Web Audio API 太强了，让我们一起领略音频之美

​在浏览器中，我们通常使用 audio 标签来播放音频：,虽然 audio​ 标签使用起来很简单，但也存在一些局限。比如它只控制音频的播放、暂停、音量等。如果我们想进一步控制音频，比如通道合并和拆分、混响、音高和音频幅度压缩等。那么仅仅使用 audio 标签是做不到的。为了解决这个问题，我们需要使用 Web Audio API。,Web Audio API 提供了一个非常高效和通用的系统来控制 Web 上的音频，允许开发人员为音频添加特殊效果、可视化音频、添加空间效果等等。Web Audio API 让用户能够在音频上下文（AudioContext）中进行音频操作，具有模块化路由的特点。基本的音频操作是在音频节点上执行的，这些节点连接在一起形成一个音频路由图。,接下来，我将演示如何利用 AudioContext 对象来播放音频：,在以上代码中，我们使用 FileReader​ API 来读取音频文件的数据。然后创建一个 AudioContext​ 对象并使用该对象上的 decodeAudioData​ 方法解码音频。获取到解码后的数据后，我们会继续创建一个 AudioBufferSourceNode​ 对象来存储解码后的音频数据，然后将 AudioBufferSourceNode​ 对象与 context.destination​ 对象连接起来，最后调用 start 方法播放音频。,看到这里，是不是觉得使用 AudioContext​ 播放音频文件很麻烦？实际上它非常强大。下面我将介绍如何使用 AudioContext、AnalyserNode、Canvas 来实现音频可视化的功能。,可视化音频文件主要分为以下 3 个步骤：,在以下的代码中，我们使用 FileReader​ API 来读取音频文件的数据。然后创建一个 AudioContext​ 对象并使用该对象上的 decodeAudioData 方法解码音频。当然，你也可以从网络上下载音频文件。,要获取频率数据，我们需要利用 AnalyserNode 接口，该接口提供实时频率和时域分析信息。,AnalyserNode 对象上的 getByteFrequencyData()​ 方法会将当前频率数据复制到传入的 Uint8Array 对象。,获取频率数据后，我们就可以使用 Canvas API 实现数据可视化，比如使用 CanvasRenderingContext2D 接口中的 fillRect 方法，对数据进行可视化。,分析完上面的处理流程，我们来看一下完整的代码：,浏览器打开包含上述代码的网页，然后选择一个音频文件后，你就可以看到类似的图形。,,事实上，我们有了频率数据之后，我们还可以使用 Canvas API 绘制其他漂亮的图形。,,,以上图形是使用 Github 上的第三方库 vudio.js 生成的。,https://github.com/alex2wong/vudio.js,