mlops

译者 | 李睿 审校 | 重楼 51CTO读者成长计划社群招募，咨询小助手（微信号：TTalkxiaozhuli） 尽管人们对应用机器学习的兴趣越来越大，但企业在将机器学习集成到现实应用方面仍然面临着...

你有兴趣成为一名 MLOps 工程师吗？今天详细了解 MLOps 工程师角色。 所以已经建立了一个机器学习模型。它在验证数据集上达到了预期的性能。很高兴能够应用数据科学和机器学习技能来构建此模型。但是...

当前，人工智能在企业规模化应用中，存在诸多难点，比如：研发上线周期长，效果不及预期，数据和模型难匹配等。在此背景下，MLOps应运而生。MLOps作为帮助在企业中扩展机器学习的一项关键技术正在崛起。 ...

机器学习操作（简称MLOps）是机器学习(ML)工程的一个关键方面，专注于简化和加速将ML模型交付到生产以及维护和监控它们的过程。MLOps涉及不同团队之间的协作，包括数据科学家、DevOps工程师...