,说明,1、聚类常用于数据探索或挖掘前期，在没有先验经验的背景下进行探索性分析。,也适用于样本量大的数据预处理。,2、常用的聚类算法分为基于划分、层次、密度、网格、统计、模型等类型的算法。典型算法包括K均值(经典聚类算法)、DBSCAN、两步聚类等。,聚类分析可以解决的问题包括：数据集可以分为几类，每个类别有多少样本，不同类别中每个变量的强弱关系，不同类别的典型特征是什么。,聚类算法之K均值实例,以上就是python聚类算法的介绍，希望对大家有所帮助。
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