Python 中的万能之王 Lambda 函数

Lambda函数也被称为匿名(没有名称)函数，它直接接受参数的数量以及使用该参数执行的条件或操作，该参数以冒号分隔，并返回最终结果。为了在大型代码库上编写代码时执行一项小任务，或者在函数中执行一项小任务，便在正常过程中使用lambda函数。,argument_list是参数列表，它的结构与Python中函数(function)的参数列表是一样的,expression是一个关于参数的表达式，表达式中出现的参数需要在argument_list中有定义，并且表达式只能是单行的。,普通函数和Lambda函数的区别,一般情况下，我们不使用Lambda函数，而是将其与高阶函数一起使用。高阶函数是一种需要多个函数来完成任务的函数，或者当一个函数返回任何另一个函数时，可以选择使用Lambda函数。,通过一个例子来理解高阶函数。假设有一个整数列表，必须返回三个输出。,首先假设用普通函数来处理这个问题。在这种情况下，将声明三个不同的变量来存储各个任务，并使用一个for循环处理并返回结果三个变量。该方法常规可正常运行。,现在使用Lambda函数来解决这个问题，那么可以用三个不同的Lambda函数来检查一个待检验数是否是偶数，奇数，还是能被三整除，然后在结果中加上一个数。,这里创建了一个高阶函数，其中将Lambda函数作为一个部分传递给普通函数。其实这种类型的代码在互联网上随处可见。然而很多人在使用Python时都会忽略这个函数，或者只是偶尔使用它，但其实这些函数真的非常方便，同时也可以节省更多的代码行。接下来我们一起看看这些高阶函数。,map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。,Map函数是一个接受两个参数的函数。第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，第二个是任何可迭代的序列数据类型。返回包含每次 function 函数返回值的新列表。,Map函数将定义在迭代器对象中的某种类型的操作。假设我们要将数组元素进行平方运算，即将一个数组的每个元素的平方映射到另一个产生所需结果的数组。,我们可以以不同的方式使用Map函数。假设有一个包含名称、地址等详细信息的字典列表，目标是生成一个包含所有名称的新列表。,上述操作通常出现在从数据库或网络抓取获取数据等场景中。,Filter函数根据给定的特定条件过滤掉数据。即在函数中设定过滤条件，迭代元素，保留返回值为True 的元素。Map 函数对每个元素进行操作，而 filter 函数仅输出满足特定要求的元素。,假设有一个水果名称列表，任务是只输出那些名称中包含字符“g”的名称。,filter(function or None, iterable) --> filter object,返回一个迭代器，为那些函数或项为真的可迭代项。如果函数为None，则返回为真的项。,这个函数比较特别，不是 Python 的内置函数，需要通过from functools import reduce 导入。Reduce 从序列数据结构返回单个输出值，它通过应用一个给定的函数来减少元素。,将包含两个参数的函数(function)累计应用于序列(sequence)的项，从左到右，从而将序列reduce至单个值。,如果存在initial，则将其放在项目之前的序列，并作为默认值时序列是空的。,假设有一个整数列表，并求得所有元素的总和。且使用reduce函数而不是使用for循环来处理此问题。,还可以使用 reduce 函数而不是for循环从列表中找到最大或最小的元素。,其实列表推导式只是一个for循环，用于添加新列表中的每一项，以从现有索引或一组元素创建一个新列表。之前使用map、filter和reduce完成的工作也可以使用列表推导式完成。然而，相比于使用Map和filter函数，很多人更喜欢使用列表推导式，也许是因为它更容易应用和记忆。,同样使用列表推导式将数组中每个元素进行平方运算，水果的例子也可以使用列表推导式来解决。,与列表推导式一样，使用字典推导式从现有的字典创建一个新字典。还可以从列表创建字典。,假设有一个整数列表，需要创建一个字典，其中键是列表中的每个元素，值是列表中的每个元素的平方。,方法一,例,解析,方法二,目前已经学习了Lambda函数是什么，以及Lambda函数的一些使用方法。随后又一起学习了Python中的高阶函数，以及如何在高阶函数中使用lambda函数。,除此之外，还学习了高阶函数的替代方法：在列表推导式和字典推导式中执行之前操作。虽然这些方法看似简单，或者说你之前已经见到过这类方法，但你很可能很少使用它们。你可以尝试在其他更加复杂的函数中使用它们，以便使代码更加简洁。