分享一个口碑炸裂的Python可视化模块，简单快速入手！！

,Altair被称为是统计可视化库，因为它可以通过分类汇总、数据变换、数据交互、图形复合等方式全面地认识数据、理解和分析数据，并且其安装的过程也是十分的简单，直接通过pip命令来执行，如下：,如果使用的是conda包管理器来安装Altair模块的话，代码如下：,我们先简单地来尝试绘制一个直方图，首先创建一个DataFrame数据集，代码如下：,接下来便是绘制直方图的代码：,output,,从整个的语法结构来看，首先使用alt.Chart()指定使用的数据集，然后使用实例方法mark_*()绘图图表的样式，最后指定X轴和Y轴所代表的数据，可能大家会感到好奇，当中的N以及Q分别代表的是什么，这个是变量类型的缩写形式，换句话说，Altair模块需要了解绘制图形所涉及的变量类型，只有这样，绘制的图形才是我们期望的效果。,其中的N代表的是名义型的变量(Nominal)，例如手机的品牌都是一个个专有名词，而Q代表的是数值型变量（Quantitative），可以分为离散型数据（discrete）和连续型数据（continuous），除此之外还有时间序列型数据，缩写是T以及次序型变量（O），例如在网购过程当中的对商家的评级有1-5个星级。,最后的图表的保存，我们可以直接调用save()方法来保存，将对象保存成HTML文件，代码如下：,也可以保存成JSON文件，从代码上来看十分的相类似。,当然我们也能够保存成图片格式的文件，如下图所示：,,我们在上面的基础之上，进一步的衍生和拓展，例如我们想要绘制一张水平方向的条形图，X轴和Y轴的数据互换，代码如下：,output,,同时我们也来尝试绘制一张折线图，调用的是mark_line()方法代码如下：,output,,我们还可以来绘制一张甘特图，通常在项目管理上面用到的比较多，X轴添加的是时间日期，而Y轴上表示的则是项目的进展，代码如下：,output,,从上图中我们看到团队当中正在做的几个项目，每个项目的进展程度不同，当然了，不同项目的时间跨度也不尽相同，表现在图表上面的话就显得十分的直观了。,紧接着，我们再来绘制散点图，调用的是mark_circle()方法，代码如下：,output,,当然我们可以将其进一步的优化，让图表显得更加美观一些，添加一些颜色上去，代码如下：,output,,我们更改散点的大小，不同散点的大小代表着不同的值，代码如下：,output,