devops

OAM是阿里巴巴与微软联合推出的开放应用模型，旨在解耦应用研发、应用运维与基础设施人员在应用生命周期中各自的关注点，明晰责任与界限，聚焦自身业务，同时又依然能紧密协作。当前云原生DevOps体系现状如...

,你的组织很可能正在寻求将遗留应用程序现代化、将单片应用架构拆分为服务，并迁移到公共或私有云基础架构。在此过程中，您可能还希望改善用户体验，创建CI/CD流水线，添加测试自动化，并实施一系列其他Dev...

译者 | 李睿,审校 | 重楼,如今的软件开发商经常面临两大挑战——快速交付和大规模创新。DevOps通过在软件开发生命周期(SDLC)中引入自动化来开发和交付高质量的软件，从而帮助解决这些挑战。 ...

作者 | 冯文辉,我们都知道DevOps诞生于互联网企业。Netflix、AWS等互联网企业号称每天往生产环境部署成百上千次。如此之快的部署频率让众多传统企业也跃跃欲试。所以大量的传统企业都纷纷投入...

如果你正在学习或刚开始接触DevOps和基础设施自动化，这篇文章将帮助你详细了解不可变基础设施（Immutable infrastructure）模型。,在进入技术解释之前，首先，你应该对可变和不可变...

虽然 DevOps 是一种文化，但成功实施 DevOps 需要正确的技术栈。软件开发和运营团队之间的协作核心方法是 DevOps，这可能是它带来的最引人注目的概念。,另一方面，DevOps 现在不仅仅...

​译者 | 崔皓,大多数组织都在努力改变他们的文化，尽管过程布满靳棘但他们仍在探寻成功的方法。往往他们并不了解自己的系统。,谷歌最近的Accelerate State of DevOps报告发现，超过...

DevOps 工具用于自动化软件开发、部署和测试。在这里，我们将讨论可用于自动化软件开发过程的最佳 DevOps 工具。,,有许多开源的DevOps 工具可供免费使用，但在工作质量方面，没有什么比付费...

终端用户需求的增加迫使企业面临许多挑战，以提高其运营效率和生产力。此外，市场的不断演变在迫使企业取得最佳结果方面发挥了有利的作用。,,​为了克服和消除所有这些麻烦，企业可以选择 DevOps 文化，这...

,作者 | 云昭,Devops作为一种围绕开发团队和IT运营团队营造协作氛围的文化，自提出以来，业内就存在倡导与质疑两种声音。一方面，在人力成本攀高、市场竞争日趋激烈、用户需求变化频繁的情况下，Dev...

,编译 | 云昭,软件开发的工作正在难以想象的速度变得越来越复杂。,从在服务器上的单体架构中构建应用程序，到将它们分解为多个微服务、打包到容器中、与 Kubernetes 编排并托管在分布式云环境中...

译者 | 陈峻,审校 | 孙淑娟,过去，在软件开发的后期，团队往往不得不以全局重构、甚至延迟发布的方式，来处置他们发现的严重错误。而随着时间的推移，业界学会了通过DevOps和敏捷等方法，来加速开发的...

从2016年底发布的第一个版本到如今能够完全支撑猪八戒网500+研发人员的日常研发工作，DevOps团队经历了不断的试错和改进总结。本文侧重于解决方案，更多细节可以关注八戒技术团队公众号获取，希望对即...

随着敏捷开发，DevOps开发模式的流行，代码质量分析作为研发质量保证体系的重要组成部分，不仅能有效的降低因频繁迭代带来的故障风险，而且对整个工程团队的效能提升有着巨大的价值。,携程很久以前就已经开始...

CI/CD 是软件开发中最流行的实践之一，但其实施的陷阱可能成为其收益的严重障碍。,如果您在技术行业工作，您可能已经注意到软件开发方法向流程自动化和 DevOps 实践化的重大转变。,根据 2020 ...

第一次听说”建木“是建木的一个发起人谈到，这名字听着感觉有新意，但当时不甚了解，后来查了相关资料，才有所认识。摘录官网一条介绍：,“建木”是上古先民崇拜的一种圣树，传说建木是沟通天地人神的桥梁。伏羲...

最有效的方法是在软件开发生命周期中实现连续测试。请阅读本文找出原因。,如今，随着服务客户的新技术的出现，软件的高效交付和快速解决可能发生的问题的能力是一个成功的产品发布的关键。用户需要高质量和无缝工作...

​IT 技术继续以前所未有的速度发展。从云计算到 DevOps，从人工智能 (AI) 到物联网 (IoT)，技术领域为 IT 企业释放了创造价值的潜在机会。,,企业 IT 基础架构已成为现代数字业务的...

,学习如何使用DevOps指标来提高开发团队的速度、一致性和效率。,人们看到越来越多的组织重新关注于采用和改进他们的DevOps实践，以帮助优化他们的软件开发生命周期，提高他们的交付速度，以更快地到达...

,我们生活在被软件吞噬的世界，而在软件构建领域，几乎每年就会出现一波浪潮。今年，平台工程仿佛成为了一个“新贵”，Gartner 10月发布的2023年十大战略技术趋势中，平台工程就位列其中，它的目的在...

