Python包管理工具之 PDM

大家好，我是小姜。之前讲了一个pipenv和poetry包管理工具，想必大家也和我一样去了解过pipenv所存在问题，所以不是很推荐使用。后来改成了poetry工具，但这个东西对我来说稍微有点麻烦，经常容易打错，虽然可以做成alias的形式。那么今天我给大家推荐一个叫PDM的工具，全称：Python Development Master。它也是非常好用，有兴趣的朋友可以使用一下。,PDM 只有 Python 3.7+ 的版本才能使用，使用其他的方法安装，要先保证你的 Python 版本，但使用 pipx 则不需要你去操心。一定要注意安装pipx的版本以及pipx安装pdm时使用的Python版本，否则 pdm init 会失败,执行 pdm init 就会开始初始化，初始化的时候，会让你选择项目的一些信息:,要在 pdm 的环境中执行命令或者项目，可以使用 run 命令，若是执行项目时，有诸多参数，可以在 pyproject.toml 配置命令别名,复杂的场景，pdm 也都为你考虑到了，它提供了很多选项，可以根据需要使用,如果你的依赖包有设置分组，还可以指定分组进行更新,也可以指定分组更新分组里的某个包,加个 -d 就可以再指定 dev 依赖,也可以指定 --prod 或者 --production 升级非 dev （即生产）的包。,当你在初始化 pdm 项目时，就已经选定了当前的 Python 版本和可用的 Python 版本范围，后面如果想更改，可以使用 use 命令，但版本要受之前设定的版本范围约束。假设允许范围是 python 3.9+，当前使用的是 python 3.10，可以直接切换过去。,在 pyproject.toml 添加 [tool.pdm.scripts] 可以设置快捷命令别名，若项目的执行有非常多的参数，这种设定别名的方法将很有用。,[tool.pdm.scripts] 有两种形式,若想在参数中加注释，就必须得使用第二种方法，例如这样,除了 cmd 之外，还有两个参数 一个是 shell 参数，从输出来看你应该和看出和 cmd 的区别，和 subprocess.Popen() with shell=True 差不多一个意思,一个是 env_file 参数，可以指定配置环境变量的文件,如果想要把这个环境变量的文件不仅限于某个命令，而是 pdm run 全局，可以这样配置,pdm 足够好用，也足够开放，如果你当前使用的是其他的包管理器，比如 pipenv ，poetry，或者还在用最原始的 requirements.txt ，你也可以很方便的迁移到 pdm 中来：,使用 pdm import -f 无需初始化，直接转换,执行 pdm init 或者 pdm install 的时候，会自动识别你当前的依赖情况并转换 pdm迁移到其他方案 也可以当 pdm 管理的项目，导出为其他方案 pyproject.toml 和 pdm.lock是 pdm 的两个核心文件。pdm 做为一个后起之秀，也没有忘本，它支持：,将 pyproject.toml 转成 setup.py,将 pdm.lock 转成 requirements.txt,在命令行创建项目目录，进入项目目录执行init初始化，设置一下pypi源，然后使用pycharm打开这个目录。,完成安装后，我们可以在当前目录下看到__pypackages_目录，我们前面所安装的库就隔离安装在其下面，类似node的node_modules目录。这样就实现了项目级别的环境隔离效果，且无需创建额外的虚拟环境，要在IDE中使用pdm项目下的本地隔离库执行程序很简单，以pycharm为例，将pdm项目打开为pycharm工程之后，找到如图所示位置的lib文件夹，将其标记为Sources Root即可，同时记得将解释器选为pdm init初始化时所在环境相对应的。,用pycharm打开pdm-demo项目，找到如图所示位置的lib文件夹，将其标记为Sources Root即可，同时记得将解释器选为pdm init初始化时所在环境相对应的Python解释器。,pycharm设置Python解释器为pdm init初始化时所在环境相对应的Python解释器：先查看 pdm info 信息，可以看到 Python Interpreter 解释器路径,pycharm设置 Python Interpreter 路径和pdm info 出来的一样即可。,关于PDM的使用介绍到这里就结束了，看完后是不是觉得它很强大，也很有用。赶紧去试试吧！