因果推断

导读：本次分享题目为《如何在因果推断中更好地利用数据？》，主要介绍团队近期在因果上已发表论文的相关工作。本报告从两个方面来介绍我们如何利用更多的数据来做好因果推断，一个是利用历史对照数据来显式缓解混淆...

一、Uplifit 增益敏感度预测 关于 Uplift 增益，通用的业务问题可以总结为，在圈定的人群中，营销人员会想知道，新的营销动作 T=1 相比较原始的营销动作 T=0，能带来多少的平均收益（li...

一、因果推断的研究范式 研究范式目前主要有两个主要的研究方向： Judea Pearl Structure Model 潜在的输出框架 在Judea Pearl 《The Book of Why ...

导读：因果推断是数据科学的一个重要分支，在互联网和工业界的产品迭代、算法和激励策略的评估中都扮演者重要的角色，结合数据、实验或者统计计量模型来计算新的改变带来的收益，是决策制定的基础。然而，因果推断并...