五分钟搞定，实现定时任务的五种方案！

我们在实际开发中，多多少少都会用到定时任务来处理一些问题。,比如金融项目中的对账，每天定时对昨天的账务进行核对，每个月初对上个月的账务进行核对等。,还比如，我们需要处理一些老数据迁移，修复一些新项目和老项目数据不兼容的问题等等。,这个目前在项目中用得较少，直接贴demo代码。,具体的介绍可以查看api ，但是在某些框架中是有用到。,执行结果：,这么使用，阿里代码检查插件会提示：,,从提示中可以看出，在多线程并行处理定时任务时，Timer运行多个TimerTask时，只要有其中之一没有捕获抛出的异常，其他任务会自动终止运行。,和Timer类型，也就是阿里代码检查插件推荐的方案：,运行结果：,阿里代码检查插件也会提示：,,这里提示的是我们创建线程池的方式，建议我们使用手动创建线程池，不要使用​​Executors​​工厂类，因为手动创建更能有效规划资源的使用。,用起来也非常简单：,运行结果：,基于注解设定多线程定时任务 :,运行结果：,我们需要引入依赖：,实现类：,配置类：,只要启动Spring Boot项目，就会输出：,我们在项目，可能会涉及动态调整定时任务执行core表达式、动态关闭开启定时任务，我们可以使用​​SchedulingConfigurer​​来实现（使用数据库结合来搞）：,比如：,如果项目中用得到类似的，可以网上搜搜SchedulingConfigurer便可实现。,进而再扩展，那就来到分布式任务调度了。,任务调度是指基于给定的时间点，给定的时间间隔或者给定执行次数自动得执行任务。任务调度是是操作系统的重要组成部分，而对于实时的操作系统，任务调度直接影响着操作系统的实时性能。任务调度涉及到多线程并发、运行时间规则定制及解析、线程池的维护等诸多方面的工作。,WEB服务器在接受请求时，会创建一个新的线程服务。但是资源有限，必须对资源进行控制，首先就是限制服务线程的最大数目，其次考虑以线程池共享服务的线程资源，降低频繁创建、销毁线程的消耗；然后任务调度信息的存储包括运行次数、调度规则以及运行数据等。一个合适的任务调度框架对于项目的整体性能来说显得尤为重要。,分布式任务调度框架有：cronsun、Elastic-job、saturn、lts、TBSchedule、xxl-job 等。,另外，就是cron表达式，推荐 http://www.pppet.net/,,可以根据自己业务情况来，手动选择，自动生成表达式。