,大家好,我是君哥。,今天来聊一聊 RocketMQ 的灰度方案。,灰度发布是指在黑与白之间,平滑过渡的一种发布方式。在大流量的系统中,如果一次升级改造范围比较大,或者影响内容不太确定,一般会采用切量的方式进行升级,这样可以减少生产变更带来的影响。,
,如上图,对 ServiceA 这个服务进行升级,采用灰度发布,先升级 Server5,一周后如果没有问题,升级 Server4 和 Server 3,再运行一周没有问题,把剩下两个节点都升级。,上面的案例是一个 RPC 的调用。但如果使用消息队列该怎么做呢?使用消息队列,并不能使用网关来进行流量转发。这里需要分不同场景进行分析。,这是最简单的情况,比如只有消费者修改了消费逻辑,就是 RPC 调用的情况类似,我们只要把消费者进行灰度发布就可以。如下图:,
,下面是一个订单的实体类,我们新加了一个属性,订单生成时间:,消费端的改造是需要对 createTime 这个属性进行处理。,在生产者的 Order 类中增加 createTime 属性,如果我们直接使用 createTime 属性来过滤,消费者并不能实现灰度,因为所有的消费者都可能会拉取到带有 createTime 属性的消息。,RocketMQ 中 Message 的定义如下:,可以在 properties 属性中增加一个灰度标识,比如生产者发送消息的时候封装如下:,注意:也可以在 SendMessageHook 这个钩子函数中定义。通过这种方式可以在消费端新增加一个灰度 Consumer Group,用来对灰度消息则进行消费。如下图:,
,对于灰度 Consumer Group 判断到 gray 属性是 true 时进行消费,而对于普通 Consumer Group,判断到 gray 属性不等于 true 时再进行消费。这里可以借助 RocketMQ 客户端的 FilterMessageHook,代码如下:,不过这样会有两个问题,灰度和正常的两个 Consumer Group 相当于是广播组:,如果一个 Consumer 不订阅一个 Topic 中的全部消息,可以通过 Tag 来过滤。比如一个 Consumer 订阅了 TopicA 这个 Topic 中的 Tag1 和 Tag2 这两个 tag,那这个 Consumer 的订阅关系如下图:,
,SubscriptionData 这个对象封装了 Topic、tag 以及所订阅 tag 的 hashcode 集合。,Consumer 发送拉取消息请求时,会把订阅关系传给 Broker(Broker 解析成 SubscriptionData 对象),Broker 使用 consumequeue 获取消息时,首先判断判断最后 8 个字节的 tag hashcode 是否在 SubscriptionData 的 codeSet 中,如果不在就跳过,如果存在把消息返回给 Consumer。如下图:,
,这样可以在灰度 Producer 发送消息时加上 Tag,如下代码:,而在灰度消费者订阅 Gray 这个 tag。这样就避免了 2.1 节中消息全量拉取的问题。,使用 SQL92 过滤,可以应对更加复杂的场景,不仅可以过滤 Tag,还可以过滤 UserProperty。,比如下面是一个生产者的代码:,这样消费者初始化的时候,可以定义使用 SQL92 过滤,代码如下:,下面是 bySql 的源代码:,本文介绍了 RocketMQ 灰度消息的使用方法,场景比较简单。对于全链路的复杂灰度场景,可以参考使用阿里的微服引擎 MSE。
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