,说明,1、Sigmoid函数是生物学中常见的S型函数，也称为S型生长曲线。,2、在信息科学中，Sigmoid函数通常被用作神经网络的阈值函数，将变量映射到0,1之间 。,优缺点,优点：平滑、易于求导。,缺点：激活函数计算量大，反向传播求误差梯度时，求导涉及除法；反向传播时，很容易就会出现梯度消失的情况，从而无法完成深层网络的训练。,实例,以上就是python中sigmoid函数的介绍，希望对大家有所帮助。
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