Stream流原理与用法总结，你学会了吗？

从Java1.8开始提出了Stream流的概念，侧重对于源数据计算能力的封装，并且支持序列与并行两种操作方式；依旧先看核心接口的设计:,,BaseStream：基础接口，声明了流管理的核心方法；,Stream：核心接口，声明了流操作的核心方法，其他接口为指定类型的适配；,基础案例：通过指定元素的值，返回一个序列流，元素的内容是字符串，并转换为Long类型，最终计算求和结果并返回；,整个Stream处理过程上看可以分为三段：创建流、中间操作、最终操作，即多个元素值通过流计算最终获取到求和的结果；,除了Stream提供的创建方法之外，在Java1.8中，很多容器类的方法都进行的扩展，提供了集合元素转流的能力；,Stream创建：,Collection创建：,Array创建：,上述方式创建的Stream流默认都是串行序列，可以通过Stream.isParallel进行判断；执行Stream.parallel方法可以转为并行流；,通常对于Stream的中间操作，可以视为是源的查询，并且是懒惰式的设计，对于源数据进行的计算只有在需要时才会被执行，与数据库中视图的原理相似；,Stream流的强大之处便是在于提供了丰富的中间操作，相比集合或数组这类容器，极大的简化源数据的计算复杂度，案例中使用的数据结构如下；,filter：过滤，输出id大于1的用户；,map：将现有的元素转换映射到对应的结果，输出用户所在城市；,peek：对元素进行遍历处理，每个用户ID加1输出；,flatMap：数据拆分一对多映射，用户所在多个城市；,sorted：指定属性排序，根据用户ID倒序输出；,distinct：去重，用户所在城市去重后输出；,skip & limit：截取，过滤后的数据跳过，截取第一条；,相比于集合与数组在Java1.8之前的处理逻辑，通过Stream流的方法简化对数据改、查、过滤、排序等一系列操作，上面对于最终方法只涉及了foreach遍历；,Stream流执行完最终操作之后，无法再执行其他动作，否则会报状态异常，提示该流已经被执行操作或者被关闭，想要再次执行操作必须重新创建Stream流；,min：最小值，获取用户最小的id值；,max：最大值，获取用户最大的id值；,sum：求和，对用户ID进行累计求和；,count：总数，id小于2的用户总数；,foreach：遍历，输出北京相关的用户；,findAny：查找符合条件的任意一个元素，获取一个北京用户；,findFirst：获取符合条件的第一个元素；,anyMatch：匹配判断，判断是否存在深圳的用户；,allMatch：全部匹配，判断所有用户的城市不为空；,noneMatch：全不匹配，判断没有用户的城市为空；,这里只是演示一些简单的最终方法，主要涉及Stream流的一些统计和判断相关的能力，在一些实际的业务应用中，显然这些功能还远远不够；,Collector：结果收集策略的核心接口，具备将指定元素累加存放到结果容器中的能力；并在Collectors工具中提供了Collector接口的实现类；,toList：将用户ID存放到List集合中；,toMap：将用户ID和Name以Key-Value形式存放到Map集合中；,toSet：将用户所在城市存放到Set集合中；,counting：符合条件的用户总数；,summingInt：对结果元素即用户ID求和；,minBy：筛选元素中ID最小的用户,joining：将用户所在城市，以指定分隔符链接成字符串；,groupingBy：按条件分组，以城市对用户进行分组；,在代码工程中会涉及到诸多的集合数据计算的逻辑，尤其在微服务场景中，VO数据模型需要对多个服务的数据进行组装，通过Collector可以极大精简组装过程；