类型的实例对象的指针，比如type_call中第一个参数接收的&PyFloat_Type，但是tp_new中返回的却是PyLongObject *，所以此时就不会执行tp_init。
,以上面的代码为例，我们Girl中的__new__应该返回Girl的实例对象才对，但实际上返回了整型，因此类型不一致，所以不会执行__init__。
,所以都说 Python 在实例化的时候会先调用 __new__ 方法，再调用 __init__ 方法，相信你应该知道原因了，因为在源码中先调用 tp_new、再调用的 tp_init。,所以源码层面表现出来的，和我们在 Python 层面看到的是一样的。
,到此，我们就从 Python 和解释器两个层面了解了对象是如何调用的，更准确的说我们是从解释器的角度对 Python 层面的知识进行了验证，通过 tp_new 和 tp_init 的关系，来了解 __new__ 和 __init__ 的关系。
,另外，对象调用远不止我们目前说的这么简单，更多的细节隐藏在了幕后，只不过现在没办法将其一次性全部挖掘出来。