Python 下载大文件，哪种方式速度更快！

,通常，我们都会用 requests 库去下载，这个库用起来太方便了。,使用以下流式代码，无论下载文件的大小如何，Python 内存占用都不会增加：,如果你有对 chunk 编码的需求，那就不该传入 chunk_size 参数，且应该有 if 判断。,iter_content^[1] 函数本身也可以解码，只需要传入参数 decode_unicode = True 即可。另外，搜索公众号顶级Python后台回复“进阶”，获取一份惊喜礼包。,请注意，使用 iter_content 返回的字节数并不完全是 chunk_size，它是一个通常更大的随机数，并且预计在每次迭代中都会有所不同。,使用 Response.raw^[2] 和 shutil.copyfileobj^[3],这将文件流式传输到磁盘而不使用过多的内存，并且代码更简单。,注意：根据文档，Response.raw 不会解码，因此如果需要可以手动替换 r.raw.read 方法,方法二更快。方法一如果 2-3 MB/s 的话，方法二可以达到近 40 MB/s。,[1]iter_content: https://requests.readthedocs.io/en/latest/api/#requests.Response.iter_content,[2]Response.raw: https://requests.readthedocs.io/en/latest/api/#requests.Response.raw,[3]shutil.copyfileobj: https://docs.python.org/3/library/shutil.html#shutil.copyfileobj