前端常用的数据可视化工具库

网站建设3年前发布
64 0 0

D3(Data-Driven Documents 或 D3.js)是一个 JavaScript 库,用于使用 Web 标准将数据可视化。D3 可以使用SVG、 Canvas 和 HTML 将数据变为现实。D3 将强大的可视化和交互技术与数据驱动的DOM操作方法相结合,让你拥有现代浏览器的全部功能,并可以自由地为数据设计合适的可视化界面。,2023030613180645dc3e1147fe703af234074c31221773aec8a1774,GitHub(Stars: 101 K):https://github.com/d3/d3,Chart.js 是为设计人员和开发人员提供得简单而灵活的 JavaScript 图表。该库可以创建八种常见类型的图表:折线图、条形图、雷达图、气泡图、散点图、面积图、饼图和极坐标图图表。该库使用 HTML5 中的 canvas 元素来呈现图表,并且这些图表默认情况下是响应式的。,20230306131807d149ce419ac6683f5182507aaaa4f761636963238,GitHub(Stars: 56.8 K):https://github.com/chartjs/Chart.js,Apache ECharts 是一款基于Javascript的数据可视化图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表。它是用纯 JavaScript 编写的,基于zrender,是一个全新的轻量级画布库。,20230306131808870e3d4305ee32de82400282fdbd45a689694f756,GitHub(Stars: 50.9 K):https://github.com/apache/echarts,Recharts 是一个用React和D3构建的、重新定义的图表库。该库的主要目的是在 React 应用程序中轻松编写图表。Recharts的主要原则如下:,20230306131808a964f5f66fff85bf0880769b83d25bc0e7a693502,GitHub(Stars: 18.2 K):https://github.com/recharts/recharts,Plotly.js 是一个开源的 JavaScript 图表库,它基于 d3.js 和 stack.gl 。Plotly.js 是一个高层次的、描述性的图表库。plotly.js 带来了多种图表类型,包括 3D 图表,统计图表,和 SVG 地图等。,20230306131808a6a842251e2d0ad9cb9542bff40ff43397a6a0936,GitHub(Stars: 14.6 K):https://github.com/plotly/plotly.js,Chartist.js 是一个简单的响应式图表,可以作为前端图表生成器。其主要特性如下:,20230306131810454a826130f5fae95b7515e77448f85cb36683824,GitHub(Stars: 12.8 K):https://github.com/gionkunz/chartist-js,ApexCharts 是一个现代 JavaScript 图表库,允许使用简单的 API 和 100 多个即用型示例构建交互式数据可视化。ApexCharts 包含十几种图表类型,可在应用程序和仪表板中提供美观、响应迅速的可视化。该库旨在更轻松地缩放、平移、滚动数据、在图表上放置信息注释等。其适用于:React、Vue.js、JavaScript。,2023030613215804dc25f741fde68704f834b7d26694057ce09e127,GitHub(Stars: 11.4 K):https://github.com/apexcharts/apexcharts.js,Highcharts 是一个制作图表的纯 Javascript 类库,主要特性如下:,20230306131811c6b57ff95fc1978cd31854761d1d7ed0f73da9734,GitHub(Stars: 10.6 K):https://github.com/highcharts/highcharts,Nivo 是一个基于 D3 和 React 的框架,提供了 14 种不同类型的组件来呈现数据。Nivo 提供了很多自定义选项和三个渲染选项:Canvas、SVG,基于 API 的 HTML。,GitHub(Stars: 10.1 K):https://github.com/plouc/nivo,deck.gl是 Uber 开发并开源的基于 WebGL 的地理大数据可视化框架。用户可以通过组合现有图层或利用 deck.gl 的可扩展架构来满足自定义需求,从而快速获得令人印象深刻的视觉效果。,deck.gl 将数据(通常是 JSON 对象数组)映射到一堆可视层中——例如图标、多边形、文本;并用视图来查看它们:例如地图、第一人称、正字法。,deck.gl 处理了许多开箱即用的挑战:,Deck.gl 被设计为高度可定制的。所有层都带有灵活的 API,以允许对渲染的各个方面进行编程控制。用户可以轻松扩展所有核心类,以解决自定义用例。,202303061322008609a3f56c6ce1123ab96849c3f4ff70d4be23794,GitHub(Stars: 9.8 K):https://github.com/visgl/deck.gl,Kepler.gl 是一个高性能的基于 Web 的应用程序,用于对大规模地理定位数据集进行可视化探索,它可以渲染数百万个点。它支持 3 种数据格式,分别是:CSV、JSON、GeoJSON 。部分地图种类只支持 GeoJSON 格式的数据。,Kepler.gl 也是一个使用 Redux 管理其状态和数据流的 React 组件。它可以嵌入到其他 React-Redux 应用程序中并且是高度可定制的,20230306131813c6475b535702babb915316ef3988d24200546a806,GitHub(Stars: 8.6 K):https://github.com/keplergl/kepler.gl,react-vis 是一组用于呈现常见数据可视化图表的 react 组件,例如折线图/面积图/条形图、热图、散点图、等高线图、六边形热图、饼图和圆环图、旭日形图、雷达图、平行坐标和树形图。,react-vis 的特点如下:,20230306131813a9aeb5214333c7b146d2413a3eaeb884c08907112,GitHub(Stars: 8.2 K):https://github.com/uber/react-vis,Chart.xkcd 是一个图表库,可绘制“粗略”、“卡通”或“手绘”样式的图表。它支持多样的图表类型:折线图、XY 图、条形图、圆饼/甜甜圈图、雷达图等。,2023030613181318f6b75145fdf1effba1560b119f36f1ac0c14184,GitHub(Stars: 7.1 K):https://github.com/timqian/chart.xkcd,BizCharts 是由阿里巴巴开源的一个基于 G2 封装的 React 图表库,具有 G2、React 的全部优点,可以让用户以组件的形式组合出无数种图表;并且集成了大量的统计工具,支持多种坐标系绘制,交互定制,动画定制以及图形定制等等。,GitHub(Stars: 5.8 K):https://github.com/alibaba/BizCharts,TOAST UI Chart 是一个非常漂亮的图表库,用于可视化统计数据。它支持 Chrome、Firefox、Safari、Edge、IE(8+)等浏览器,绘制速度快,无需额外填充。Toast UI Chart 直观且易于使用。并且,它可以与当今两个最流行的开源前端框架(React 和 Vue.js )很好地集成。,与 Highcharts 一样,Toast UI Chart 也为旧版浏览器提供了很好的支持。因此,它保证了所有浏览器的外观相同。它还可以快速绘制并具有出色的性能,并且不需要 polyfill。在渲染机制方面,它使用原生浏览器格式,包括 SVG 和 RVML。,20230306132200670603975317cb2dc73257ace69ad06e09e1ed613,GitHub(Stars: 5.1 K):https://github.com/nhn/tui.chart,billboard.js 是一个基于D3.js的可重用、简单的界面 JavaScript 图表库。,2023030613181426039ec88d82375e9672259be610bcbdf50a2c400,GitHub(Stars: 5.1 K):https://github.com/naver/billboard.js,

© 版权声明

相关文章