人工智能如何改变生物技术?

机器学习和人工智能席卷了世界,改变了人们的生活和工作方式。这些领域的进步引发了赞扬和批评。众所周知,AI和ML在广泛的领域中提供了多种应用和优势。最重要的是,它们正在改变生物研究,从而在医疗保健和生物...
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生成式人工智能的成本和可持续性

对于任何平台来说,人工智能都是资源密集型的,包括公共云。大多数人工智能技术需要大量的推理计算,这些推理计算综合下来对处理器、网络和存储的要求更高,而且也会带来更高的电费、基础设施成本和碳足迹。 以 C...
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为什么应用人工智能需要重大思维转变

尽管人工智能目前取得了令人鼓舞的进步,但它还没有在许多行业引起革命性的变化。在很多情况下,问题不一定出在技术上,而是出在人们感知技术的方式上。 《权力与预测》是人工智能专家撰写的一本新书,探讨了不同行...
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智能网联汽车线控底盘技术深度解析

01 线控技术认知 线控技术(X by Wire),是将驾驶员的操作动作经过传感器转变成电信号来实现传递控制,替代传统机械系统或者液压系统,并由电信号直接控制执行机构以实现控制目的,基本原理如图1所示...
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关于机器人攻击的七个神话和误解

尽管机器人攻击比以往任何时候都更加普遍,但围绕它们存在一些未经证实的神话。 通过了解这些误区,您将能够更好地保护您的网站免受潜在损害并让您的客户满意。以下是七个最常见的机器人神话及其真相。 1.防火...
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微软VS谷歌:ChatGPT“免费”了

今天看到一个新闻,大概意思是谷歌 CEO 要求员工每天花几个小时解决“巴德”人工智能问题,“巴德”正是谷歌版的ChatGPT。 美利坚也开始卷了吗?看来,谷歌真的急了。上次匆匆忙忙的开“巴德”发布会...
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人工智能将如何影响元宇宙

不久以前,你只能在科幻小说中找到人工智能,但现在,它是一个非常标准的技术工具,变得越来越重要。那么,人工智能到底是什么,它如何影响互联网,它将如何帮助改变web3和元宇宙的世界? 什么是人工智能? 人...
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ChatGPT 以及相关开源项目体验

本月初,ChatGPT 以惊人的速度问世,在技术圈中引起了广泛讨论。在 GitHub 上近期还诞生了多个 ChatGPT 相关的开源项目,数量之多令人瞠目结舌,甚至 ChatGPT 独霸了大半个 Gi...
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未来,我们将如何进行信息搜索?

嘉宾 | 窦志成 整理 | 张锋 策划 | 徐杰承 搜索引擎自诞生之初到现在已经有二十多年,其形式和架构一直没有发生很大改变。伴随着互联网技术的持续发展,未来的搜索环境将变得愈加复杂多样,用户获取信息...
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2023年人工智能行业预测

随着人工智能在人们日常生活中变得越来越重要,越来越多的人想知道这些模型究竟是如何工作的。这是由内部利益相关者、消费者和监管机构推动的。 CloudSphere公司首席技术官Keith Neilson表...
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ChatGPT火热之下的冷思考

就像2021年人人都在谈论元宇宙,现在不聊几句ChatGPT就好像落伍了。 作为一款基于人工智能的自然语言处理(NLP)​​聊天机器人​​程序,ChatGPT通过大量来自互联网的文本进行训练,并使用深...
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让ChatGPT聊聊车路协同

最近ChatGPT不可谓不火热,ChatGPT是由美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型。 它可以通过学习和理解人类语言来进行对话,还可以根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完...
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机器学习评估指标的十个常见面试问题

评估指标是用于评估机器学习模型性能的定量指标。它们提供了一种系统和客观的方法来比较不同的模型并衡量它们在解决特定问题方面的成功程度。通过比较不同模型的结果并评估其性能可以对使用哪些模型、如何改进现有模...
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无人机如何改变数据收集和分析

未来七年,全球无人机分析市场预计每年增长超过17%,这意味着在不到十年的时间里,它将增长三倍。无人机的发展很大程度上是因为无人驾驶飞机系统的日益成熟和使用情况。事实上,无人驾驶飞机系统的使用已经成为许...
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2023年有哪些人工智能发展趋势

1.用于文本、语音和视觉的人工智能将继续成为主流 在客户与呼叫中心高管的对话中,隐藏着情报的宝藏。这些非结构化的语音和文本对话正迅速成为最简单的情报来源之一。在某些情况下,有可能获得关键的消费者洞察来...
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视觉大模型训练和推理加速

大家好,我是来自 NVIDIA GPU 计算专家团队的陶砺,很高兴今天有机会在这里跟大家分享一下我和我的同事陈庾,在 Swin Transformer 这个视觉大模的型训练和推理优化上的一些工作。其中...
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因果推断主要技术思想与方法总结

导读:因果推断是数据科学的一个重要分支,在互联网和工业界的产品迭代、算法和激励策略的评估中都扮演者重要的角色,结合数据、实验或者统计计量模型来计算新的改变带来的收益,是决策制定的基础。然而,因果推断并...
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特斯拉自动驾驶算法和模型解读

特斯拉是一个典型的AI公司,过去一年训练了75000个神经网络,意味着每8分钟就要出一个新的模型,共有281个模型用到了特斯拉的车上。接下来我们分几个方面来解读特斯拉FSD的算法和模型进展。 01 感...
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