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- 此仓库包含了：Webapps、web scraping、bots、data science、ML。 仓库地址：https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning#python
- Python实现的算法仓库。 仓库地址：https://github.com/TheAlgorithms/Python
- 循序渐进的Python学习指南。 仓库地址：https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python
- Python ML 学习库，高质量的信息图表。 仓库地址：https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code
- Python脚本集合，按主题划分，并包含带有解释的代码示例。 仓库地址：https://github.com/trekhleb/learn-python
- 专为有一些编程经验但还不了解Python的人设计。 仓库地址：https://github.com/dabeaz-course/practical-python
- Python 技术练习仓库，拥有100+具有挑战性的Python编程练习，以及解决方案。 仓库地址：https://github.com/zhiwehu/Python-programming-exercises
如果你准备从事AI方面的研究，还未掌握Python，以下仓库建议收藏学习。
此仓库包含了：Webapps、web scraping、bots、data science、ML。
仓库地址：https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning#python
Python实现的算法仓库。
仓库地址：https://github.com/TheAlgorithms/Python
循序渐进的Python学习指南。
仓库地址：https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python
Python ML 学习库，高质量的信息图表。
仓库地址：https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code
Python脚本集合，按主题划分，并包含带有解释的代码示例。
仓库地址：https://github.com/trekhleb/learn-python
专为有一些编程经验但还不了解Python的人设计。
仓库地址：https://github.com/dabeaz-course/practical-python
Python 技术练习仓库，拥有100+具有挑战性的Python编程练习，以及解决方案。
仓库地址：https://github.com/zhiwehu/Python-programming-exercises
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