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    混合精度

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    如何解决混合精度训练大模型的局限性问题

    如何解决混合精度训练大模型的局限性问题

    混合精度已经成为训练大型深度学习模型的必要条件,但也带来了许多挑战。将模型参数和梯度转换为较低精度数据类型(如FP16)可以加快训练速度,但也会带来数值稳定性的问题。使用进行FP16 训练梯度更容易溢...
    人工智能# 混合精度
    2年前
    420
    没有了
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