五个真正方便的 Python 装饰器，用于分析和调试Python代码

,装饰器的美妙之处在于它们非常易于应用，为你的代码提供了许多额外的功能。在本文中，我将介绍 5 个方便的装饰器，你可以轻松地将它们应用于调试代码时遇到的实际问题。,在我们开始之前：你知道你也可以让装饰器跟踪状态吗？示例：计算调用函数的次数，以便你可以对其进行速率限制。请务必阅读: 以了解装饰器的工作原理、如何应用它们以及何时使用装饰器。,让我们从简单的开始；我们将从一个装饰器开始，它打印出我们的函数运行所花费的时间。这是代码：,请注意，我们的装饰器本身是用@wraps(func) 包裹的。这是为了确保我们传递我们的包装函数。如果我们不这样做wrapper.__name__，只会打印 'wrapper' 而不是我们实际装饰的函数。我将在计算素数的函数上使用这个装饰器：,现在我们调用函数看看输出：,,我们还是用计算素数的函数上使用这个装饰器：,我们调用素数函数来看看输出：,,现在调用 sayhello() 将产生以下输出，这个装饰器可以很好地用于执行几次，例如测量函数的性能。,,我们能够在装饰器上设置提示消息。当我们调用sayhello()时，会看到Sure? Press y to continue, press n to stop.如果输入 'y' 那么我们将执行sayhello()，任何其他输入（包括没有输入将阻止sayhello()执行）。,,现在，当我们调用trycatchExample(9, 3)函数时返回3.0。如果我们调用trycatchExample(9, 0)（除以 0），它会正确返回以下内容Exception in trycatchExample: division by zero,,我建议仅将此装饰器用于调试代码，并更准确地捕获函数中的错误。,通过这篇文章，我希望能够提供更多关于装饰器带来的优势的信息。如果我启发了你，请分享你自己的一些方便的装饰器。,本文转载自微信公众号「树哥会编程」，可以通过以下二维码关注。转载本文请联系树哥会编程公众号。,