隐私计算中的联邦学习

数据资产已经成为产品和服务设计的关键工具,但是集中采集用户数据会使个人隐私面临风险,进而使组织面临法律风险。从2016年开始,人们开始探索如何在用户隐私保护下使用数据的所有权和来源,这使得联邦学习和联...
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别被隐私计算表象骗了

本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。 拥挤的赛道比比皆是,但像“隐私计算”这样又挤又乱的,还真不多见。 挤,指目前至少有88家公司、105款产品正在争夺这个市场...
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