transforme

2017年，谷歌团队在论文「Attention Is All You Need」提出了开创性的NLP架构Transformer，自此一路开挂。 多年来，这一架构风靡微软、谷歌、Meta等大型科技公司...

译者 | 崔皓 审校 | 孙淑娟 目录 简介 NLP中的嵌入概念 需要在变形金刚中进行位置嵌入 各种类型的初始试错实验 基于频率的位置嵌入 总结 参考文献 简介 深度学习领域中Transformer架...

尽管取得了很多显著的成就，但训练深度神经网络（DNN）的实践进展在很大程度上独立于理论依据。大多数成功的现代 DNN 依赖残差连接和归一化层的特定排列，但如何在新架构中使用这些组件的一般原则仍然未知...

如果说过去几年是什么在支撑着大规模模型的发展，那一定是Transformer了！ 基于Transformer，大量模型在各个领域犹如雨后春笋般不断涌现，每个模型都有不同的架构，不同的细节，以及一个不容...