​撰稿丨千山,审校 | 云昭,近年来，部分国外的开发者公开发声：DevOps就是扯淡，开发根本不想做运维。,更有甚者，直言“DevOps已死，平台工程才是未来”。,之后不久，Gartner发布2023...

我以一个笑话开始我的一些谈话：在我那个时代，我们没有监控或可观察性。我们会去服务器试一试。听到高清旋转？它的工作！,我们没有 DevOps。如果幸运的话，我们有一些管理员和技术人员来解决硬件问题。就是...

虽然还处于早期阶段，但Web3已经显示出其能提供区块链和DevOps协同工作的可能。本文讨论了DevOps的实践、流程、工具、及其它将如何与区块链技术相互补充来交付Web3解决方案。,DevOps是一...

带有DevOps特性的工具列表每天都在增长，了解团队的需求对于使用正确的服务来促进新应用程序的开发非常重要。本文将按类别了解不同的 Devops 工具，以提高团队的生产力和协作。,如果没有开发团队和运...

我们看到越来越多的组织重新关注采用和改进他们的 DevOps 实践，以帮助优化他们的软件开发生命周期并提高他们的交付速度以更快地到达市场和客户。以下是您需要了解的四个关键 DevOps 指标，以及团队...

软件架构领域正在爆发一场新的革命。Gartner权威发布2023年十大科技趋势之一“可持续IT架构”，可持续架构得到越来越多从业人员认同。创建和维护可持续的软件架构对于架构师和工程师而言也是一项巨大的...

当我们提到 DevOps 时，很快就会想到开发和运维团队共同协作和沟通的形象。DevOps 使用自动化、持续集成和监控等工具，以提高软件开发流程的速度和效率。通过结合人员、流程和技术工具，DevOps...

译者 | 李睿,审校 | 孙淑娟,一般来说，企业都希望在人力、基础设施、流程等各个层面提高生产力。通常情况下，生产力是由增加自动化流程来推动和提高生产速度。这种自动化需要对历史上使用的概念进行演变、调...

随着软件开发对各种技术日益依赖，无论是软件还是硬件都需要跟上技术发展，以实现相互配合，并提供可靠和安全的服务。然而，这种需求也会导致解决方案变得越来越复杂。因此，放眼全球，保障基础设施可靠性已成为交付...

在DevOps诞生之初，大约在2008年，理想主义的IT专业人员可能已经设想了不久的将来，开发和运营团队将和谐地工作，无缝地、持续地创建、测试、部署、迭代和维护安全的应用程序和服务。,但是，事实证明...

,想要落地DevOps却不知道如何入手？本篇文章将带你深入学习关于DevOps的关键概念及优秀实践。,,一般认为，DevOps的出现源于两个因素：敏捷软件方法的广泛采用以及IT基础设施及代码的管理方式...

作者 ｜ 刘启伟，广东公司网络管理中心网管系统室平台团队核心专家。近年来，网管系统室一方面大力推进OSS应用建设，为“三零三自”的自智网络赋能；另一方面，积极推动微服务、容器化、PaaS、DevOps...

,自动化发布管理提供了一系列随着时间而扩展的优势。利用自动化已成为 Salesforce DevOps 策略中不可协商的方面。,Salesforce DevOps 有多种方法。这些差异与您的团队规模...

作为持续改进过程的一部分，指标对于 DevOps 和持续交付至关重要。但是，您必须在收集和显示数据与大量信息之间取得平衡。,作为持续改进过程的一部分，指标对于 DevOps 和持续交付至关重要。但是...

,​持续集成持续部署工具平台 CircleCI 发布​了一份年度 ​​"软件交付状态 (State of Software Delivery)" 报告​​，分析了来自 43000 多个组织、超过 29...

,你为什么要构建 DevOps 文化？开发团队和运维团队的精简协作有很多好处。效率是首要目标：提高新软件部署的速度，减少等待的时间。培养同事之间的信任可以提升员工的满意度，激发新的创新，并对盈利能力产...

随着技术的不断发展，DevOps 和 SRE(网站可靠性工程师) 领域的专业人员需要紧跟时代并了解推动行业前进的工具和实践。,下面将详细介绍2023年应该注意的15个基本工具，这些工具有助于进行图表化...

GitHub 已普遍提供由 GitHub Issues 提供支持的项目，这是一组用于管理基于电子表格界面的应用程序开发项目的工具。,GitHub 产品管理副总裁 Mario Rodriguez 表示...

作者 | 朱烨,,本系列内容是我们在不同项目的维护过程中总结的关于DevOps/SRE方面的优秀实践，我们将致力于在项目上尽最大的努力来推行这些优秀实践。我们希望这些最佳实践能对项目的稳定运营提供帮助...

机器学习操作（简称MLOps）是机器学习(ML)工程的一个关键方面，专注于简化和加速将ML模型交付到生产以及维护和监控它们的过程。MLOps涉及不同团队之间的协作，包括数据科学家、DevOps工程师...

开发世界中的事正在难以置信地快速发展，云上的自动化和扩展每天也都有新的高度。你几乎可以对任何东西进行 "作为一种服务"--无论是存储、网络、云中、计算还是安全。云供应商也在越来越多地投资于他们的自动化...