,说明,1、图解法，用几何绘图的方法，求出最优解。,中学就讲过这种方法，在经济学研究中非常常用。,2、矩阵法，引入松弛变量。,将线性规划问题转化为增广矩阵形式，然后逐步解决，是简单性法之前的典型方法；,3、单纯法，利用多面体在可行领域逐步构建新的顶点，不断逼近最优解。,是线性规划研究的里程碑，至今仍是最重要的方法之一；,4、内点法。,通过选择可行域内点沿下降方向不断迭代，达到最佳解决方案，是目前理论上最好的线性规划问题解决方案；,5、启发法。,依靠经验准则不断迭代改进，搜索最优解，如贪心法、模拟退火、遗传算法、神经网络等。,单纯法实例,以上就是python线性规划的求解方法，希望对大家有所帮助。
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