cuda

为什么要升级？ PyTorch 2.x更快，更符合Python语言习惯，仍然具有动态性。 弃用CUDA 11.6和Python 3.7支持。 升级目标 升级之后，使Python、CUDA、CUDNN...

在前一篇文章中，我们介绍了如何使用 GPU 运行的并行算法。这些并行任务是那些完全相互独立的任务，这点与我们一般认识的编程方式有很大的不同，虽然我们可以从并行中受益，但是这种奇葩的并行运行方式对于我们...

GPU 计算与 CPU 相比能够快多少？在本文中，我将使用 Python 和 PyTorch 线性变换函数对其进行测试。,,以下是测试机配置：,CPU：英特尔 i7 6700k (4c/8t) GPU...

前两篇文章我们介绍了如何使用GPU编程执行简单的任务，比如令人难以理解的并行任务、使用共享内存归并（reduce）和设备函数。为了提高我们的并行处理能力，本文介绍CUDA事件和如何使用它们。但是在深入...