自然语言

NeRF（Neural Radiance Fields）又称神经辐射场，自从被提出以来，火速成为最为热门的研究领域之一，效果非常惊艳。然而，NeRF 的直接输出只是一个彩色的密度场，对研究者来说可用信...

任务语义可以用一组输入到输出的例子或一条文本指令来表示。传统的自然语言处理（NLP）机器学习方法主要依赖于大规模特定任务样本集的可用性。 但这出现了两个问题：首先，收集特定于任务的标记示例，不适用于任...

自 20 世纪 50 年代图灵测试提出以来，人们始终在探索机器处理语言智能的能力。语言本质上是一个错综复杂的人类表达系统，受到语法规则的约束。因此，开发能够理解和精通语言的强大 AI 算法面临着巨大挑...

老板们正在寻找特定的技能组合、专业知识和工作流程，而这些技能与平台无关。 下图显示了20种需求技能，包括NLP基础知识和更广泛的数据科学专业知识。 自然语言处理基础（NLP） 如图表所示，老板最看重的...

​自动推理绝对算是自然语言处理领域的一大难题，模型需要根据给定的前提和知识推导出有效且正确的结论。 尽管近年来NLP领域借着大规模预训练语言模型在各种「自然语言理解」如阅读理解和问答等任务中取得了极高...

数据现在是最有价值的企业商品之一。根据CIO.com的《2022年CIO现状》报告显示，有35%的IT领导者表示，数据和业务分析将在今年其组织IT投资中占比最多，58%的受访者表示，未来一年他们将增加...

生成模型是一种训练模型进行无监督学习的模型，即，给模型一组数据，希望从数据中学习到信息后的模型能够生成一组和训练集尽可能相近的数据。图像生成（Image generation，IG）则是指从现有数据集...

译者 | 李睿 审校 | 孙淑娟 保险行业的自然语言处理（NLP）可以从混合机器学习/符号方法中受益，以提高可扩展性，同时利用高级符号推理。 保险文件和保单：复杂的用例 众所周知，高达87%的...

自然语言处理(NLP)近年来发生了革命性的变化，特别预训练语言模型的开发和使用，在许多应用方面都取得了显著的成绩。预训练语言模型有两个主要优点：一个是可以显著提高许多 NLP 任务的准确性。例如，可以...