计算函数执行时长的方法

,python开发，有时需要做性能分析及性能优化，这时就需要记录一些耗时函数执行时间问题，然后针对函数逻辑进行优化。,在python3中一般都有哪些方法呢。,这种方法较简单，但如果想更精确的计算函数的执行时间，会产生精度缺失，没办法统计时间极短的函数耗时。,perf_counter是在python3.3新添加的，返回性能计数器的值，返回值是浮点型，统计结果包括睡眠的时间，单个函数的返回值无意义，只有多次运行取差值的结果才是有效的函数执行时间。,在实际项目代码中，可以通过装饰器方便的统计函数运行耗时。使用装饰器来统计函数执行耗时的好处是对函数的入侵性小，易于编写和修改。,装饰器装饰函数的方案只适用于统计函数的运行耗时，如果有代码块耗时统计的需求就不能用了，这种情况下可以使用 with 语句自动管理上下文。,通过实现 enter 和 exit 函数可以在进入和退出上下文时进行一些自定义动作，例如连接或断开数据库、打开或 关闭文件、记录开始或结束时间等，例如：我们用来统计函数块的执行时间。,with语句不仅可以统计代码块的执行时间，也可以统计函数的执行时间，还可以统计多个函数的执行时间之和，相比装饰器来说对代码的入侵性比较大，不易于修改，好处是使用起来比较灵活，不用写过多的重复代码。