对于从网页上爬取下来的数据很多很杂乱，我们需要进行数据可视化，pandas除了数据处理还可以进行数据可视化展示，这里我们简单说明一下pandas绘制常见图形的一些API：由于现在针对数据可视化有很多库，matplotlib、seaborn、pyecharts等等，使用pandas绘图其实并不多，这里做一个简单展示。,目录:,首先我们打开excel数据文件，如下图所示：,Field:专业；Number：对应专业学生数量，根据两列数据绘制简单柱图：,解释说明：,结果如下所示:,首先我们还是查看数据文件:students02.xlsx,给出了2016、2017两年的学生数量,由此考虑绘制分组柱状图:,解释说明:,结果如下:,有的时候可能不只有两组数据，要观察多组数据的数量占比,可以采用叠加柱图:,结果如下图所示:,首先我们先查看一下数据文件，如下所示:,给出了2016，2017年来自不同国家的学生数量排名（rank)；,由此绘制饼图：,解释说明:,结果如下图所示：,由于文件数据过多，这里不做展示；简言之就是四个区域的不同周期的销售状况,绘图代码：,结果如下：,由于后面集中图形使用较少，这里不再展示数据文件，直接上代码：,结果如下：,该图形绘制的是在某地区房子价位与房子面积的分布关系；,结果如下：,该图表示某地区房子的价位的分布情况。,以上就是使用pandas结合matplotlib绘制一些基本常用图形的例子，当然了例子是固定的，图形是灵活的，我们还是要根据不同的数据表，结合不同的现实状况，绘制不同的图形达到我们的目的。
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