XGBoost

译者 | 李睿 审校 | 孙淑娟 XGBoost是一个开源的机器学习库，它实现了优化的分布式梯度增强算法。XGBoost使用并行处理实现快速性能，很好地处理缺失值，在小型数据集上执行良好，并防止过拟合...

使用 XGBoost 的算法在 Kaggle 和其它数据科学竞赛中经常可以获得好成绩，因此受到了人们的欢迎。本文用一个具体的数据集分析了 XGBoost 机器学习模型的预测过程，通过使用可视化手段展示...