用Python展示全国高校的分布情况

,要展示高校的分布情况，就得先获取全国高校的位置数据。本文的数据来源于掌上高考网(https://www.gaokao.cn/school/search)。
,,在2022年6月写本文时，共获取到了2822所高校的信息。检查了数据，除了极个别空值外，整份数据是非常完整的，不影响使用。数据一共有44个字段，本文只会用几个字段，可以不做处理，使用时按需获取即可。
,,数据获取方法介绍（基础爬虫知识）：
,1.注册登录掌上高考网。在<查学校>页面选择全部学校。
,2.按F12键，点击到 Network > Fetch/XHR，然后点击几次<查学校>页面的<上一页>、<下一页>按钮，在XHR的页面会显示访问的API等信息。
,3.将每次翻页时的API复制出来进行对比，发现翻页时变化的参数有两个：page和signsafe，page为当前访问的页数，signsafe是一个md5值，没法反解，但可以把前面几次的值保存下来，后面随机变化使用。有了这个信息，不断改变访问的页数和signsafe值，就可以获取到所有的学校数据。,Response中的numFound参数值是学校总数，除以每页显示的学校个数可以得到总页数，也可以直接点击页面的<尾页>查看总页数，这样就确定了访问的次数。
,4.因为网站需要登录才能使用，所以还要获取访问时的Headers，如Request Method(此次用POST)、User-Agent等。
,5.有了上面的信息，循环拼接出所有页面的url，用requests发送请求即可获取到所有高校的数据，然后用pandas将数据写到excel中。
,补充说明：,人民网最新公布：全国的普通高校数是2759所，与本文从掌上高考网获取的2822所相差63所，主要是部分学校的分校统计方式不同造成的差异。本文所展示的是分布情况，这个差异的影响不大。,,
,掌上高考网是为高考填志愿服务的网站，虽然获取的数据有44个字段，但里面并没有学校的经纬度。为了更好地在地图上展示高校位置， 需要根据学校的地址获取对应的经纬度。
,本文使用百度地图开放平台：https://lbsyun.baidu.com/apiconsole/center#/home，可以用百度地图的开放接口获取地理位置的经纬度。
,使用步骤为：
,1.注册登录百度账号，这个账号可以是整个百度生态通用的账号（如网盘、文库等的账号是通用的）。
,2.登录到百度地图开放平台，点击进入<控制台>，然后在<应用管理>中点击<我的应用>，再点击<创建应用>创建一个应用。应用名称自定义，其他信息按提示和要求填写完整，并进行实名认证，成为个人开发者。
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,3.创建应用完成后，会获得一个应用的<访问应用（AK）>，用这个AK值可以调用百度的API，参考代码如下。,4.成功调用百度地图API后，读取所有高校的位置，依次调用上面的函数，获取所有高校的经纬度，重新写入excel中。,最终数据结果如下图：,,个人开发者使用百度地图开放平台时需注意，每天有额度限制，所以调试代码时先不要用所有数据，先用demo跑通，否则得等一天或购买额度。,
,数据准备好了，接下来将他们展示到地图上。
,本文使用百度开源的数据可视化工具Echarts，Echarts为Python语言提供了pyecharts库，使用很方便。
,安装命令：,1.标注高校的位置,,从标注结果来看，高校主要分布沿海、中部和东部，西部尤其是高海拔地区分布相对较少。,,从热力图看，高校分布较集中的地方主要是沿海、北上广、长江黄河流域，西部较多的地方只有川渝。
,,从省级分布密度图可以看出，高校数量多的省份集中在中部和东部，尤其是北京和上海附近的几个省。,筛选出211和985的高校数据，再绘制一次。（代码不重复粘贴，只需要加一行筛选代码即可）
,,以上就是本文的全部内容。