回归

多变量时间序列包含两个或多个变量，研究这些数据集的目的是预测一个或多个变量，参见下面的示例。,,上图是包含9个变量的多变量时间序列。这些是智能浮标捕捉到的海洋状况。,大多数预测模型都是基于自回归的。这...

译​者 | 李睿,审校 | 孙淑娟,微小的变化可能会产生巨大的后果。由于客户和市场的需求和选择是动态的，因此预计软件将与变化的趋势同步发展。在少数情况下，后端的更改甚至轻微修改通常会导致偏离预期的用途...

软件测试是软件开发生命周期（SDLC）过程中的关键阶段。早期测试可以节省软件开发商大量成本和精力，而低质量的软件会对用户参与产生负面影响，从而降低客户保留率。因此，构建无缺陷的软件以增加销售额并使软件...

线性回归是机器学习中最简单的算法，它可以通过不同的方式进行训练。 在本文中，我们将介绍以下回归算法：线性回归、Robust 回归、Ridge 回归、LASSO 回归、Elastic Net、多项式回归...

线性回归通常是人们为机器学习和数据科学学习的第一个算法。它简单易懂，但是由于其功能有限，在实际业务中并不是最佳选择。大多数情况下，线性回归被用作基线模型来评估和比较研究中的新方法。,在处理实际问题时...

​一个Bug的生命周期是从创建开始到关闭结束，而Bug能否关闭就取决于回归测试的结果，测试人员可能很多都对Bug灵敏度有较高要求，但是对于回归测试的把控或质量掌握的程度却比较模糊。而关于回归测试的范围...