适合时空预测的时间序列表示学习方法 最近,香港科技大学、上海AI Lab等多个组织联合发布了一篇时间序列无监督预训练的文章,相比原来的TS2Vec等时间序列表示学习工作,核心在于提出了将空间信息融入到预训练阶段,即在预训练阶段考虑各个序... 人工智能# 时间序列 3年前560
将时间序列转换为分类问题 本文将以股票交易作为示例。我们用 AI 模型预测股票第二天是涨还是跌。在此背景下,比较了分类算法 XGBoost、随机森林和逻辑分类器。文章的另外一个重点是数据准备。我们必须如何转换数据以便模型可以处... 人工智能# 时间序列 3年前550